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#30340;特点和适用性.在农业方面,广西大学机械工程学院实现了目前成熟实例较少的甘蔗收割机智能设计系统,在实例推理中采用ART网络进行分类,ART网络算法将实例库中的部件按其特征进行分类.西北农林科技大学机械与电子工程学院针对农业机械评标决策环境复杂、难以建立通用的评价标准以及传统评标方法的不足等问题,提出一种基于实例推理的农业机械标书评价方法.正在开发和探讨的范例推理在农作物中的应用.基于范例推理的根据是历史事实,事实胜于雄辩,因此对用户更有说服力.

参考文献：

[1]王亚英等．基于范例系统的不确定范例索引一检索方法[J]．决策与控制,2000,（6）．

[2]高阳等．CBR及其在专家系统中的应用[J]．中南矿冶学院学报,1994,（3）.

[3]田盛丰．CBR系统中的相似性计算[A].第三届中国人工智能联合学术会议论文集[C],2001

[4]倪志伟等．用神经网络来实现基于范例的推理系统[J]．计算所工程,2002,（7）

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