能源有关论文范文参考文献,与能源消费、经济增长能源需求预测相关论文提纲

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摘要：应用协整理论和格兰杰因果性检验,研究了河南省1978-2010年能源消费与经济增长的关系.结果表明,河南省能源消费与经济增长之间存在着长期均衡关系,能源消费增加将促进经济增长,反之则不然,二者之间存在单向因果关系.采用ARMA模型的预测结果表明,河南省未来能源需求仍比较大,必须采取多种措施完善能源保障体系.

该文来源:http://www.sxsky.net/daxuebiyelunwen/05032093.html

关键词：能源消费；经济增长；协整性；因果关系；ARMA模型

中图分类号：F224文献标识码：A

DOI：10.3963/j.issn.16716477.2013.04.006

一、引言

能源是经济社会发展的重要物质基础,是关系到国计民生的重要战略资源.随着我国国民经济的发展,对能源的需求不断增加,但能源供给却日益紧张,能源问题已经成为普遍关注的问题.因此,探讨能源消费与经济增长的关系,并在此基础上较为准确地预测能源需求的变化趋势,从而为有关部门政策的制定提供科学依据,对于保持国民经济的健康、持续、稳定发展具有重要意义.

自从Kraft[1]探索了美国经济增长与能源消费之间的因果关系后,能源消费与经济增长关系的实证研究便迅速扩展到了英、法、德、意大利等发达国家.对于亚洲国家,Glasure[2]利用Granger检验方法发现了新加坡能源对经济增长的因果关系.Yu[3]利用Granger检验方法得到了韩国经济增长对能源消费的因果关系.目前,国内对中国经济增长与能源消费的关系也进行了一些研究.马超群[4]的研究表明,我国经济增长分别与能源总消费、煤炭消费之间存在协整关系,而与石油、天然气和水电之间不存在协整关系.韩智勇等[5]的研究表明,我国能源消费与经济增长之间存在双向因果关系,但不具有长期的协整性.赵进文[6]利用STR模型对我国的能源消费与经济增长之间的内在依从关系进行了研究,认为我国经济增长对能源消费的影响具有明显的阶段性特征.国内学者对能源需求的预测方法有很多种.隗斌贤[7]采用能源消费弹性系数法、能源强度法和部门平衡预测法对浙江省的能源需求进行了预测.刘勇等[8]采用ARIMA模型对我国的能源消费进行了预测.熊国强等[9]采用灰色系统和神经网络组合预测模型对我国未来的能源消费进行了预测.宋雅晴等[10]采用三次多项式、回归分析和时间序列组合模型对我国未来的能源消费进行了预测.

从目前的文献看,这些研究成果大部分都以全国作为研究对象,而由于资源禀赋、地理环境和经济结构的不同,各地区的能源消费与经济增长之间的关系可能会呈现出不同的特征,所需要采用的预测方法也有较大差异.河南省是全国第一人口大省,也是重要的能源和资源大省,2011年中原经济区规划被正式纳入国家国土规划.因此,本文在对河南省的具体情况进行分析的基础上,找出河南省经济增长与能源消费之间的关系,并采用ARMA时间序列模型对河南省未来能源需求进行预测,为河南省能源发展和经济发展政策的制定提供科学的决策依据.

二、经济增长与能源消费关系的实证分析

(一)数据来源与处理

本文选取1978-2010年河南省能源消费总量（EC）与国内生产总值（GDP）的数据作为基本变量来研究河南省能源消费与经济增长之间的关系,所有数据均来自《河南统计年鉴2011》.能源消费总量的量纲为万吨标准煤,国内生产总值的量纲是亿元人民币,为了剔除物价变动的影响,以1978年价格为基期对GDP序列进行折算,得到各年实际GDP.为了消除可能存在的异方差问题,避免数据间较大波动的影响,对能源消费总量和实际GDP序列取对数,分别用lnEC和lnG表示,其相应的一阶差分序列分别用DlnEC和DlnG表示.

