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关于清华大学论文例文,与世界大学综合竞争力和网络竞争力排名的比较相关毕业论文网
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特刊》则比较像择校指南；西班牙CCHS-CSIC网络计量实验室的世界大学网络计量排名则针对学校的网络表现［1］.为了探索大学的综合实力与其网络表现之间的关系,将《美国新闻和世界报道》的世界大学综合实力排名和西班牙CCHS-CSIC网络计量实验室的“世界大学网络计量排名”作为分析对象,是因为以上几项排名中,《美国新闻和世界报道》的排名较其它排名更为综合,从整体上反映大学的综合实力,而“世界大学网络计量排名”为网络表现的综合排名,覆盖范围广,排名数据均来自网上.二者排名的指标、数据来源都不同,便于分析其相关性.
“世界大学综合实力排名”和“世界大学网络计量排名”的区别主要有以下三点：（1）宗旨不同.前者的目标是从多层面反映世界一流大学的相对综合实力,而后者的目标是提高学术研究机构的网络显示度,促进科研成果出版物的开放获取.（2）对象范围不同.“世界大学综合实力排名”仅包含各地最佳大学,2010年2月25公布的“2009世界最佳大学”共有400所,而“世界大学网络计量排名”则包含全世界有独立域名的大学,2010年1月版的排名中共纳入了17716所大学,为目前各类排名中对象范围最广的排名.（3）侧重点不同.由于排名的目标不同,采用的衡量指标、数据来源和处理方法都有区别.世界大学综合实力排名看重“学界互相评议”,因此采用“问卷调查”方法,而网络计量排名针对网络表现,侧重“被链接次数(可见度)”,因此采用网络搜索引擎收集数据.（4）排名结果不同.不同排名考察的侧面不同,加上数据收集和处理过程皆有不同,导致排名有所不同.由于多数大学排名从学术、竞争力、社会影响等多个类似或相关方面进行综合排名,相比而言,各个实力综合排名之间的相关性比综合实力排名与网络表现排名之间的相关性可能更强.
两项排名的各指标相关系数从微观方面反映了两项排名之间是否相关,对两项排名涉及的共10个分指标和综合排名利用SPSS软件进行相关性分析,得出两两之间的相关系数如表6所示.
从表6中可以看出：（1）整体上,两两排名相关性在0.8以上的数据点并不多.仅WR与Visibility（0.952）、WR与RichFiles（0.932）、WR与Size（0.926）、U.S.News总排名与Academic（0.867）、Size与RichFiles（0.859）、Size与Visibility（0.846）、Visibility与RichFiles（0.846）的相关系数在0.8以上.可见,在U.S.News排名中,总名次与学术界同行评议指标的相关性比其它任何两个之间的相关性都高,其次是总名次与企业界同行评议的相关性.一方面,由于该排名相当重视同行评议,且学术界同行评议在该排名中权重最高（40%）,而企业界同行评议占10%,二者共占50%.这表明社会地位和影响力高的学校则容易在该排名中获得好名次.对于网络排名,各指标之间的相关性较高.除了Scholar与总名次以及其他各分指标名次之间的相关度相对较低外,其他指标两两相关性都在0.8以上.可见,如果某大学的网站规模、被链接数和文档丰富度较高,其网络排名就会靠前.如果某大学欲提升其网络排名,也应首先在网站规模、被链接数和文档丰富度上加大力度.由于Scholar指标考察的是GoogleScholar数据中收录的来自各大学网站上的学术研究文章,与该校的科研水平有很大关系,相对其他三个指标而言,短时间内提升该指标较难,其排名与学校的科研表现和知识公开相关,提升该指标名次,则需从这两方面下功夫.（2）除了上述一些很相关的指标外,还有一些比较相关的指标,如Scholar与WR(0.758）、Scholar与Size(0.699)、Scholar与RichFiles(0.675)、U.S.News总排名与Employer(0.667)、InternationalFaculty与InternationalStudent(0.614)、Visibility与Scholar(0.601)的相关系数都在0.6～0.8之间.在网络排名中,尽管Scholar指标与其他指标的相关性比其他指标两两间的相关性低,但是比其余指标间相关系数高,介于0.6至0.8之间,而U.S.News排名中,两两间的相关性大多数处于较低水平（低于0.6）,可见网络排名指标间相关性比综合实力排名指标间相关性高.（3）有一些指标之间有一定的相关性,但相关性不高（0.5～0.6）,如USNews总排名与单位教师论文被引次数、网络总排名、网站规模、被链接数、文档丰富度之间都有一定的相关性,学术界同行评议与企业界同行评议、网络总排名之间,单位教师论文被引次数与网络总排名、网站规模、被链接数、文档丰富度也有一定的相关性.值得注意的是,其中一些综合实力与网络表现的指标之间有一定相关性,如U.S.News总排名与网络排名的各指标（除Scholar）之间,单位教师论文被引次数与网络排名的各指标（除Scholar）之间.（4）除此之外的指标之间相关系数很低,视为不相关.总体上,综合实力排名指标之间的相关性不高,网络排名各指标相关性较高,综合实力排名和网络排名指标的相关性不高.可见,大学的综合实力与其网络表现之间没有高相关性.
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四、结语
世界上有许多项大学排名,既有全球大学排名,也有各国内的大学排名；既有综合排名,也有专项排名.各个国家的各项大学排名在指标、权重和结果上都有不同.康奈尔大学的一项研究表明,美国大学排名影响大学的就业和生源［9］.在美国,1990年以来,关于大学排名的批评声越来越多,主要集中在美国大学排名的价值和政治取向.一些高等教育专家,如教育部的KevinCarey认为,U.S.NewsandWorldReport’s排名只是反映了大学表面的情况.Carey认为,U.S.News排名系统存在严重缺陷,该排名不是关注大学如何培养学生以及如何使他们毕业后在职场上取得成功,该排名只是关注三个方面：名声、财富和独立性.他建议家长和学生在择校时,应该考虑学生的学习表现情况以及有多大可能获得学位.但是U.S.News的主编RobertMorse认为该排名仍具有重要的意义,因为该排名考察统计数据无法反映的方面,而且学校的好声誉有助于学生在毕业时找到一个好工作,因此该排名指标中声誉因素比重较高.对于大学排名的正面和负面都争议不断,而各项排名的指标体系和结果亦不同,在利用大学排名时,大学不应过于注重排名,而且应参考多项排名.家长和学生在择校时,也不应太在意某一项排名,而应该结合学生自身表现、大学的特色和优势等等.
西班牙人文与社会科学研究中心（CentrodeCienciasHumanasySociales,CCHS-CSIC）网络计量研究室（CybermetricsLab）发布的“世界大学网络计量排名”专门针对全球大学的网络表现进行排名,以促进大学提供越来越多、越来越好的网络内容,增进大学的知识公开程度和可获取性.与其他大学排名的显著不同在于,该排名纳入了全球17000多所大学,这使得那些欠发达地区的大学能够在学术网站排名上有一席之地,也让那些不是传统一流大学有机会在另一方面展示自己,获得提升.而传统大学评价则未能做到这一点,因为传统大学评价指标对于那些历史积累较多、学术能力较强、社会地位和影响力较大的学校来说更具优势,使得欠发达地区的学校难以超越.
而上述二者相关性研究也表明,传统方法&
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