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页岩方面论文例文,与基于SCI文合著的国际页岩气科学合作相关论文查重软件

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〔摘 要〕以SCI数据库收录的页岩气文献为数据来源,利用社会网络分析方法,对其论文合著进行研究,探讨页岩气研究的国际合作特征.将页岩气领域的35个国家划分成5种类型,每种类型有着不同的科研合作特征,认为Ⅰ型和Ⅱ型位于国际合作网络的核心位置,是页岩气研究的主要力量;Ⅲ型、Ⅳ型和Ⅴ型位于合作网络的边缘,是页岩气研究的外围力量;并从论文数量、国家合作两个角度对我国和美国的页岩气研究进行比较,为我国页岩气研究与发展提供参考.

〔关 键 词〕国际合作;页岩气;社会网络分析;共现;科学引文索引

页岩气作为一种新型能源,在美国的成功开发,不仅使得其一跃成为世界第一的天然气生产国,改变了其天然气大量依赖进口的局面,全面实现了自给自足,还有望成为液化天然气的出口国.美国的这种“页岩气革命”[1]示范作用在全球范围引起轰动,各国竞相开展对页岩气的科学研究.

当代科学的综合性和复杂性使得科研活动日益走向合作,页岩气研究亦概莫能外.对科学合作现象进行研究,可以促进科学的发展.科学合作有多种表现形式,国家合作是其最高形式,国家科学合作的增长是对科学发展日益专业化的客观反映[2].

本文以页岩气领域近10年的国家间合作论文为研究对象,运用社会网络分析方法,对页岩气领域的国际科学合作状况进行计量分析,以期揭示出页岩气研究的国际概况,为我国页岩气的研究与发展提供参考.

1科学合作概述

信息化环境下,科学合作日益增长,由于其对科技的巨大推动力,因而引起许多学者的高度关注.最早对科学合作现象进行研究的是美国著名科学计量学家普赖斯,他认为合作趋势是近代科学发展史上最剧烈的变迁之一,并提出论文合著是衡量科学合作的重要指标之一[3].赵君等认为通过论文合著指标来衡量科研合作具有明显的一些优势,如:数据易于获取、结果易于验证、操作成本低等,并将科学合作按照合作主体的不同,分为个体合作、组织合作、国家合作3个层次[2].通过国家之间双边或多边合作的变化,可以考察某一学科或某一方向的发展趋势.如,Kim等对韩国近30年的物理学领域的国际合作对象进行统计分析,发现韩国在1990年前最主要的国际合作模式是与美国的双边合作,合作率几近90%,而近十年来,其双边合作规模不断缩小,而多边合作则持续稳定增长[4].王娜等根据SCI和SSCI数据库中的文献记录,从数量、机构和学科分布等方面比较了中日、中韩及中日韩近十年来的合著论文,并预测了三国之间未来的合作趋势[5].

科学合作关系,实质上是一种典型的社会网络关系,因而可以利用社会网络的有关理论和分析方法进行研究.已有学者做了大量相关工作,如:刘秋等利用复杂网络理论,借助网络分析软件,分析了2001-2010年期间镁合金国际科研合作网络的特征和结构[6];赵丽梅等以共词分析、社会网络分析和绘制科学知识图谱等方法为基本理论依据,对我国知识管理领域的前沿研究主题进行了分析[7].

作为石油科学领域的一个新兴研究课题,页岩气在世界范围掀起了研究高潮,成果众多,但是尚未有人对该领域的科学合作进行研究.

21数据来源

以美国科学信息研究所(ISI)出版的国际权威引文数据库WebofScience(包括SCI-E和CPCI-S)为文献信息源,以“shalegas”为关 键 词进行主题检索,时间跨度为2000-2013年,共检索得到文献571条(检索时间为2013125).精炼检索结果,选择其中的Article(期刊)、Processingpaper(会议)、Review(评论),并去重后,得到文献445篇作为分析的原始数据.

文献年代分布如图1所示.由图可见,页岩气文献

关于基于SCI文合著的国际页岩气科学合作的函授毕业论文范文
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340;大量出现始于2011年,随后呈现迅猛增长的态势,表明页岩气研究在近两年引起了研究人员的高度关注.

