关于档案学方面论文范文检索,与我国档案学近十年核心作者引用认同相关论文的格式
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摘 要:引用认同是某位作者引用的所有作者的集合,可以用于揭示作者的引用规律和引用风格.本文基于CSSCI和CNKI两个数据库,确定了2003年~2012年我国档案学的核心作者,并对他们的引用认同进行了分析,分析了我国档案学核心作者的引用风格以及引用规律,并将分析结果与其他领域的引用认同研究进行了对比,确立以档案学核心作者为代表的档案学引用认同特征.
关 键 词:引用认同;档案学;核心作者;中国;近十年
1引用认同概述
2000年,美国德鲁克赛尔大学教授HowardD.White在《TheWebofKnowledge:AFestschriftinHonorofEugeneGarfield》文集中第一次提及“引用认同”.[1]2001年,在其论文《AuthorsasCitersoverTimes》中,White第一次正式提出了“引用认同”的概念,他指出,引用认同是某位作者引用的所有作者的集合,研究引用认同可以了解作者在长期研究生涯的引用风格.[2]2002年,Cronin和Shaw依照White的方法,分析了三位情报学家的引用认同和被引情况,作者认为引用认同可以揭示作者的写作和参考模式,这构成了学者学术产出的水印标识,犹如指纹一样独特.[3]白青和董文华[4]认为,引用认同是一种文化认同,是指个体对所属文化的归属感及内心的承诺从而获得保持与创新自身文化属性的社会心理过程.引用认同作为一种全新视角的引文分析方法,自从2009年马凤和武夷山[5]撰文《引用认同——一个值得注意的概念》,引用认同引起了我国学者的关注,到目前为止,已经出版了近30篇相关的期刊和学位论文,这些研究主要是对我国图书馆和情报学的作者、期刊以及机构的引用认同进行了研究.然而,作为同属图书馆、情报与档案管理一级学科的档案学,该领域的引用认同研究还是空白,研究档案学学者的引用认同不仅能够丰富引用认同的研究内容,同时,对于了解我国档案学学者的引用认同规律,进一步揭示档案学研究的广度和深度大有裨益.
2我国档案学核心作者的确定
档案学核心作者确定的方法有多种,罗力和刘益芝[6]利用被引频次作为遴选核心作者的标准.李文以[7]采用普赖斯提出的计算公式,以统计年限中发表文章最多的那位作者的论文数为依据,计算核心作者产出的最小值,即以论文的产出数量作为评价核心作者的标准.张垒和耿情[8]将《档案学通讯》中发文量较多,且被引频次较高的作者确定为核心作者,是以被引频次和发文量两个指标综合来确定核心作者.陈涛[9]认为,单篇论文被引频次超过或等于《档案学研究》的h指数的作者对期刊的学术影响力、贡献力以及对档案学事业的发展影响力都是较大的,理应被纳入核心作者,即以期刊的h指数作为判定核心作者的依据.中国档案学会基础理论学术委员会的《后保管时代的中国档案学科发展及基础理论研究——“十一五”回顾与“十二五”展望》报告中以发文量超过10篇或者被引频次超过10次的作者作为核心作者[10].
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从这些核心作者确定方法来看,把产出和被引频次综合起来遴选核心作者的方法更加科学,本研究也将综合这两个指标来确定核心作者.
2.1数据来源.为了确定档案学的核心作者,我们利用CSSCI(中国社会科学引文数据库)和CNKI(中国知网)两个大型的数据库共同来进行数据的获取和选取.档案学的CSSCI(2012~2013)来源期刊包括《档案学研究》和《档案学通讯》两本期刊,能够在这两本期刊上发表文章,代表作者发文的质量比较高.从CNKI数据库检索2003年~2012年《档案学研究》和《档案学通讯》两本期刊的发文情况,进而确定高产作者.发表在《档案学研究》和《档案学通讯》上的文章如果被引频次高,代表这些论文的质量更高,而这些论文的作者学术影响力也非常大.从CSSCI数据库检索2003年~2012年期刊文献的被引情况,进而确定高被引作者.
2.2核心作者.从CNKI数据库检索到2003年~2012年《档案学研究》1222篇文献,《档案学通讯》1722篇文献,共得到4017位作者数据,十年间发文数量不小于18的作者有13位.从CSSCI数据库检索2003年~2012年《档案学研究》和《档案学通讯》的被引数据,并对数据进行汇总,选取被引频次不小于20的作者作为高被引作者.将既高产又高被引的作者确定为核心作者,最终确定的核心作者为:冯惠玲、胡鸿杰、傅荣校和丁华东4位作者.
3我国档案学核心作者引用认同研究
3.1引用认同分析方法.邱均平和马凤按照引用认同的性质,将引用认同分为宽泛意义上的引用认同、较严格意义上的引用认同和严格意义上的引用认同三种,其中,严格意义上的引用认同是仅仅考虑作者的独著中所引用的作者集合,因为独著论文中的被引文献,为作者本人真正引用或参考过的文献,可认为是作者真实“认同”的[11].本文我们计算的作者的引用认同采用的是严格意义上的引用认同,但将仅仅统计独著作品扩展为仅仅统计核心作者作为第一作者的数据.
如果作者A在其一篇论文中引用了B的一篇文章,记为A引用了B一次,对同一篇文章的多次引用,仍然记为A引用了B一次,如果A对B的n篇文献引用,记为A引用了Bn次.对于被引文献中有多位作者合著的,则认为仅引用了第一作者.与其他引用认同研究统计方法不同的是,本研究将作者A在不同的论文中对B的同一篇文献的引用累加,而不是记为引用1次,这样更加有利于强化作者对同一作者同一文献的多次重复引用,获悉被引作者对该作者研究生涯影响的深度和广度.
3.2我国档案学核心作者引用认同分析.引用认同是作者所引用的所有作者的集合,但是,考虑到数据的获取性,本文以CNKI数据库检索到的文献总量作为作者发文的总量.利用CNKI高级检索的“作者发文检索”,在“第一作者姓名”检索框分别输入冯惠玲、胡鸿杰、傅荣校和丁华东4位作者的名字,对于检索结果进行筛选,确保这些作者为本文的研究对象,而非重名的其他作者,并将讲话和报纸文献等非学术性的文献去除.对冯惠玲的作品进行检索,共得到其从1983年~2012年发文104篇,这些论文中没有参考文献的有54篇;检索得到胡鸿杰1983年~2012年发文36篇,其中,没有参考文献的有18篇;傅荣校1993年~2012年发文91篇,无参考文献的有22篇;丁华东1993年~2012年发文76篇,无参考文献的有11篇.对这些作者有参考文献的论文进行统计,得到他们的引用认同数据,分别如表1~4所示.表1:冯惠玲的引用认同
表2:胡鸿杰的引用认同
表3:傅荣校的引用认同
表4:丁华东的引用认同
由表1~4的数据,可以得到如下结论:
(1)集中-离散分布规律.从表1~4可知,这4位档案学核心作者引用的作者,即这些被引作者出现的频次呈现集中-离散分布状态,没有绝对的分散和集中现象出现,高被引作者占少数,大多数作者仅被引用一次.
(2)自引.由统计的结果可知,这4位核心作者,除了胡鸿杰自引排在总被引的第一位之外,其余3位的自引分别位居第2、第6和第9位.
(3)每位作者的引用风格迥异.冯惠玲引用最多的是特里·库克的作品,除了自引之外,
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