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关于空气污染类论文范本,与定量能源效率温室气体减排项目和政策中的协同效益方面的国际经验相关毕业设计论文

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摘 要:提高能效和燃料转换效率是温室气体减排战略的一部分.过去二十年,很多研究显示这两方面带来气候变化以外的好处,多半介于这些政策方案实施成本的30%到超过100%.国际上,政策制定者对于分析能效政策和燃料转换效率政策同时纳入对温室气体和非温室气体两方面影响的探讨愈来愈感兴趣.欧盟、美国与日本已开发出一套相当成熟的方法.通常,协同效益的定量工作可分为三类:(1)协同效益模型;(2)事前的政策评估方法;(3)由学者建立的框架,意在改善这方面的研究,并将协同效益应用到更多的地区和政策方案上.表ES-1将协同效益定量方面的几个重点模型、指南和框架做了摘 要.

关 键 词:能源效率协同效益;气候变化政策协同效益;定量方法;国际实践

中图分类号:X-1文献标识码:ADOI:10.3969/sn1003-8256.2013.03.001

概要

提高能源生产和消费的效率并改用低碳的能源可大幅减少二氧化碳的排放量和减少其对气候变化所造成的影响.越来越多的研究发现,这些措施也可以直接减少许多由气候变化以外因素所引起的但是有危害人类健康和环境的可能性.协同效益指除主要政策目标以外,由该政策方案带来的其他正面影响.进行政策分析时,要对政策方案的实施成本以及实施后对社会带来的积极影响进行预测和比较分析.实施节能减排政策方案之所以会面临政治阻力,原因之一是很难对政策方案能带来的益处进行量化.一方面,气候变化减缓政策带来的好处往往是全球范围内的、长期的、以及不确定的.由于实施成本高,能源价格补贴往往减损能效政策可能带来的成本效

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益.另一方面,实施这些政策方案除可直接改善空气污染情况,其产生的协同效益(如健康状况获得的改善、农业生产力的提高、基础设施损坏情况的减少、当地的生态系统获得改善),通常是短期的、当地可以直接受惠的.其效果相比于减缓气候变化政策带来的好处,确定性要高,成本效益通常也高于节能本身的成本效益.所以,如果提高能效和减缓气候变化的政策能够纳入协同效益概念,这些政策的公众接受度可得到大幅度的提高.对发展中国家而言,政策方案能否尽早被接受尤其重要.因为在发展过程中如不考虑协同效益,可能因为固守在次优的技术与基础设施,长远来看,成本反而更高.

提高能效和燃料转换效率是温室气体减排战略的一部分.过去二十年,很多研究显示这两方面带来气候变化以外的好处,多半介于这些政策方案实施成本的30%到超过100%.国际上,政策制定者对于分析能效政策和燃料转换效率政策同时纳入对温室气体和非温室气体两方面影响的探讨愈来愈感兴趣.欧盟、美国与日本已开发出一套相当成熟的方法.

1协同效益定量方法的一般步骤

本报告使用定量方法计算节能减排政策的协同效益时,采取四个步骤:(1)计算政策的基本情景与其他可能发生的情景以及彼此在排放量上的差异.(2)使用空气污染扩散模型或以简化的方式对污染物浓度进行描述和比较.(3)对每个情景可能会产生的影响进行预测和相互比较(例如使用人口经过调整的C-R方程,找出对健康的影响).(4)计算这些影响产生的经济效益,并与其它政策方案情景的实施成本进行比较,从而预估由特定的污染物造成的成本.

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2协同效益的模型、指南和应用研究

通常,协同效益的定量工作可分为三类:(1)协同效益模型;(2)事前的政策评估方法;(3)由学者建立的框架,意在改善这方面的研究,并将协同效益应用到更多的地区和政策方案上.表ES-1将协同效益定量方面的几个重点模型、指南和框架做了摘 要.