(二)序列平稳性检验

为了避免非平稳时间序列在进行普通最小二乘估计时可能遭遇的虚假回归问题,在对模型进行估计前,必须对序列进行平稳性检验.这里采用ADF单位根检验法对序列进行平稳性检验,由于lnEC和lnG都呈现出明显的线性增长特征,因而使用包含常数项和时间趋势项的检验模型进行检验.使用Eviews5.1软件对序列进行检验,结果见表1.

从表1可以看出,变量lnEC和lnG的ADF检验值在5%的显著性水平下均大于其所对应的临界值,不能拒绝单位根的零假设,说明存在单位根,是非平稳的；而其一阶差分后的序列DlnEC和DlnG的ADF检验值均小于其所对应的临界值,都是平稳的,说明lnEC和lnG均为一阶单整序列,可进行下一步检验.

能源消费、经济增长能源需求预测参考属性评定
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(三)协整检验和误差修正模型

协整是对非平稳经济变量之间长期均衡关系的统计描述,非平稳经济变量之间存在的长期稳定的均衡关系就被称作协整关系.由于lnEC和lnG均为一阶单整序列,因此可进行协整性检验.本文使用Johansen协整检验法,运用Eviews5.1软件得到检验结果,见表2.

表2能源消费和经济增长的Johansen协整检验

原假设特征值迹统计量5%临界值p值

None*0.523714.763212.3210.0105

Atmost10.09751.57244.12110.3671

注：p为接受原假设的概率；*表示在5%显著水平下显著.

由检验结果看,在5%检验水平下,迹统计量值14.7632大于临界值12.3216,而迹统计量值1.5724小于临界值4.1211,说明在变量lnEC和lnG之间存在协整关系.基于表2中的协整检验结果,对两变量之间的协整关系进行估计,得到协整方程如下：

lnG等于-8.711+1.7483lnEC+et

（-16.26）（28.92）

R2等于0.9643,DW等于1.6149,F等于836.84括号内为对应系数的t统计量值,从回归结果来看,R2、DW值和F值均可通过显著性检验,方程拟合优度良好,统计变量显著.回归方程表明：河南省能源消费每增加1个百分点,可以使经济增长增加1.7483个百分点,能源消费带动了河南省地方经济的发展,而且能源消费弹性系数大于1,说明长期来看能源消费对经济增长的制约和促进作用较强.

能源学术论文的写作
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建立描述经济增长和能源消费短期波动的误差修正模型,这里采用滞后一阶的形式：

从估计结果来看,模型的各项检验均可通过,经济增长的波动受到能源消费波动和误差修正项的影响.在短期内,如果经济增长和能源消费的均衡关系偏离了长期均衡关系,下一期将以-0.1361的调整力度进行反向修正,以使其向长期均衡方向移动.

(四)Granger因果性检验

协整检验结果说明河南省能源消费与经济增长之间存在着长期均衡关系,但是这种均衡关系是否构成因果关系,即是由能源消费的增加促进了经济的增长还是由经济增长拉动了能源消费的增加,这就要进行Granger因果性检验.Granger因果性检验对滞后期的选择非常敏感,滞后期不同,检验结果可能有较大差异.本文采用AIC准则确定最优滞后期数为1阶,利用Eviews5.1软件进行检验,检验结果见表3.

由表3可知,在10%检验水平下,“lnEC不是lnG的原因”被拒绝,也就是说能源消费是促进河南省经济增长的原因,而“lnG不是lnEC的原因”的假设被接受,经济增长不是能源消费增加的原因,lnEC与lnG之间存在由能源消费到经济增长的单向因果关系.这在一定程度上表明,河南省实施节能降耗措施,依靠科技进步提高能源利用效率以及转变经济增长方式的举措取得了一定成效,在保持经济增长的同时,能源消耗逐步下降.