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电子商务方面有关论文范例,与电子商务时代的服装大规模定制营销模式相关论文下载

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良好的外围环境,使得中国服装业实施大规模定制存在很大的市场空间和机会.从图1可以看出,生产高档服装的企业因为客户群对服装个性化和奢华度的需要,可以接受深度个性化引起的成本上升,多采用制作周期偏长的私人个性化定制加工;而生产低档服装的企业由于将服装生产成本因素放在首位,目标客户群是对个性化需求不明显的消费者,所以多采用传统的大批量生产.而对于生产中低―中高端服装产品为主的生产企业,因其对生产制造成本的敏感性和对个性化的追求,必需在成本和个性化之间进行权衡,大规模定制模式为这类企业提供了非常有效的解决方案,必将为企业带来巨大的价格优势和品牌效应.但对于中低―中高档服装企业应该选择哪种大规模定制营销模式,还应该根据产品特征、产品定位客户群、企业营销能力和设计生产能力等情况进一步具体分析(表2).

表2中,协同定制是大规模定制中个性化程度最高的定制营销模式,服装产品紧跟时尚潮流,面料考究,制作精致,主要针对中高端客户.要求服装企业具有较强的客户沟通能力,快速获取客户需求建立完备的客户档案的能力,以及高水平的专属化售前、售后服务能力.同时,服装企业要与面辅料、印染企业形成固定、快捷的业务合作关系;设计团队模块化设计开发能力强;服装企业柔性化生产水平高等,适合一些技术全面、设备先进、品牌成熟的服装企业.但需要注意的是,虽然最大程度的个性化定制能基本满足顾客的全部需求,但由于大量增加的定制信息,可能会使一件衣服就成为一个订单,这对服装企业供应链的快速反应能力提出了挑战,同时也增加了市场营销的复杂程度和经营成本.因此,服装企业不能为了盲目扩大订单而过度定制,而要根据服装产品的结构特征、企业的柔性化生产能力和顾客的个性化需求综合考虑.

调整定制的个性化定制深度中等,服装产品以经典、大方的正装为主,兼顾时尚职业装,中高档面料,做工精良,主要针对中端客户.顾客主要是在预先配置好的模块中选择,不能进行自定义设计.由于定制环节涉及从款式设计、纸样、排料、裁剪到缝制、包装各个环节,因此对生产线的组织管理水平要求较高.这种定制营销模式主要适合于中、高档服装品种以及电子商务技术成熟的服装企业.企业可以根据自身的生产销售能力设置定制模块的数量和定制深度.需要注意的是,这时的目标客户对个性化的需求和期望不高或者自身不具备个性化服装的设计能力,客户在寻求个性化的同时关注的主要是服装购买的便利性和服装的性价比.因此,企业通过对销售渠道和服装价格制定合适的营销策略,并从目标群的价值和审美取向出发,结合企业文化,设计开发出以经典为基础的时尚款式模块,才能较容易地吸引更多客户.

装饰定制是一种形式定制,定制深度较浅.主要通过外在的富有创意的装饰效果满足顾客个性化需求,适合于款式简单、有装饰图案要求的中低端服装产品,比如休闲服装,尤其适合T恤、牛仔裤、衬衣等造型简单的服装产品.主要面向低端客户以及注重价位、紧追时尚的年轻人群.这种定制模式由于不涉及面料和款式组合定制,对传统生产模式改变不多,只是对装饰定制过程中的成衣后加工设备和生产后期流水线组织要求较高.适合企业规模不大,款式设计能力较强,但专业柔性设备不全,注重价格优势的服装企业.同时,多渠道的广告宣传和多形式的促销活动是企业营销的重点.需要注意的是,这种营销模式下的消费者所追求的是装饰元素表象后的深层文化精神需求以及对流行元素的时尚体验,所以服装企业紧跟流行趋势进行装饰图案和材料的开发是企业取得竞争优势的关键.预测定制的个性化程度较低,通常适合于款式大众、易预测或者能够轻易推断的服装品种,比如男衬衣、裤子、半身裙等服装种类,主要面向低端客户.这种定制模式对服装款式的定制化要求不高,主要体现的是尺寸规格的定制设计,目标客户群多为体型不标准的人群或注重服装价格的中老年人.预测定制营销模式对传统的生产模式改变较小,服装企业重点关注的是对目标顾客群人体尺寸数据的研究,并在此基础上建立科学的规格数据库,以及样板师根据定制尺寸快速修改纸样结构的能力.对服装合体度和舒适度的宣传,以及多形式的促销活动对该类服装产品的营销会起到积极的作用.适合初步实施大规模定制、结构变形设计能力强的服装企业.需要注意的是,该类服装企业提供的备选款式应该易于根据尺寸变化进行结构修改.另外,企业对样板库中大量的纸样设计图应该实施科学的存档管理,方便根据需要及时、快捷地调用.

电子商务时代的服装大规模定制营销模式参考属性评定
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4总结

服装企业选择哪种大规模定制营销模式并没有好坏之分,企业应根据自身的发展战略、产品目标客户群定位、企业设计和生产能力,

关于电子商务时代的服装大规模定制营销模式的电大毕业论文范文
电子商务方面有关论文范例
选择适合其发展的大规模定制营销模式,通过发挥品牌优势、合理定价、提供优质服务来培育忠实的顾客才是企业发展的最终出路.

参考文献

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