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〔摘 要〕本文利用WebofScience数据库,对国际大数据研究领域的文献进行收集,分别按照论文的年代、著者、国别与机构进行统计分析,并利用SPSS软件对文献的高频关 键 词进行聚类分析和多维尺度分析,利用Uci软件予以可视化呈现,总结了国际大数据研究的现状与热点,以期对国内大数据的研究提供有益的参考和借鉴.
〔关 键 词〕大数据；共词分析法；聚类分析；多维尺度分析；可视化
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2013.09.026
〔中图分类号〕TP391；G250.252〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2013）09-0129-06
2011年5月,麦肯锡全球研究院（McKinseyGlobalInstitute）发布了研究报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》（Bigdata,Thenextfrontierforinnovation,petition,andproductivity）[1].2012年1月在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上,“大数据”是讨论的主题之一,论坛上发布的题为《大数据,大影响》（BigData,BigImpact）的报告中提出,“数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样.[2]”2012年3月29日,美国政府在白宫网站上发布了《大数据研究和发展倡议》（BigDataResearchandDevelopmentInitiative）,该倡议涉及联邦政府的6个部门,这些部门承诺将投资超过两亿美元,来大力推动和改善大数据的提取、存储、分析、共享和可视化.
无论是美国政府的倡议,麦肯锡的研究报告,还是世界经济论坛的议题,都预示着人们,大数据时代已经到来.大数据正在撬动全世界的神经,大到一个国家、企业,小到每一个独立存在的个人,都将成为大数据时代的贡献者和受益者.那么,大数据究竟是什么?维基百科将大数据解释为“是指无法在一定时间内用通常的软件工具进行捕获、管理的数据集合”[3].关于数据量究竟要达到多少才可以被称之为大数据,目前尚无统一说法.一般认为,大数据的数量级应该是“太字节”,即240.大数据之“大”,并不仅仅在于其“容量之大”,更多的意义在于,人们可以“分析和使用”的数据在大量增加,通过这些数据的交换、整合和分析,人类可以发现新的知识,创造新的价值,带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”[4].
目前国内学者中,杨绎以国内文献为研究基础,以关 键 词分析为主要方法,对目前国内期刊和报纸上有关“大数据”的文献进行了研究[5].韩芳芳等以CNKI为数据源,从文献、作者、关 键 词3个角度分析我国大数据领域的相关文献.笔者认为很有必要对国际大数据领域文的献进行分析,从而把握国际大数据领域的研究现状与热点,以供国内学者参考借鉴.
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1数据来源与研究方法
WebofScience（简称WOS）是美国汤姆森集团开发的产品,是大型综合性、多学科期刊引文索引数据库.WOS收录了世界上经过同行专家评审的有影响力的文献,选用WOS作为数据源进行研究可以保证研究资料的权威性.本文选取WOS数据库下3个子库ScienceCitationIndexExpanded（SCI-EXPANDED,科学引文索引扩展版）、SocialSciencesCitationIndex（SSCI,社会科学引文索引）、Arts&HumanitiesCitationIndex（A&HCI,人文艺术科学引文索引）,检索年限为“所有年份”,数据库更新日期为2013年4月5日,以“bigdata”为检索词进行“主题”检索,共检得171篇大数据领域的相关文献（检索日期：2013年4月10日）.
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本文借助SPSS190软件,采用共词分析法对国际大数据的研究热点进行分析.共词分析法（Co-termAnalysis）最早是在20世纪70年代中后期由法国文献计量学家提出的,其思想来源于文献计量学中的引文耦合与
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2.1年代分析
通过对文献发表时间的分析,可以勾勒出国际大数据研究领域的发展轨迹,揭示其发展的总体趋势.将在数据库中检索得到的论文按照年度进行归类,如表1所示.
从表1可以看出,国际大数据研究可以分为两个时期：第一时期从1974-2007年,是起步探索时期.这一时期的研究成果比较零散,数量较少,除2006年有3篇外,其余年份均在2篇或以下.第二时期是从2008年至今,是快速增长期.2008年的文献量突然增长到11篇,究其原因,是因为2008年9月《Nature》杂志开设了“大数据”专刊,发表了10篇有关大数据研究的文章,从大数据的技术、发展方向以及对人类的挑战等多个角度介绍了大数据的相关问题.这10篇文献也被后来的文章多次引用,揭开了国际上研究大数据热潮的序幕.2012年文献量达到历史性的84篇,是第一时期文献量最多的2006年的近30倍.这与2011年麦肯锡研究中心发布的大数据研究报告以及2012年初奥巴马发布的大数据倡议息息相关.由于数据库的收录具有滞后性以及检索时间是4月份,2013年的数据不全,却已经有29篇文献,可以预测未来几年国际大数据研究还会继续保持快速增长的趋势.
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