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图像方面有关论文范文资料,与基于轮廓波的纹理图像检索综述相关毕业论文格式范文
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#30340;各个子带,然后利用各个子带标准差构建图像的纹理特征向量,然后计算图像的Zernike矩作为形状特征.Zernike矩是一种正交矩,它具有一种有用的旋转不变特性.旋转目标图像不会改变图像Zernike矩的大小.因此,它可用作旋转不变量特征来描述图像.这些特征可以很容易地创建到任意高阶矩.文献[9]也是利用欧氏距离作为相似度度量,对200张医学图像进行检索实验,取得了不错的查准率.
几何矩、Zernike矩函数有一个共同的问题：由于它们的连续性,在计算过程中会引入一定的误差,且随着矩的阶数的增高误差会积累,降低了计算的精确性.为了克服几何矩、Zernike矩的上述缺点,在文献[10]中,吴一全、武燕燕提出利用NSCT和Krawtchouk矩进行图像检索方法.该方法首先对图像进行NSCT变换,然后对变换后的各个子带信息的标准差构建纹理特征向量,利用Krawtchouk矩提取图像的形状特征,由纹理特征相似度和形状特征相似度加权构成两图像相似度,对wang图像库进行检索,取得了不错的检索效果.
2.3基于纹理特征和颜色特征的图像检索
在文献[11]中,田小忱,杨东,杜春华,提出综合颜色和Contourlet直方图的图像检索方法,首先通过彩色特征点构建颜色环形直方图,用两幅图的彩色特征点的环形直方图序列的相似度来表示两幅图的颜色特征相似度,然后利用Contourlet对图像进行分解,得
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3总结
该文首先介绍了三种纹理分析方法及其优缺点,随后分析了近年来出现的利用Contourlet变换或者NSCT变换进行图像检索的方法.总结了现有的利用轮廓波进行图像检索的利用期望和方差构建特征向量、用纹理特征与形状特征、通过纹理特征与颜色特征来检索图像的三种方向,并给出每种方法的应用范围.
参考文献：
[1]邵振峰,李德仁,朱先强.基于旋转不变特征的多尺度多方向图像渐进检索[J].中国科学:信息科学,2011(41):283-296.
[2]程起敏,杨崇俊,邵振峰.基于多进制小波变换的渐进式纹理图像检索[J].武汉大学学报,2005(6):521-524.
[3]DoMN,VetterliM.Contourlets:ADirectionalMultiresolutionImageRepresentation,Proc.ofIEEEInternationalConferenceonImageProcessing(ICIP),Rochester,September2002.
[4]CunhadaAL,ZhouJianpin,DoMN,et,al.Thenonsubsampledcontourlettransform:Theory,design,andapplications[J].IEEETransactionsonImageProcessing,2006,15(10):3089-3101.
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