论文网
经济学有关论文例文,与演化经济学的数学模型评析相关论文查重软件
本论文是一篇经济学有关论文查重软件,关于演化经济学的数学模型评析相关在职研究生毕业论文范文。免费优秀的关于经济学及模型及社会经济方面论文范文资料,适合经济学论文写作的大学硕士及本科毕业论文开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
我们需要一个更为宽松的演化分析定义,这里将其称为局部的演化分析.一个局部的演化分析是指,尽管承认创新的重要性,但为了简化分析却没有将创新的生成过程内生化,而是侧重考察参与者互动过程中伴随着的选择过程或扩散过程.在对待创新问题,局部演化分析通常将创新视为外生给定的随机冲击,或者甚至不考虑创新生成因素,仅仅关注创新后的对新奇的选择或扩散.通过区分完整演化分析和局部演化分析,许多流行的演化模型可能不属于完整演化分析,但它们却属于局部演化分析,也能够为我们理解社会经济系统的演化机制提供洞见,因此它们也都属于演化经济学的建模工具.
模型中参与者理性的有限程度：无意识、弱意识和强意识模型.演化模型中参与者的理性是有限的.如果说完全理性模型只有一种类型（例如,约束条件下的目标最优化）,而有限理性模型在理论上就可能具有无穷多种,这部分取决于参与者理性的有限程度.因此,从参与者理性有限程度的视角,可以根据参与者行为决策的意识程度区分不同类型的演化模型,例如,无意识演化模型、弱意识演化模型和强意识演化模型.
3模型中参与者之间的异质程度：个体演化模型和群体演化模型.较之于新古典经济学的代表性个体的同质性假设,演化经济学强调参与者的异质性.但是由于参与者之间的差异可能表现在不同层面上,例如,偏好的差异、禀赋（或预算约束）的差异、信息的差异以及学习规则或演化规则的差异,不同的演化模型有不同的异质性假设.因此,根据参与者异质性程度的差异可以区分不同类型的演化模型.这里通过考察模型中的参与者之间的学习规则或演化动态规则是否存在差异,将演化模型简单区分为个体演化模型和群体演化模型,前者指参与者的学习规则或演化规则存在差异,后者则是指参与者拥有相同的学习规则或演化规则.
三、演化模型评析
如上所述,可以从三个维度对演化模型进行归类和分析：其一,根据是否将创新内生化,将模型分为完整演化分析模型和局部演化分析模型；其二,根据参与者理性的程度强弱,将演化模型区分为无意识演化模型、弱意识演化模型和强意识演化模型；其三,根据模型中是否考虑参与者学习规则或演化规则的差异,将演化模型区分为个体演化模型和群体演化模型.以下通过这三个维度来分析五种演化模型,尝试比较这些模型.
| 有关论文范文主题研究: | 关于经济学的论文范例 | 大学生适用: | 本科论文、学院学士论文 |
|---|---|---|---|
| 相关参考文献下载数量: | 32 | 写作解决问题: | 如何怎么撰写 |
| 毕业论文开题报告: | 论文提纲、论文目录 | 职称论文适用: | 核心期刊、职称评中级 |
| 所属大学生专业类别: | 如何怎么撰写 | 论文题目推荐度: | 免费选题 |
在Vincent和Brown[1]（P17）研究的基础上,这里描述一个较为一般性的生物种群动态模型.首先介绍经典并且被广泛运用的上述种群动态模型描述了种群密度或数量的动态变化过程,也可以转变为策略频数的动态变化过程.模型中物种的类型空间和策略空间都是外生给定不变的,模型并不涉及新物种或新策略的产生,亦即不涉及创新的生成问题.因此,这类演化模型显然是一种局部的演化分析.在社会经济系统中,可以将物种密度xi视为参与者或互动者i（例如,个体、企业和其他组织等）的某种表现型特征（例如,资产规模、产出等）,而策略ui视为互动者i某种基因型特征（例如,投资惯例或R&D决策等）.上述演化模型可以描述参与者互动过程中对策略的选择过程.可以将策略频数的变动规则视为一种策略学习规则或演化规则,则该模型所有参与者都拥有如方程（5）所示的演化规则.因此,参与者之间的演化规则是同质,这类模型属于群体演化模型.此外,这类模型中参与者的意识程度较弱,通常是采用无意识的学习规则,策略的改变主要是受到自然选择（例如,市场竞争）的作用.
