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关于信息系统方面论文范例,与科学观与方法:与教育的源头相关毕业设计论文
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;3个相生（而不是相克）状态,因此原先鼎足三分的人工智能3大主流方法在机制模拟方法的框架内也呈现出相生关系,达到了和谐的统一.这显然是人工智能理论研究的重要进展.
4.9全信息—智能转换：第三类信息转换原理
第一类信息转换原理是信息内部转换的原理,即由本体论信息到认识论信息（全信息）的转换；第二类信息转换原理是由全信息到知识的转换；第三类信息转换则是全信息向基础意识、情感和理智的转换.
我们运用新的科学观和方法论后发现：基础意识的生成机制是在全信息的激励下启动,在本能知识和常识知识支持下展开,在系统目标导控下实现的转换；情感的生成机制是在全信息的激励下启动,在本能知识、常识知识和经验知识支持下展开,在系统目标导控下实现的转换；理智的生成机制是在全信息的激励下启动,在本能知识、常识知识、经验知识和规范知识支持下展开,在系统目标导控下实现的转换.与全信息一知识转换过程类似,这些转换也存在量变到质变（涌现）的过程.
4.10高等人工智能原理
受到传统方法论的影响,现有人工智能理论的智能模型是一种既不完整又不真实的模型.基于上面所述的第一、第二、第三类信息转换原理,我们提出图2所示的高等人工智能理论的研究模型,图中的符号G表示系统的目标；K1表示本能知识和常识知识的集合；K2表示本能知识、常识知识和经验知识的集合；K3表示本能知识、常识知识、经验知识和规范知识的集合；K4表示本能知识、常识知识、经验知识、规范知识和决策艺术知识的集合.
从图2中可以看出,高等人工智能系统直接面向开放的外部世界,后者不断产生各种事物的本体论信息；感知系统（而不是简单的传感系统）按照第一类信息转换原理把本体论信息转换成为认识论信息（全信息）；认知系统按照第二类信息转换原理把全信息转换成为知识；基础意识、情感和理智系统则分别在知识K1、K2、K3支持并在目标G导控下完成第三类信息转换,把全信息分别转换成为基础意识、情感和理智；决策系统则在知识K4支持并在目标G导控下把情感表达和理智表达综合成为解决问题的智能策略；执行系统把智能策略转换成为智能行为,反作用于外部世界.
如果智能行为产生的结果与目标一致或可以接受,这种策略就作为一种正确的知识补充到知识库；如果智能行为产生的结果与目标之间存在比较明显的误差,那么这个误差就成为一种新的信息反馈到感知系统,经系统后续处理,补充知识,优化策略,使新的智能行为产生更好的结果,如此循环往复,直到满意为止.这是一个完整而真实的人工智能模型,对于人工智能未来的发展具有重要意义.
5结语
研究不同的对象,需要有不同的科学观和方法论.基于物质观和能量观的分而治之、各个击破、合成还原方法论曾经指导人们在物质科学领域取得过历史性的辉煌成就,但是在以信息和信息转换为主导特征的开放复杂信息系统这类研究对象面前却显露出严重的缺陷.
以智能系统为代表的开放复杂信息系统需要新的科学观和方法论,这就是“信息观、系统观、生态观、机制观”和“信息转换”方法论.新的科学观和方法论可以指导人们在开放复杂信息系统的研究中,突破传统科学观和方法论所造成的许多局限,获得源头性的创新研究成果.
信息与智能科学是当今时代的标志性学科,只有深入理解并努力运用与之相适应的科学观和方法论,才能在研究工作中有所创造；只有深入理解并努力运用与之相适应的科学观和方法论,才能在教育教学工作中培养具有创新精神和创新能力的人才.
（编辑：宋文婷）
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