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机械电子工程类有关论文范文数据库,与机械电子工程与人工智能的关系探究相关发表论文
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有关论文范文数据库时的不确定性、复杂性,以知识为基础的人工智能信息处理方式成为解析数学方式的替代手段.通过人工智能建立的系统一般使用两类方法：神经网络系统和模糊推理系统.神经网络系统可以模拟人脑的结构,分析数字信号并给出参考数值；而模糊推理系统是通过模拟人脑的功能来分析语言信号.两者在处理输入输出的关系上有相同之处也有不同之处,相同之处是：两者都通过网络结构的形式以任意精度逼近一个连续函数；不同之处是：神经网络系统物理意义不明确,而模糊推理系统有明确的物理意义；神经网络系统运用点到点的映射方式,而模糊推理系统运用域到域的映射方式；神经网络系统以分布式的方式储存信息,而模糊推理系统则以规则的方式储存信息；神经网络系统输入时由于每个神经元之间都有固定联系,计算量大,而模糊推理系统由于连接不固定,计算量较小；神经网络系统输入输出时精度较高,呈光滑曲面,而模糊推理系统精度较低,呈台阶状.
随着社会的不断发展,单纯的一种人工智能方法已经不能满足日益增长的社会需要,许多科学家开始研究综合性的人工智能系统.综合性的人工智能系统采用神经网络系统与模糊推理系统相结合的方法,取长补短,以获得更全面的描述方式,模糊神经网络系统便是一成功范例.模糊神经网络系统做到了两者功能的最大融合,使信息在网络各层当中找到一个最适合的完全表达空间.逻辑推理规则能够对增强节点函数,为神经网络系统提供函数连结,使两者的功能达到最大化.
4结论
科学的不断发展带来的不仅是学科的高度细化、深化,而且是学科间的高度融合.人工智能就是各学科交叉与综合之后的结果,秉承这一天性,人工智能与机械电子工程自然的进行了完美融合,这一全新领域的发展必将引领世界潮流,促进生产力的飞速发展.
参考文献
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