22研究方法

WebofScience全记录数据中的C1字段包含了文献的作者、机构、国家等信息,本文首先利用文献分析软件Bibexcel提取文献数据的C1字段,然后进行编程处理,并借助人工辅助识别.其中,可识别出国家信息的数据有398条.

处理后得到格式如“论文编号,国家名称”的记录数据,再利用本文编写的数据转换程序,生成符合网络分析软件格式要求的数据,然后进行社会网络分析.

社会网络分析(SNA:SocialNetworkAnalysis)是社会学领域进行定量分析的一种方法.它通过对网络中实体和关系的分析,探讨网络的结构和属性特征,如小世界效应、网络密度、凝聚子群、网络节点的中心度等[8].本文所要研究的是页岩气国家的合作网络,网络节点是相关的页岩气国家,而网络关系是国家之间的论文合著关系.


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国家之间的论文合著采用共现分析法获取.共现分析法最早在20世纪70年代由法国文献计量学家提出.经过几十年的发展,该方法已经在医学信息、化学信息、人工智能、情报学等不同领域得到了广泛的应用,研究者们常应用该方法来分析某一学科或某一研究方向的研究热点、前沿趋势等.本文在统计论文合著的共现数据时采用以下原则:

(1)一篇文献的所有机构来自同一国家,则认为没有国际合作;

(2)同一篇文献的多个机构来自不同国家,则认为这些国家间分别合作1次;

(3)一篇文献的多个机构来自同一国家,则只记1次;

(4)不区分论文署名顺序,合作关系按照全连接方式表述.

网络分析使用UCINET实现.UCINET[9]是由加州大学社会网研究的权威学者LintonFreeman编写的一种社会网络分析软件.可进行如中心度、凝聚力、派系等网络测度的分析,并可将分析结果利用其自带的可视化工具如NetDraw、Pajek做形象化的展示[10].

3结果分析31文献的国家分布

通过上述方法处理后的数据中,共有35个国家发表过页岩气论文,其中有第一论文的国家29个.发表第一论文数量大于2篇的国家如图2所示.美国、中国、加拿大3个国家发表论文数量远远大于其他国家,达到311篇,占论文总量的70%.尤其是美国,作为页岩气研究的发起国,论文数量最多,几近50%;其次,是波兰、英国、德国、荷兰,发表论文数量相对较多;而剩余的国家论文数量较少,多在1~2篇.这基本符合所谓的“二八定律”,即20%的国家发表的论文占论文总量的80%.

论文数量的不均匀性表明:目前国际上各个国家对页岩气研究的投入是不均衡的,除少数国家外,大部分国家对页岩气尚未引起足够重视,这或许与各国的能源需求、科研实力等有一定关系.图2页岩气文献国家分布

32国际合作网络特征

本文利用NetDraw绘制页岩气国际合作网络图谱(图3).图中的网络节点代表各个国家,节点大小代表论文数量,节点越大表示该国家发表的论文数量越多;节点之间的连线代表国家之间的论文合著关系,连线的粗细代表合作的次数,连线越粗表示两个国家之间的合作次数越多,左上角的节点是没有论文合作关系的国家,图中的字体大小也代表了论文数量的多少.另外,图中节点的不同形状是k-核分析的结果,相同形状的节点表示它们属于同一个k-核子网(见33).图3页岩气研究国际合作网络图

图中35个节点中,除了左上角的8个孤立点外,其他节点都是相连的,构成了一个节点数为27的最大连通图,表明目前页岩气的国际科研合作还是相对紧密的.特别是作为世界第一、第二大经济体的美、中两国,在页岩气科研合作方面尤为突出,合作次数最多,位于所有国家的双边合作之首,是页岩气研究领域最核心的两个国家.此外,美国与14个(占40%)国家之间有着25次科研合作,展现出了其作为世界头号科技强国的重要地位;而中国紧居其后,与10个国家有着19次的合作关系,表明中国作为最大的发展中国家,其科技实力也正在迅速增强.


如何写页岩论文
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33国际合作类型分析

对论文合著网络数据进行k-核分析,以不同į

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