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摘要：计算机算法设计课程是计算机学科的核心课程.本文介绍了计算机算法设计课程的特点,并且分析了存在的问题,提出了改进措施.

关键词：计算机算法设计教学研究

中图分类号：TP301.6-4文献标识码：A文章编号：1007-9416（2012）12-0098-02

计算机算法设计与参考属性评定
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计算机算法设计课程的主要目的是阐述算法设计的典型方法,分析算法复杂度,掌握算法分析以及算法设计,并选择效率最高的算法,运用经典算法的设计思想,解决实际问题,提高课程的教学质量.

1.计算机算法设计课程

1.1基础知识比较薄弱

学生从大一就开始学习《程序设计》的课程,掌握计算机设计的基本知识,比如程序设计基本知识以及技巧,但是基本知识掌握不牢固,所以当学生在学习后面的指针、链表以及函数调用的时候就会感觉力不从心.另外,当学习数据的逻辑结构的时候,需要分析数学模型以及算法设计,也需要熟练掌握数据结构的知识点.所以说,基础知识是学生学习中容易忽视的问题.

1.2理论与实践脱节

在教学的过程中,有些学生可以理解书本上的理论知识,但是在实践中,却无法顺利解决相关问题.这主要是因为理论讲解大多基于经典例子,而上机实践也是为了验证一些经典例子.算法设计包含的内容以及涉及的领域是非常广泛的,包括数值计算、组合算法、计算理论以及问题的复杂性,而以上问题大多是用经典案例解释的,在实际过程中,经典例子并不能顺利地解决问题.在上机的过程中,上机实验大多都是课本上的经典案例,只需照着书本依葫芦画瓢,就可以完成实验结果,不利于充分理解所学知识,不利于提高学生的能力.经典案例与实际问题之间出现的不和谐性,使学生产生课程不实用的感觉.

1.3缺乏足够的实践

算法设计是一门技术性和实践性都非常强的学科.算法设计的课程内容比较抽象,和复杂,课堂讲解往往需要占用很长的时间,所以学生并没有足够的时间进行实践,真正理解所学理论的内涵,将理论知识充分融入到实践过程中.

1.4考核方式有待改进

算法设计课程的考核包括平时考核和期末考核.考核内容侧重于算法的理论以及算法的思想,缺乏实际操作能力以及创新能力.由于学生的发展方向不同,对于不同的课程,投注的精

关于计算机算法方面论文范文集力也有所不同,使用同一份试卷,如果太难,容易打击学生的学习积极性,如果太容易会失去考试的公平与公正.

2.计算机算法设计课程教学改进措施

2.1灵活掌握计算机算法分析的理论认识

计算机算法设计与分析包括计算机算法概述、线性规划与网络流、递归算法、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法以及近似算法等.比如：在3×3个方格的方阵中填入1到N（N≥10）中的某9个数字,使所有相邻两个方格内的两个整数之和恰好为质数.试求满足条件的数字填法.

运用回溯法找出一个解的算法为：

2.2营造自主教学课堂,培养学生学习兴趣

算法设计课程要求学生不仅具有线性代数与概率、数学数据分析的基础,还需要具备数据结构以及离散数学等比较专业的知识.因此,在教学过程中,老师应该转变观念,必须明确教学目标,采用灵活多变的课堂模式,提高学生的学习热情,培养学生的自主学习能力以及解决实际问题的能力.老师应该注重培养学生的创新思维能力,提高学生自主学习能力以及理论结合实际的能力.老师可以采用情境法教学、参与式教学以及问题式教学等多种方法,将算法理论与技能实践贯穿于整个教学过程,促进学生对基本理论的认识以及对算法应用的充分理解.

计算机算法学术论文的写作
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2.3结合理论与实践,促进全面发展

算法设计源于实际生活,并将应用于社会实际,因此,必须将理论与实践结合起来.当老师向学生讲授理论知识以及经典案例的时候,应该结合最新的算法研究以及工程实例,将课本上的理论知识与生活中的实际操作充分结合起来,促进学生的全面发展.随着社会经济的发展以及信息技术的发展,蛋白质的空间结构分析、生物中的基因序列分析以及人脸检测和识别等都需要进行算法求解.所以,在算法分析的过程中,老师应该结合领域的热点进行适当的剖析,以通俗的方式研究存在的问题,建立分析问题的模型,使学生真正认识到所学知识的重要意义.

2.4加强实践环节,提高解决实际问题的能力

对于算法分析课程,为了让学生真正理解所学知识,培养实际操作的能力,必须进行大量的实践活动.在实践中,应该考虑学生学习能力以及动手操作能力的差异性,提供多种选择方案,还应该区分难度.对每次试验,认真编写实验指导书.另外,还可以建立兴趣小组,以小组的方式组织实践活动,互相合作,互相探讨.当进行实验选题的时候,可以结合老师出题和学生自动出题的方式,选出符合学生专业、符合学生兴趣的研究题目,从而引导学生向自己感兴趣的方面深入学习和研究.

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