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空调节能方面有关论文范本,与基于关联规则挖掘的校园空调的节能相关论文提纲
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于关联规则挖掘技术需把关系数据库转化为事物数据库,对数据进行预处理[38].我们可以删除对挖掘没用的数据字段,在原始数据中,我们选择了几个数据属性来进行关联规则挖掘,分别为“室内温度”,“室外温度”,“空调设定温度”,“空调耗电量”,“时间段”,“某一时间段内空调的耗电量”,“室内外温度差”,“空调设定温度和室内温度差”,“室内有无人员”.
图3Apriori算法流程图
进行关联规则挖掘前我们需将数据进行离散化处理,处理的规则如下：
2.1每天的测试时间8：00到20：00以半小时为间隔划分为24个时间段,如T1表示8：00-8：30,T2表示8：30-9：00,依次类推.
2.2将空调开关状态记为两种,分别为开和关,记为O1（开）和O2（关）.
2.3将室内有无人员情况记为两种,有人用Y1表示,没人用Y2表示.
2.4室内温度分为三个级别,小于26设为A1,表示室内温度偏低,26-29设为A2,表示室内温度适宜,大于29度设为A3,表示室内温度偏高.
2.5室外温度记为三个级别,小于等于32记为B1,表示室外温度相对较低；33-36记为B2,表示室外温度相对较高；大于等于37记为B3表示高温.
2.6将空调设定温度分为三个级别,小于等于24记为S1,表示温度设定偏低,25-27记为S2表示温度设定适中,大于等于28记为S3表示温度设定高.当空调为关状态时空调设定温度为空调开时最后一次设定的温度.
2.7将某一时间段内的“室内外温度差”设为三个级别,用R1表示室内外温差为0-5,表示室内外温差较小；R2表示室内外温差为6-12,表示室内外温差较大,大于等于13用R3表示,表示室内外温差巨大,室内外温度差的单位为摄氏度（℃）.
2.8将某一时间段内的“空调设定温度与室内温度差”设为五个级别,按温差大小由小到大排列,依次记为D1到D5,如D1表示温差为0-3,D2表示室内外温差为4-6,依次类推,大于等于13记为D5,空调设定温度与室内温度差的单位为摄氏度（℃）.
2.9每半小时内的耗电量我们设为三个区间段,按耗电量从小到大排列,依次记为E1到E3,此次划分我们将耗电量为[0,0.2）设为E1,表示耗电量低；[0.2,0.4）记为E2,表示耗电量适中；大于等于0.4记为E3,表示耗电量较高.耗电量单位为千瓦时（kwh）.
将包含上述6个属性的数据进行预处理后得到单维的挖掘数据,部分处理
空调节能方面有关论文范本
表1部分处理后的挖掘数据
时间段空调状态有无人员室内温度（℃）室外温度（℃）空调设定温度（℃）室内外温度差（℃）空调设定温度与室内温度差
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（℃）时间段内耗电量（kwh）
（℃）
T1O1Y1A3B1S2R1D1E2
T2O1Y1A2B2S2R1D2E2
T3O1Y1A1B2S2R2D1E2
T4O1Y1A1B2S2R3D1E2
T5O1Y1A1B3S1R3D1E1
T6O1Y1A1B3S1R3D1E2
T7O1Y1A1B3S1R3D1E1
T8O2Y2A1B3S1R3D1E1
T9O1Y1A2B3S1R3D2E3
T10O1Y1A2B3S1R3D1E2
T11O1Y1A2B3S2R3D1E3
T12O1Y1A1B3S2R3D1E3
T13O1Y1A1B3S2R3D1E2
空调节能方面有关论文范本,与基于关联规则挖掘的校园空调的节能相关论文提纲参考文献资料：