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关于质量管理论文范例,与基于企业特征变量的质量管理实践与绩效关系的实证相关论文提纲
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#22312;着较高的相关性.四、实证结果
(一）直接效应与中介效应的检验
如果自变量X通过影响M来影响Y,则称M为中介变量［28］.本研究假设质量绩效在QMP与企业绩效之间起着中介作用(如图2所示）,图中a、b、c、c均表示相应的标准化回归系数.本研究对中介效应的检验主要采用系数乘积项检验法(productsofcoefficients）,此种方法主要检验ab乘积项的系数是否显著,检验统计量为
z等于ab/sab.分母sab的计算公式为：
sab等于a2sb2+b2sa2(1）
其中sa2和sb2分别为a和b的标准误,这个检验称为sobel检验［29］.本研究利用Preacher和Hayes开发的spssmaro脚本进行sobel检验
spssmaro是由美国俄亥俄州立大学的Preacher和Hayes开发的在spss中计算间接效应、直接效应和总效应的脚本,对间接效应的计算采用了sobel检验,脚本下载网址为l.,检验前首先对各个变量进行合并均值及中心化处理,检验结果见表4.
QMP软要素和硬要素对企业绩效的直接作用都是显著的(标准化回归系数c显著）,即假设H1a和H1b得到了验证.通过sobel检验发现中介变量的显著作用,即QMP软要素和硬要素通过质量绩效的中介作用对企业绩效产生间接作用.对QMP软要素而言,中介效应为0.163(a×b,下同）,总效应为0.453(a×b+c,下同）,在加入中介变量后自变量回归系数由0.46减少到0.29,根据Baron和Kenny的研究［28］可知,质量绩效在QMP软要素与企业绩效间起着部分中介作用.对QMP硬要素而言,中介效应为0.147,总效应
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(二）调节效应的检验
当调节变量是类别变量(包括定类和定序变量）、自变量是连续变量时,可以借助分组回归分析检验调节作用［30］.本研究对企业特征变量作了类别编码处理,自变量和因变量均可以作为连续变量分别根据特征变量进行分组回归,然后检验每个特征变量下不同组的回归系数是否相等.如果回归系数不全相等,则可以判定交互效应显著.对两个分组回归系数是否相等的检验,采用以下公式［30］：
t等于b1－b2SSE1+SSE2n1+n2－4S21+S22S21S22(2）
其中b1和b2表示同一个自变量的两组标准化回归系数,SSE1和SSE2表示残差平方和,n1和n2表示样本容量,S21和S22表示离差平方和.
本研究利用SPSS16.0统计软件根据每个调节变量进行分组,分别作QMP与绩效关系的分组回归,回归结果见表5.利用公式(2）计算每组特征变量的回归系数检验值,结果发现企业规模、经营范围和QMP实施时间在统计上达到显著水平,而企业性质和资本密集程度的调节作用不显著.因此,假设H3a、H3d和H3e得到验证,而H3b和H3c在本研究中未得到验证.
五、结论与讨论
本研究探讨了QMP对企业绩效的影响途径,并详细分析了企业特征变量对QMP与企业绩效关系的调节效应,构建了整合QMP、质量绩效、企业绩效和企业特征变量的概念模型,通过浙江省内11个地级市的424个企业样本调查数据对所提假设进行了检验,主要得出以下研究结论：
首先,研究发现QMP软要素和硬要素不仅对企业绩效有直接影响,而且通过质量绩效间接影响企业绩效,该结论与Kaynak［11］、李钊等［1］研究一致.以往研究如Saraph、Powell等提出的要素体系,以及Samson和Terziovski的质量奖要素体系对QMP软要素与硬要素的界定及其对企业绩效的影响并未达成一致［10］,本研究基于波多里奇国家质量奖框架及相关研究梳理出QMP软要素和硬要素的构成,实证发现两者对企业绩效均有重要作用,这有助于厘清QMP对企业绩效影响的作用机制.该结论为企业实施QMP提供了两个启示：其一,QMP通过提高产品质量与交货合格率,实现产品与服务质量的持续改进,同时能提高顾客满意度和市场绩效；其二,企业实施QMP需要同时关注软要素和硬要素,从两方面共同完善全面质量管理体系,最终提升企业的综合竞争力.
