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20986;Mat软件是将m脚本或m函数文件转换为cpp文件或DLL文件；而MCC只能将m函数文件转换为c文件、cpp文件或MEX源文件.Mat必须要安装VisualC++编译器,安装完成后就可直接在VisualC++下转换m文件,其转换过程简单,执行效率高,容易实现,适合于需要大量计算方面的应用[911].

在对三维类图形的支持上,由于MCC是MATLAB自带的编译器,它的函数功能和执行效果明显优于Mat[13],虽然转换的C代码冗余度大,可读性不强,但可提高开发效率和可靠性.在使用这两种方法时还值得注意的是：在对数据类型的支持上Mat对struct等类的支持有缺陷.MCC编译器不能使用Matlab对象,也不能用input或者eval来操作Matlab空间变量,同样也不能动态地命名变量；在函数的使用上,由于Matlab的内置函数没有给出C/C++接口,MCC还没有转换Matlab内联函数的能力.

2.3动态链接库与COM组件的比较

图3为动态链接库与COM组件实现原理图.从图中可以看出动态链接库通过MCC编译器或MatlabAddin工具,将m脚本或m函数文件转化为DLL文件；而COM组件只能由COMBuilder将m函数文件转化为COM组件.这两种方法具有很多共同的优点,如方法实现简单,通用性很强,可以供多个应用程序调用,实现代码共享等.动态链接库还具有算法和数据的保密优点,孟虎等人利用这种方法完成了雷达信号与系统的分析[1314]；但它对配置环境要求较高,存在着函数重名以及路径问题.COM组件则克服了动态链接库中的不足,通过制定复杂的COM组件协议,COM本身的机制改变了重用的方法,并以一种新的方法来重新利用动态链接库,该方法执行效率高,集成度高,易于移植,多在软件系统中应用,是解决信息和图像处理编程的一种有效途径[1517].

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3结论

本文对比分析了VisualC++与Matlab混合编程的方法,这些方法各有特点,其实用性与应用范围也不尽相同,程序开发人员可以根据需要选择最佳的解决方案.Matlab引擎无法脱离Matlab,运行效率不高但几乎能实现Matlab中所有的功能,因而适用于除运算速度和集成度要求较高的软件应用开发以外的所有应用,如算法调试与仿真.

MEX是惟一在Matlab中调用C程序的方法,可以充分利用C语言算法资源,提高数据计算和分析的能力和效率.利用Mat方式有效地解决了执行效率等问题,适合于需要大量计算的应用领域,但对绘制三维图形的函数支持性不强.

MCC转换的C代码冗余度大,可读性不强,但其可换来高开发效率和可靠性,相对于Mat而言对三维图像的支持较好,可适用于小型系统开发和算法研究.动态链接库有利于算法和数据的保密,实现代码共享,但对配置环境要求较高.COM组件方式虽然操作较为复杂,但其执行效率高,支持相对较多的Matlab函数,易于移植,是解决信息和图像处理编程的一种有效途径,适用于软件的开发和应用.

参考文献

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