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关于电子商务相关论文范文检索,与考虑时间限制的在线零售商退货策略相关毕业论文格式范文
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0340;关系.2.2相关假设条件
（1）顾客对购买的产品不满意可以退货,在规定的时间范围内则退货成功,否则退货失败；
（2）退回产品可以进行二次销售,且统一打折批发给二级市场进行再销售,二次销售的产品不再接受顾客退货；
（3）零售商承担各种退货策略下的退货费用（现实中,有些零售商要求顾客自己承担退货产生的全部快递费用或部分快递费用,在退货政策中有设置低于原价退货的方式,这也就是上述情况的变相表达,因此假设与现实不矛盾）；
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（4）零售商不能将未出售的产品退回给供应商,产品存在剩余价值,同时不考虑缺货损失；
（5）不存在消费者恶意购买、恶意退货等情形.
2.3参数符号说明
3模型建立与分析
本文模型以经典报童模型为基础,加入退货时间限制这一因素,分析在线零售商考虑时间限制的退货策略.消费者的需求量D是随机的；产品退货量受到退货策略和销售量的影响,即慷慨的退货政策会增加消费者的退货量,同时销售量的提高会导致退货概率上升,其中退货政策的慷慨程度可以用退货价格和退货期限来衡量；顾客退货时间t随机且独立,分布函数为Ht,密度函数为ht.当顾客的退货行为发生在退货期限内时0
退货量函数为：
R等于EminQ,Dhtdt等于EminQ,DHT（1）
零售商期望利润函数为：
Eπ等于pEminQ,D-Rp+r+pR+sQ-EminQ,D-cQ（2）
其中,第一项为一次销售出去产品的期望收益,第二项为退货产品的退货损失,第三项为退回产品在打折二次销售的收益,第四项为期末滞销产品的残余价值,最后一项为产品的订货成本.
将（1）式带入（2）式,可将零售商利润函数具体表示为：
Eπ等于pEminQ,D+p-p-rEminQ,DHT+sQ-EminQ,D-cQ等于p-s+p-p-rHTEminQ,D-c-sQ（3）
进一步假设退货时间t服从指数分布,这样对给定退货期限,消费者的退货概率为Ht等于1-e,当λt足够小时,可以使用λt来近似估计1-e.则退货期限内的产品退货率为Ht等于λt.
那么,利润函数可化简为：
Eπ等于p-s+p-p-rλTEminQ,D-c-sQ（4）
为了分析零售商所能承受的最大限度的退货策略,可以令零售商利润函数值为0,即分析销售收入和支出平衡时退货期限、退货价格等的临界值.令（4）式等于0,可以解得：
λT等于（5）
根据（5）式,可以看出时间T与一次销售价格p和二次销售价格p正相关,而与退货价格p负相关.由此可以分析出结论：当在线零售商采取有时间限制的退货策略时,当产品销售价格较高时,可以制定较长的退货期限；当退货价格越接近购买价格时,应该制定较短的退货期限；当二次销售价格较高时,可以制定较长的退货期限.这一结论意味着零售商提供的退货期限越长,顾客能够接受的产品销售价格就越高,越是高质量的产品,退货策略越是慷慨.
4结束语
在线零售商提供不同的退货期限策略对消费者购买和退货决策的影响包括以下两个效应：（1）顾客价值体验效应：消费者可以在退货期限内体验产品,较长的退货期限使消费者获得更多的产品体验价值,一定意义上,退货期限增加了消费者从零售商提供退货策略上得到的价值；（2）顾客退货保证效应：不同的退货期限给消费者提供不同程度的退货保证可靠性,消费者发现产品与其期望要求不相符时,可以在退货期内将产品退回.因此退货期限越长,退货保证就越可靠.
在竞争日益激烈的市场环境下,企业不仅仅以利润最大化为最优战略,也要以尽可能扩大市场份额,增强消费者的满意度和忠诚度为长远目的.本文研究的在线零售商可以承受的最大限度的退货策略,对其做出订货决策、销售决策、退货决策都具有参考价值.在商业实践中,仅仅研究最优退货退款价格而不考虑退货期限的退货策略是盲目的.当下的大多数研究中,仅仅考虑零售商适合某一种退货策略,然而针对不同性质的产品、不同价位的产品,商家可以考虑同时采用多种退货策略,即混合退货策略.这一问题的研究有助于解决实际问题,也增强了退货逆向物流研究的现实意义.
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