其次,研究发现企业规模、经营范围和QMP实施时间能够显著调节QMP与企业绩效之间的关系.与Hendricks和Singhal［16］的研究结果不同,本研究发现大企业比小企业在实施QMP中获益更显著.这与浙江制造企业实际相符合,大企业具有运作规范化、分工明晰化等特征,它们在QMP实施过程中的跨职能合作、全员参与、过程控制等原则和思想能够更好地解决各类运营难题［2］.本研究还发现专业化经营的企业比多元化经营的企业在推行QMP过程中绩效更突出,这与Hendricks和Singhal［16］的研究是一致的.此外,研究揭示了实施QMP较早的企业容易获得先发优势,在推行QMP方面比导入晚和尚未导入QMP的企业取得了更好的绩效,这在一定程度上为浙江省加速推行“质量强省战略”提供了理论诠释.以上研究结果的实践启示是,企业需要根据自身特征裁剪QMP的实施框架并重点选择与其战略匹配的要素加以改进,以有效管理与实施QMP相关的企业特征变量.
最后,研究表明,企业性质和资本密集程度对QMP与企业绩效间关系的影响不显著.资本密集程度不是企业实施QMP的门槛条件,资本密集型企业可以在关键经营领域进行持续改进以提高质量绩效和企业绩效,但是劳动密集型企业也可以通过人员管理与有效培训来提高员工的生产技能与质量意识,最终达到理想效果.本研究发现,公有制企业与非公有制企业实施QMP的绩效并不存在显著差异,这表明QMP对各类性质的企业具有一定的普适性.
本研究尝试性地将QMP与企业特征变量整合,剖析了QMP软要素与硬要素对企业绩效的影响途径,探讨了企业特征变量对这种影响的调节作用,为全国企业广泛推行QMP质量奖提供了理论指导.但本文只是对企业特征变量影响QMP与绩效关系的探索性研究,许多工作有待后续研究继续完善.首先,在研究样本上,本研究仅仅选择了浙江省内11个地市的样本数据,这只能在一定程度上反映东部发达地区QMP实施情况,未来研究需要在全国范围内扩充样本数量以增强样本的地域代表性,使研究结论更具有普遍意义.其次,在数据时间区隔上,本研究选择的样本企业均以近两年作为绩效测量的起点,可能未能反映出QMP实施绩效的“时滞效应”［16］,后续研究需要借助纵向数据动态跟踪QMP实施的绩效变化情况.最后,在研究方法上,对企业特征变量采用二分法进行分组回归,可能会影响样本的统计功效［30］,未来研究需要探索更科学的特征变量测量与检验方法.
［参考文献］
［1］李钊、苏秦、宋永涛：《质量管理实践对企业绩效影响机制的实证研究》,《科研管理》2008年第1期,第4147页.［LiZhao,SuQin&SongYongtao,″AnEmpiricalStudyontheInfluencingMechanismbetweenQualityManagementPracticeandBusinessPerformance,″ScienceResearchManagement,No.1(2008),pp.4147.］
［2］T.C.Powell,″TotalQualityManagementasCompetitiveAdvantage：AReviewandEmpiricalStudy,″StrategicManagementJournal,Vol.16,No.1(1995),pp.1527.
［3］B.B.Flynn,R.G.Schroeder&S.Sakakibara,″TheImpactofQualityManagementPracticesonPerformanceandCompetitiveAdvantage,″DecisionSciences,Vol.26,No.5(1995),pp.659691.
［4］J.C.Anderson,M.Rungtusanatham&R.G.Schroeder,etal,″APathAnalyticModelofaTheoryofQualityManagementUnderlyingtheDemingManagementMethod：PreliminaryEmpirical
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