3降低不确定性和简化方法

协同效益的理论和研究仍在发展中,即使是最先进的研究,在许多方面仍然存在着不足.用于预测能耗与温室气体排放增长情况的模型在开发时就包含了高度的不确定性,这是因为能源需求量的增长与经济环境的变化会受到很多因素的影响.所以对这两方面进行的预测,从科学的角度而言并不是十分精确的.数据的有效性是引起不确定性的重要因素,尤其是将流行病学中的数据,应用到数据采集地点以外的地区.但是,政策制定者经常面临不确定性,即便协同效益研究也含有不确定性,因此,不确定性不应该成为进一步发展与使用协同效益分析方法的阻力.敏感性分析可以作为探讨不确定性来源的重点战略,我们建议所有的协同效益研究都应该包括敏感性分析.


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此外,用于简化协同效益分析的几种方法已证明对发展中国家有助益.根据事前确定的评分标准进行的定性影响评估,可作为评估潜在协同效益的第一步,从而研究人员可以确定问题的优先顺序,然后决定要使用何种定量方法.简化定量工作,可使用简化的线性方程和指标如吸入因子来替代大气扩散模型.但使用时要注意,因为会大幅降低输出的准确性和透明度.限缩研究范围有几种做法,例如限制协同效益分析只能用在优先考虑地区(如重点都会区);在大范围的地区使用解析度较高的模型以找出平均的影响幅度;只研究重点污染物如十微米悬浮微粒物质(PM10)和二点五微米悬浮微粒物质(PM2.5);对人口结构的描述不必过于详尽、缩小调研的人口类型和人口数(例如只调研成人,并视这些人具有同质性);以及面对交通运输等复杂的行业部门时,则要根据经验法则.要简化分析方法,也可从影响层面的检验数量下手.尝试对生态系统造成的高度不确定影响进行定量分析和计算成本效益,协同效益分析可以仅专注于流行病学上已知对人类健康危害最大的部分.一个建议的做法是:开发一套与当地相关、涵盖所有流行病相关数据的数据库,某些领域已有针对地方所开发的模型.这类模型仅专注于优先重点行业部门与技术并考量经验法则、缺省值以及适用于当地的经济效益标准.不过,经验较丰富的国家在推广国际最佳实践模型软件工具包,如中国和印度等发展中国家使用的“温室气体―空气污染相互作用和协同效益模型”(GAINS)时,收获通常比较多.再者,制定一本全国适用的指南(参见美国和日本近几年的做法),将有助于将协同效益研究纳入国家政策方案的做法标准化和将输出结果标准化,从而利于不同研究间的相互比较.最后,由于针对影响程度进行成本效益分析和采用简化方法的争议很多,在应用到不同对象时,研究结果可能有很大的出入.对健康影响进行定量分析的最新方法,如Disability-AdjustedLifeYears(DALYs)和Quality-AdjustedLifeYears(QALYs)有望消除关于成本效益方面的争议,并建立一套统一的、具全球可比性的影响评估方法.一些简易的协同效益计算方法对中国与其他发展中国家有帮助作用,不过,在采用大多数的简易方法前,必须先投入大量心力进行标准化,从而确保使用简化方法但不会导致研究结果的错误或者相互矛盾的问题出现.

表ES-1协同效益定量方面的几个重点模型、指南和框架摘 要

模型、指南或研究类别模拟空气污染物建模步骤

温室气体-空气污染相互作用和协同效益模型

(英文简称GAINS)模型二氧化硫(SO2)、氮氧化物(NOx)、氨(NH3)、挥发性有机污染物(VOCs)、总悬浮颗粒(TSPs)、粒子状物质(PM10和PM2.5)、二氧化碳(CO2)、甲烷(CH4)、一氧化二氮(N2O)、六氟化硫(SF6)、烃(HFCs)和全氟化碳(PFCs)一个由上至下的模型,可对空气污染排放活动进行预测;

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