关于证据相关论文范文例文,与法庭科学检验鉴定意见的表述相关论文答辩开场白
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2477;对的认定和否定存在很大弊端,它往往过高地估计了证据的证明力,给法庭造成误导.例如;鉴定人出具的认定和否定的鉴定意见提交法庭后,由于法官、检察官缺乏相关的专业知识,无法判断鉴定结论的正确与否,即使是错误的鉴定意见也很可能被法庭采信,作为定案的重要证据,以致错案的产生.应当注意的是,鉴定意见作为法定关于证据相关论文范文例文
3基于似然率方法的鉴定意见表述形式
简单的“认定”或“否定”等同于鉴定人对检验结果有100%的信心和把握,而事实上远非如此.实际案件检验中,证据的稳定性和特异性不同,证据的质量和检验条件也不同.受种种主客观因素的限制,检验人员往往很难达到100%的确信程度,但是,鉴于检验规定的限制,却不得不给出绝对的鉴定意见.这样的鉴定意见很容易造成错案的发生,导致司法审判的失败.鉴定活动只有从客观、科学的角度出发,才可能保证结果的公正性.就法庭证据检验来说,DNA技术在这方面为我们做出了很好的范例,它采用基于贝叶斯理论的似然率体系,以概率计算的方法推断检材和样本同源的可能性,进而客观、量化地评价证据支持起诉(同源)假设或辩护(非同源)假设的程度,为法庭提供科学的检验结果.目前,以DNA检验技术为代表的似然率证据评价体系及其鉴定意见的表述形式已经为世界各国所接受.
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就目前国际的研究情况来看,采用似然率方法评价证据是发展的趋势.与简单地使用“认定/否定”来评价证据相比较,它能够客观公正地评价证据的证明力,能够更加科学、严谨、准确地表述鉴定意见.然而,就我国目前的情况来看,我们还不能直接给法庭“似然率”的鉴定意见,因为目前的时机还未成熟.该体系的采用需要司法制度的相应改革,还必须让法官和司法鉴定人员了解并接受这一体系,这需要一个过程.
实际案件检验中,检材和样本可能同源,也可能不同源.这样,就提出两种竞争假设:起诉假设,检材和样本同源;辩护假设,检材和样本不同源.似然率是指同源假设条件下获得证据(特征属性)的概率与非同源假设条件下获得相同证据的比值,即LR值.LR值的大小表明证据支持假设的程度.似然率的公式表示为:
LR等于P(E|H)/P(E|~H)
其中H为起诉假设,即证据和样本同源;~H为辩护假设,即证据和样本不同源;E表示证据;“|”表示条件.其分子为证据条件支持起诉假设的概率,代表检材和样本的相似程度,分母为证据条件支持辩护假设的概率,代表检材和样本特征在相关背景人群中的典型程度.典型程度是通过在同类参考样本的随机发生概率来表示的,如果检材和样本的参数特征很容易在同类参考样本中找到,说明它们在同类参考样本的分布中非常典型和普遍,典型性程度越高,二者的共性特征就越相似、个性特征越远离,分母就越大,反之亦然.LR值越大(或越小),证据的价值越大;LR值越接近于1,证据的价值越小.与传统的“认定/否定”方法相比较,似然率方法定量测量特征参数,客观比较特征的价值,同时兼顾检材和样本的相似性和典型性,而传统方法往往主观判断居多,客观测量不足,而且只考虑特征的相似性,忽略了特征的典型性.国外有学者已经针对法庭语音证据计算出了LR值相对应的证据力度数据,见表1,并被法庭采纳.
表1LR值相对应的证据力度(引自张翠玲,2009[6])
非常强的证据支持和非常强的证据反对类似于我们做出的“认定/否定”结论.不同的是,它避免了“绝对”的主观推断.这样定量化的鉴定意见更为客观、科学,实事求是地客观评价证据的价值和作用,避免因勉强出具“绝对”的鉴定意见而可能引发的严重后果.同时,它分清了鉴定人员和法官的角色:鉴定人员对证据进行检验,给出客观的鉴定意见表明证据的证明力,法庭和法官则根据鉴定意见,再结合其他的证据来判定被告是否有罪.目前,我国也有学者对似然率方法进行了深入的研究,并将其引入到法庭语音证据评价体系中.
4结语
利用似然率方法评价证据的证明力是目前法庭科学研究的热点问题,引入似然率方法来表述鉴定意见的证据形式更是一个新鲜事物,它的接受程度和范围必然要经历一个发展过程,也许这个过程很缓慢,但它作为一项全新理念,能更加科学客观地评判证据的证明力,为法庭裁决时提供更加公正的证据,能更好地体现鉴定人作为法庭辅助人的价值,必将会有长足的发展,这既是法庭科学进步发展的必然结果,更是司法公正的需要.
【参考文献】
[1]张翠玲,PhilipRose,基于似然率方法的语音证据评价[J].证据科学,2008,16(3):337-342.
[2]杜志淳,主编.司法鉴定实验教程[M].北京:北京大学出版社,2009:80.
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[4]杜志淳,主编.司法鉴定实验教程[M].北京:北京大学出版社,2009:84.
[5]张翠玲.法庭语音技术研究[M].中国社会出版社,2009:353.
[6]张翠玲.法庭语音技术研究[M].中国社会出版社,2009:353-382.
[责任编辑:杨玉洁]
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