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手语类有关论文范文,与手语文本自动分词的设计与实现相关毕业论文模板

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3.3实现与验证

读取文件中所要切分的内容,此程序开始采用的正向匹配法,发现运行程序出现切分错误,只能实现切分1～2个词,不能在更大程度上提高程序的准确率和切分率.因此最终选用逆向最大匹配法.由于手语词典中的词汇最大长度是3,所以开始即选取最大长度3.

这种方法基本原理是：当读取文本内容时,从末尾开始读最大长度3,也就是说从末尾切出3个字符串,然后与手语字典比较,判断其是否存在[14].

为了使程序整体更为清晰,文中编写了方法,便于调用Bijiao方法[15].该方法是读取手语词典的文本,然后设置词典有6000个数组,每个数组由array[]来代替,整数型mn为0,布尔型zj为假.通过while循环条件实现运行,将词典的数据赋值给数组元素[16],得到了词典含有的总个数为mn.利用for循环,字与词典的单词比较,当词典有一个与ch字相同,则zj为真,否则为假,即不存在该词.返回并赋予函数.程序中,flag3方法是比较三个字,输出切分出来的字并加上空格.可设置整数型liu为0,采用if条件,调用子函数bijiao（sb）,若词典有该字,那么liu等于3（输出3个字）.否则,赋予t为字符串,t为三个字末尾的两个字,再一次调用子函数bijiao（t）,若该词典有这个字,那么liu等于2（输出两个字）,若没有,则输出一个字,liu等于1,返回并赋予函数.

程序部分代码如下：

publicstaticintflag3（Stringsb）throwsFileNotFoundException//子函数flag3

{

intliu等于0；//将0赋予liu

if（bijiao（sb））//调用子函数bijiao（sb）,r若词典有该字

{

liu等于3；//则输出3个字

}

else

{

Stringt；//赋予t为字符串

t等于""+sb.charAt（1）+sb.charAt（2）；//三个字末尾的两个字

if（bijiao（t））//调用子函数bijiao（sb）,r若词典有该字

{

liu等于2；//则输出2个字

}

else

{

liu等于1；//则输出1个字

}

returnliu；//返回,赋值

}

同理,可整理出flag2方法、读取文件的方法等.比如,如果读取文本为一段内容,则需首先统计这段一共有几行,其后再进行切分.这几种方法,能够一目了然,降低出错率.系统最终实现界面如图3所示.图3系统实现界面

Fig.3Systeminterface4结束语

本研究为手语文本自动分词系统的设计与实现,通过开发一个手语文本自动分词系统,实现手语文本的切分功能.最关键的一点就是要去总结中国手语和汉语的区别,搜集听障人讲故事的视频,根据视频进行人工切分汉语,交流手语问题,梳理分析手语和汉语的区别.通过比较,再整理得到一个手语词典,手语词典的创立是一个庞大的工程,在汉语词典中删除单字的、名称、数量词、成语等,手语和词一一对应相保存,这一任务也花费了很长时间.最后就是采用了逆向最大匹配法,不仅切分率高、准确率也很高；在此过程中,画出流程图,保证了系统的正常运行.

参考文献：

[1]陈晓明,李玲俐,梁雄友.消除语义网络中分词歧义方法研究[J].微电子学与计算机,2012（3）：178-181.

[2]张宁生.手语翻译概论[M].郑州：郑州大学出版社,2009.

[3]中国聋人协会.中国手语（上、下册）[M].北京：华夏出版社,2009.

手语文本自动分词的设计与实现参考属性评定
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