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关于创新教育论文例文,与一种基于社会网络技术的教育协作支持系统设计相关毕业论文致谢

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行查看与操作.B/S结构最大的优点就是可以在任何地方进行操作而不用安装任何专门的软件.只要有一台能上网的电脑就能使用.系统的扩展性非常容易,只要能上网,再由系统管理员分配一个用户名和密码就可以使用了.

（1）社会网络管理.每个用户根据自身不同的角色有自己的空间.自己的空间里面显示了自己的关系网络,其中包括与项目的关系,与文档的关系,与人的关系.这些关系是系统用户在参加创新教育过程中各种活动的记录.同时,系统还可以根据用户目前的状态,推荐用户合适的项目,小组合作伙伴、导师、外部专家以及相关支持文档.

（2）项目管理.主要是以项目的开始,执行,检查、改进、提交的生命周期为各个参与主体提供项目管理的各项功能,如任务划分,日程安排,进度监控等.

（3）知识管理.主要帮助用户管理个人的知识库,系统所有记录的项目相关文档都被存入知识库,知识库可以根据个人的兴趣和当前项目,

（4）协作管理.教育过程中参与主体需要互相交流,如通过微博、电子邮件、视频等方式.协作管理通过用户的

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3基于社会网络的推荐算法

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在协作教育支持系统中,由于系统涉及到教育的各个层次,需要管理的内容较多.因此需要一个有效的机制推荐相关的项目,合作小组伙伴、导师、专家与文档.否则,用户将会有太多的无用信息,降低学习工作的效率.本系统的推荐机制是基于社会网络的相似度算法.

该推荐算法的目标是为根据用户当前的社会网络状态为用户推荐其所需要的最相近的合作伙伴、指导老师、文档资料、项目和专家等.本算法区别于传统的推荐算法,主要在于其考虑了社会网络的拓扑结构[1011].

教育协作社会网络可以定义为一个图G（Ns,Nt,Np,Nd,Ne,E）,其中Ns为学生节点集合；每个节点代表一个学生；Nt是导师节点集合；Np是项目节点集合；Nd是文档资料节点集合；Ne是专家节点集合；E是关系集合,表示了所有创新教育社会网络中节点的相互关系.

检索算法采用基于复杂网络的的相似度计算算法[12].通过引入网络各种节点的相互关系,能够更加准确的表示学生,老师,专家,项目,文档资料以及他们之间的相关性.根据复杂网络节点相似性理论,可以基于复杂网络拓扑结构定义节点相似度,例如学生a和学生b的相似度可以由式（1）计算：

[Sima,b等于ωsSsa,b+ωtSta,b+ωpSpa,b+ωdSda,b+ωeSea,bωs+ωt+ωp+ωd+ωe]（1）

式中[ωs,ωt,ωp,ωd,ωe]是学生关系,教师关系,项目关系,文档资料关系和专家关系在学生相似度计算中的权重系数,且[ωs+ωt+ωp+ωd+ωe等于1.]

[Ssa,b等于BaBbBaBb]（2）

式中：B（a）和B（b）分别是和学生a与学生b有合作关系的学生集合.

同理类似,可以计算St,Sp,Sd,Se.根据上述相似度计算公式,协作合作伙伴推荐算法如下所示：输入：现有教育协作社会网络的节点与边的集合,需要推荐合作伙伴的学生a

输出：为学生a的推荐的k个合作伙伴列表

RemendedList等于[]

学生a现有的合作伙伴列表为B等于{b1,b2,等bn}

MinimumSimilarity等于0；

fori等于1ton

Foreachx[∈]Ns

Similarity等于Sim（bi,x）

IfRemendedList.size（）

添加x到RemendedList

ElseifSimilarity>MinimumSimilarity

添加x到RemendedList

移除RemendedList中相似度最小的节点

MinimumSimilarity等于Similarity

一种基于社会网络技术的教育协作支持系统设计参考属性评定
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ReturnRemendedList

该算法根据已有合作伙伴为学生推荐相似的合作伙伴,非常准确的利益社会网络的特性,寻找有共同兴趣与能力的学生,帮助他们组建团队,完成项目.但是,如果一个学生没有任何社会关系,系统则无法推荐.因此,该系统需要给予新用户一段时间建立基础的关系.类似算法可为用户推荐所需的文档资料,项目,导师与专家.该算法计算公式中的权重调节可调整推荐的侧重点,如果研究方向比较重要,则文档与项目的权重较高.如果导师指导比较重要,则导师的权重较高.

4结语

创新教育是我国教育发展重要目标.近年来,以社会网络技术为代表的互联网技术已取得广泛应用.但是现有教育系统的设计与开发还没有使用社会网络技术.本文基于现有的创新教育方法,总结出了以协作为中心的创新教育概念模型,并设计了基于社会网络技术的教育协作支持系统.其中,基于社会网络的推荐算法是该教育协作支持系统支持创新教育的一个重要保障.

参考文献

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