金融学方面有关论文范文文献,与最优性与风险相关论文下载
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数理金融学是应用数学的一个分支,它采用随机分析、随机最优控制、倒向随机微分方程、非线性分析、分形几何等现代数学工具对金融问题进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,以发现金融的内在规律解释金融问题,并用以指导实践.
该书的主题是关于随机最优化问题和各种风险的数学问题.收录了14篇论文,反映了数理金融的最前沿理论.l.S.Biagini等,关于Namioka-Klee定理的扩展和风险度量的Fatou性质,2.A.Chemy等,关于鞅秩的确定分布,3.F.Delbean,效用函数的可微性,4.c.Frei等,在一般半鞅模型中的指数效用无差别估价,5.A.Gordon等,一个无限多层级的四值有界鞅的期望交集个数,6.M.Jeanblanc等,沉浸形式的财产和信贷风险建模,7.C.Klup-pelberg等,幂级数效用函数的具有有界风险的最优消费和投资组合,8.V.Y.Kra-sin等,关于比较定理及其在金融中的应用,9.R.Liptser,在随机环境中的泛函中心极限定理(FCLT)的案例,10.Y.Mishu-ra等,在有限区间上进行财产交换的最佳时间,11.M.Rdsonyi,基于交易成本修正的套利理论,12.A.N.Shiryaev等,(针对离散时间类型的)线性和非线性广义贝叶斯混沌问题,13.L.Stettner,交易成本长期增长的最优投资组合,14.E.Valkeila,关于几何分形布朗运动的逼近理论,
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YuriKavanov是一位数学家、金融学家,是该领域公认的最优秀的专家之一.他做出许多一流的研究工作,对该领域的发展具有重要贡献.该书是30多位概率论与金融数学领域的学者为了庆祝这位杰出专家60岁生日而编写的论文集.
阅读该书需要具备较好的数学基础(例如随机过程、泛函分析、随机微分方程、最优化理论等).本书是
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