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电子商务方面有关论文范本,与E-SCM中电子商务能力与绩效关联效应的实证相关论文目录怎么自动生成

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程绩效,另外,采购流程绩效也会分别直接作用于客户流程绩效和订购流程绩效.因此,我们提出如下假设：

假设3：沿着电子供应链流程,上游流程绩效对下游流程绩效具有正向影响（H3）

H3a：采购流程绩效对订购流程绩效具有正向影响（H3a）

H3b：采购流程绩效对客户流程绩效具有正向影响（H3b）

H3c：订购流程绩效对客户流程绩效具有正向影响（H3c）

3流程绩效与企业绩效作用关系的假设.当前学者主要关注于IT如何影响流程绩效,对流程绩效和企业绩效的作用关系涉及较少\[4\].尽管Melville等提出的IT商务价值产生过程模型中提到了业务流程绩效最终会导致组织绩效\[13\],但目前的研究主要还是在概念模型上,没有得到充分的实证验证.ESCM通过扩展的市场空间、分销渠道、新的营销沟通媒介和增强的运作效率影响企业绩效.因此,我们认为企业的三类流程绩效会最终产生企业绩效.

假设4：流程绩效对企业绩效具有正向影响（H4）

H4a：采购流程绩效对企业绩效具有正向影响（H4a）

H4b：订购流程绩效对企业绩效具有正向影响（H4b）

H4c：客户关系流程绩效对企业绩效具有正向影响（H4c）

四、研究设计

（一）变量构造和指标

为保证测量变量的信度和效度,本研究建立模型的变量主要采用国内外已有文献的成熟量表,有些项目根据电子供应链以及我国企业特点进行了一定的修正.另外,为提高模型的可靠性和普适性,本文还研究所有制、企业规模、区域分布等控制变量的作用.所有制是根据国有控股的比例区分为国有、合资、外商独资、私营企业；企业规模依据员工数确定；区域分布是依据中国的六大区域确定.

（二）数据收集

本文采用实证研究通用的“预测－实测”方法,将问卷调查与企业个案相结合,通过企业个案调查修正量表的兼容性,保证理论研究与中国企业管理实践的紧密结合.我们使用Likert五点量表测量易于量化的指标.其中5表示“非常同意”,1表示“很不同意”.

2007年1月至2008年1月,我们分两个阶段采用实地访谈的形式发放问卷,共向华中、华东、华南、东北和西北20个省市发放问卷500份.问卷均要求企业信息化部门负责人或企业总经理填写.共回收问卷240份,回收率为48%,201份有效问卷,问卷有效率为838%.此外,为了了解先后调查的量表回答的无偏性,我们采用onewayANOVA方差分析,发现前后两个阶段发放的问卷没有显著性差异（P>005）.进一步,我们还证实了IS经理和非IS经理填写的问卷的所有题项都不显著（P>005）.因此,本次调查不存在调查偏差.

（三）样本特征

在本研究中,企业遍布全国各个地区,但是主要集中于华东、华中和华南地区,样本结构很好地代表了全国各地区企业电子商务的发展水平,既有发达地区的样本,也有欠发达地区的样本,具有较好的代表性.企业规模分布比较合理,大中小规模企业各占1/3.

五、实证分析和结果

（一）数据预处理

数据预处理的主要目的是对变量的测量项目进行净化,本文采用探索性因子分析（EFA）.在进行因子分析之前,首先检验数据的KMO值,以验证是否适合进行因子分析.当KMO值大于05时,适合进行因子分析\[21\].将收回的201份有效问卷输入数据库,用SPSS160对数据进行分析,本文数据的KMO值为0958,因此,本文的数据可以使用因子分析.采用主成分分析和正交旋转法分析出7个因子（由于CC4指标存在交叉现象故将其删除.）,累计解释方差达到79511%,因子结构清晰.

本篇论文来自:http://www.sxsky.net/daxuebiyelunwen/05084060.html

（二）测量模型的检验

本文采用验证性因子分析（CFA）对测量模型进行检验,包括信度检验和效度检验①.由于样本量的原因,我们使用AMOS180分别对三类电子商务能力和流程绩效进行验证性因子分析,得到测量模型的拟合参数分别为：χ2/df等于272,CFI等于096,NFI等于094,RMSEA等于005,IFI等于096；和χ2/df等于216,CFI等于097,NFI等于094,RMSEA等于003,IFI等于097,拟合效果均达到规定要求\[22\].内部一致性信度由组成信度（CompositeReliability）来测定；内敛效度由各潜变量的AVE以及相应变量的因子负载来测量（如表2所示）.表2还给出了各潜变量的CronbachsAlpha值.所有潜变量的CR值和CronbachsAlpha值均大于080,说明样本数据的信度非常好\[23\].所有变量的AVE值均大于05,表明本研究样本数据的内敛效度比较好.表3给出了各因子间的相关系数和相应因子的AVE的平方根.结果表2描述性统计与测量模型检验结果

潜变量观测

变量均值标准差标准负载/

权重AVECRAlpha

采购流程

电子商务

能力

（PC）采购进度（PC1）3121153088***

采购信息（PC2）3181095089***

采购流程（PC3）3201104080***

在线采购（PC4）3231130085***

073092092

订购流程

电子商务

能力

（OC）订购目录（OC1）3271130084***

订购进度（OC2）3131107088***

订购流程（OC3）3121096089***

在线订购（OC4）3171176083***

074092092

客户流程

电子商务能

力（CC）顾客交流（CC1）3551057068***

信息提供（CC2）3271035077***

在线客服（CC3）3301205081***

057080080

采购流程

绩效（PP）采降成本（PP1）3440936086***

采降周期（PP2）3520954089***

采缩时间（PP3）3500933088***

采提能力（PP4）3300865080***

采降库存（PP5）3490949085***

073093093

订购流程

绩效（OP）订降成本（OP1）3501039089***

订缩时间（OP2）3521005084***

订降周期（OP3）3331002081***

订改关系（OP4）3260982080***

提升分销（OP5）3401050089***

072093093

客户流程

绩效（CP）客服效率（CP1）3490975092***

客户满意（CP2）3460927093***

增加客户（CP3）3510949086***

市场反应（CP4）3270943084***

服务质量（CP5）3460959087***

078095095

企业绩效

（FP）投资回报（FP1）3270898040***②

库存周转（FP3）3440920038***

市场占有（FP5）3230921036***

NSNSNS

注：（1）显著性水平：***P<0001.（2）NS：企业绩效为构成型变量,不存在信度和效度检验.

表明,因子间的相关系数均小于相应的因子AVE的平方根,表明各变量的区别效度良好.总之,本研究的模型效度和信度均达到令人满意的程度.

表3潜变量相关矩阵

PCOCCCPPOPCPFPQYXZGM

PC085

OC078086

CC063065075

PP061059058085

OP071073067076085

CP063066076070078088

FP056059060074072068NS

QY-027-020-025-008-017-017-010NS

XZ006005007011000008015003NS

GM010007001011010-001006-021-030NS

注：（1）对角线为AVE平方根；（2）QY：区域分布,XZ：所有制,GM：企业规模；（3）NS：表明构成型变量和控制变量无法测量AVE值.

另外,对于有构成型指标测量的企业绩效主要是检验各个变量权重和显著值\[24\&

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