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教学改革方面有关论文范本,与生机器视觉课程的CDIO教学改革实践相关毕业论文范文

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要学生将所学的专业知识运用到团队课题中,在课题中实践合作精神,培养团队意识.实践教学作为研究生教学环节中重要的组成部分,是培养学生实践及创新能力的重要途径,更能将“团队意识”的培养落到实处.

在机器视觉课程中,安排4～5名学生组成小组,完成项目作业,每人承担项目的不同部分,最后以组为单位提交设计、开发报告,让学生逐一汇报自己的工作,进行项目总结交流与经验分享.这种方式即拓展了学生的知识,又培养了学生的语言表达、沟通协调等能力.

机器视觉类项目以算法为主,需要通过软件编程实现,在实际项目开发中通常采用VSS（VisualSourceSafe）源码版本控制软件进行团队开发管理.教学中,学生的项目计划文档、需求分析文档、软件设计文档、算法源代码、测试文档等均通过VSS服务器实现共享管理,以便学生从项目中学会计划、协调、沟通,提高学生的组织和团队合作能力.

学生最终的成绩以小组共同开发的软件为评分依据,同组组员得分相同.通过项目调动学生的主观能动性,增强与他人的合作精神,培养团队意识.

4.教学效果评价体系

为了客观地评价CDIO教育模式的教学效果,发现教学过程中的问题,制定教学完善措施,需要建立一套科学的教学效果评价体系.在CDIO模式中,除了评估学科基础知识、基本技能之外,也要评估学生个人的人际交往技能以及产品研发过程控制和系统构建技能.

本课题组使用以下方法衡量学生是否达到预期学习效果.

（1）笔试.评价学科基础知识、基本技能的掌握程度.

（2）口试.项目完成后,每个学生都要阐述产品的计划、分析、设计、编码、测试等产品开发过程,以评价学生创新、思维、表达、团队协作等综合能力.

（3）软件演示.将每个项目小组开发的软件进行展示,由多名教师联合评估打分,并提出反馈意见,以便后期改进.

通过测评,评估学生的综合能力,并发现教学过程中的问题,以便在下个教学阶段进行完善.

5.结语

本课题通过CDIO教育模式与机器视觉课程相结合,将教师、学生与企业紧密联系在一起,将教学项目的全过程置于真实的产品开发环境中,提出针对机器视觉课程的具体措施和建议.实践证明,采用这种教学方式提高了研究生的教育质量,是对今后培养符合社会需要的高素质工程技术人员的一次有益尝试.

参考文献：

[1]杨颉,对研究生教育的扩招以及发展的若干恩考[J],中国高等教育,2004（5）：40-43.