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关于模块方面论文范文参考文献,与一种谱的Matlab与VHDL代码转换方法相关毕业论文提纲

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指定目录中产生可在ISE软件下实现的硬件描述语言.

Delay模块：构成一个时延环节,可以配置其延迟时钟周期的整数倍.

FIFO模块：用于实现一组FIFO列.

FFTv3_2模块：为离散傅立叶变换（DFT）提供了一种有效算法.该模块根据不同的结构和实现方式有三种模式可供选择：1）流水线,StreamingI/O结构；2）基4,BurstI/O结构；3）基2,BurstI/O结构.

（2）验证与仿真

为了证明模型设计的正确性,需要对模型进行测试试验,将FFT模型的仿真结果与MATLAB的理论计算结果进行比较,完成对所建立模型的测试工作.

1）信号在MATLAB中的处理

系统的输入函数为,点数N等于512,采样周期为1s,在MATLAB中实现FFT处理的程序描述如下：

n等于512；

n等于0：511；

t等于1*n；

k等于n；

x等于sin（2*pi/25*t）；

y等于fft（x,N）；

r等于real（y）；

i等于imag（y）；

subplot（1,1,1）；

plot（k,r）；

subplot（1,1,1）；

plot（k,i）；

通过以上程序得到正弦信号通过512点FFT处理后的MATLAB理论计算结果如图4-3所示.

a）实部结果b）虚部结果

图4-3MATLAB理论计算结果

2）信号在FFT模型中的处理

在仿真前先对Gatewayin模块和FFTv3_2模块进行一下参数配置：

Gatewayin模块

Outputtype：Signed

Numberofbits：16

Binarypoint：15

Quantization：Round

Overflow：Saturate

Sampleperiod：1FFTv3_2模块：

Impliment：PipelinedStreamingI/O

Numberofsamplepoints：512

Outputordering：Naturalorder

Scaling：Unscaled

Roundingmode：Truncation

Phasefactorbitwidth：8

将参数配置好后在Simulink的FFT模型的输入端输入正弦信号,然后选择simulink/start,待仿真结束后查看scope模块所显示的仿真结果如图4-4所示.

a）实部结果b）虚部结果

图4-4FFT模型仿真结果

比较图5-3和图5-4的波形,可以看出FFT模型处理后的结果和Matlab的理论计算结果的波形基本一致,得到的都是频率单一的实部和虚部.

需要说明的是：在图5-5中实部和虚部的输出都是从横坐标的1118点开始的,这是因为FFT模型中的FFTv3

关于模块方面论文范文参考文献_2模块参数选择的是PipelinedStreamingI/O模式,在该模式下输出需要延迟一段处理时间然后才能连续输出,这里横坐标的1118点实际上就是输出的起始点,也就是输出的的k等于0的位置.

3.自动代码生成

通过上面的测试实验,证明所建立的FFT模型是满足要求的,下面就需要将FFT模型转换成HDL代码.双击打开SystemGenerator模块的系统设定对话框,在该对话框中设定好目标器件的型号（Virtex6xc6vsx315t-3ff1156）、综合工具（XST）、产生语言种类（VHDL）等参数（如图4-5所示）,并且选中“Createtestbench”选项,之后启动SystemGenerator模块,将在指定目录中产生可在ISE软件下实现的硬件描述语言,并且自动生成设计的测试代码.

图4-5Systemgenerator的参数设置

Gatewayin模块的参数设置如图4-6所示：

图4-6Gatewayin模块的参数设置

五、总结

本文的研究工作主要是以下几个部分：

1.介绍了傅里叶变换及其在频谱分析中的应用；

2.研究了利用MATLAB实现谱分析的傅里叶变换,其中包括基于MATLAB的连续信号与离散信号的频域分析；另外,本文实现了基于MATLAB的快速傅里叶变换（FFT）以及信号的采样——重构操作；

3.探讨FPGA的结构,其中主要涉及基于VHDL的FPGA设计流程；

4.讨论了由Matlab生成VHDL代码的原理,并介绍了利用SystemGenerator及DSPBuilder将Simulink模型转换为VHDL代码的方法.

下一步的研究工作在于对转换研究进行细化和拓展,其中细化部分集中于调试优化,而拓展部分在于各种功能器件的转换实现.

参考文献：

[1]石海,毛哲.基于DSP实现RFID实时信号频谱分析[J].武汉工业学院学报,2008,9（3）：69-72.

[2]AgilentTechnologiesInc,AgilentN9340AHandheldSpectrumAnalyzerTechnicalOverview.

[3]刘树堂.2006.数字信号处理——使用MATLAB.西安：西安交通大学出版社,252-255.

[4]胡广书著.数字信号处理——理论、算法与实现[M].北京：清华大学出版社,2003,2：93-210.

[5]JoyceVandeVegte著.侯正信,王国安等译.数字信号处理基础[M].北京：电子工业出版社,2004.249-255,328-361.

一种谱的Matlab与VHDL代码转换方法参考属性评定
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