(二)演化博弈模型
演化博弈论的发展和现代演化经济学的复兴几乎处于相同时期,但演化博弈论在演化经济学的运用却长期存在争议[5].这里描述演化博弈中最为经典的复制者动态模型.
通过比较方程（5）和方程（7）可知,上述的种群动态演化模型等同于演化博弈论的复制者动态模型.如果假定策略的适应度不受策略的频率分布的影响（即适应度是不变的）,那么,复制者—变异者方程就等同于准种方程（QuasispeciesEquation）.n种策略的连续复制者动态方程等同于n-1物种的LotkaVolterra方程.正如,Vincent和Brown[1]（P30）指出,只要建立各种演化策略的适应度和种群增长率的函数关系,大量生物种群动态模型都可以转化为演化博弈模型.
许多演化经济学家拒绝演化博弈论的一个重要原因是,演化博弈论本质上不考虑创新问题,它仅仅涉及策略的选择过程或扩散过程,其所谓的策略突变是在既定策略空间中进行的,即从某种已知的策略以随机概率转向另一种已知的策略,这过程并不产生任何新的策略[5].但是如前所述,只要我们放宽对演化分析的定义,这种仅考察选择过程或复制过程而不考察创新过程的分析可以被称为局部的演化分析,它也应该属于演化经济学的数学模型.较之于上述原因,另外一个拒绝演化博弈论的理由则更加充分,即演化博弈论主要是为了解决经典博弈论多重均衡问题,其发展出的能够抵御孤立突变策略冲击的演化稳定策略、累积突变策略冲击随机稳定均衡以及其他的均衡概念是为了进一步精炼经典博弈论的纳什均衡.如果将演化博弈论视为通过发展新的解概念来精炼经典博弈论的均衡,那么演化博弈论则属于均衡分析.因此,演化博弈论既可能属于演化分析,也可能属于均衡分析,这取决于研究者运用它时的分析视角.如果是运用演化博弈论来考察策略频数的动态变化过程,那么它就属于局部演化分析,能够成为演化经济学建模工具,这时演化过程可能出现演化稳定均衡（例如制度的生成）,也可能不出现策略均衡；反之,如果运用演化博弈论的解概念来精炼纳什均衡,那么演化博弈论就不属于演化分析,而是均衡分析.由于不考虑创新生成问题,演化博弈论的博弈形式（ameForm）是外生给定不变的,演化环境是外生给定不变的,它是一种典型的局部演化分析.演化博弈中的参与者之间拥有相同的演化规则（例如,复制者动态、复制者—变异者动态）,因此,演化博弈模型也属于群体演化模型.在经典的复制者—变异者动态模型中,演化博弈论的参与者的理性是相当有限的,其行为通常是无意识或弱意识的.
该文来自:http://www.sxsky.net/daxuebiyelunwen/05034381.html
(三)演化算法
演化算法是指将求解过程类比为生物演化过程（例如,基因复制、变异、重组和选择等）的各种优化技术,它是一个较为宽泛的概念,涵盖了包括演化规划、演化策略、基因算法、基因规划和学习分类器系统等在内的各种演化计算（EvolutionaryComputation）方法[6][1]（P0）.
以下简要阐述演化算法模型的基本分析结构,它通常包含如下一些分析构件：其一是种群（Population）,种群中包含许多个体,每个个体表示一个可能解；其二是适应度函数（FitnessFunction）,它是一个特定的目标函数,用来描述一个给定的可能解与目标解之间的距离,适应度越高的解与目标解的距离越近,通常也越容易被保留,反之则更容易被淘汰.存在两种类型的适应度函数,即不变的适应度函数和可变的适应度函数.设定适应度函数是演化算法较为重要的环节.如果设计了错误的适应度函数,可能得出错误的解,或者很难得到收敛的解；其三是初始化函数（InitializationFunction）,它是指如何从种群中随机挑选出初始的群体,是设定初值的过程；其四是选择,即从种群中挑选出符合选择标准的个体进行繁殖.根据不同的选择标准存在各种类型的选择函数.例如,与适应度成比例的选择,即个体被选择出来繁殖&#
经济学有关论文例文,与演化经济学的数学模型评析相关论文查重软件参考文献资料：