数据有关论文范文数据库,与中国企业数据短板相关论文摘要怎么写

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大数据时代和“云”时代到来,新技术、新科技层出不穷,全球财务制度与管理方式也在变革,上市公司的财务管理工作面临挑战与转型.在这种背景下,数据正在成为企业在人力资源、生产资料资源和资本资源之外的第四资源.

根据毕马威近期发布名为《超越数据：让数据和分析指导企业行动》的调研报告,99%的跨国企业认为数据分析（data&analytics）对他们的业务至关重要.报告同时发现,中国企业正计划大笔投资发展数据分析,以期赶上那些利用现有客户数据发展成功的电子商贸及科技公司.

毕马威中国客户和创新事务合伙人查玮亮指出：“中国企业过去倾向于根据历史数据评估消费模式,但我们发现有越来越多的企业在利用数据分析预测消费者的购物模式,并形成对消费者的全面认识以实现所有渠道的交叉销售.”

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这份报告的调研数据来源于毕马威对144名首席财务官及首席信息官的访问,他们均来自年收入10亿美元或以上的跨国企业.

报告指出,51%的亚太区受访者（包括中国）认同数据和分析对企业的发展战略具有重要意义；71%的受访者表示使用数据和分析能够帮助他们发现一些或会被忽略的真知灼见.

查玮亮向记者指出,消费主义在中国的兴起,电子商务的高速增长,以及移动科技的普及让许多中国企业能够从客户身上获取大量数据.数据和分析正在成为很多中国企业用于拉近与客户距离的一项重要战略工具.

此外,82%的受访者认为数据分析技术能加快分析信息的速度；63%的受访者指出数据分析有助提高效率进而节省更多成本.然而,毕马威中国合伙人张玛莉认为,与西方发达国家企业相比较,中国企业在运用数据分析降低成本时的着眼点还是存在一定的差异.

张玛莉在接受记者采访时表示,西门子和摩托罗拉等大型跨国公司很善于通过财务管控方式优化公司成本结构.例如它们在中国设立分支机构时会比较每个城市的综合成本进而将加工厂设在二三线城市,这样就可以用相同的运营方式但比较少的成本获得相同的产品和服务.而同时,这些跨国公司仅需将销售公司放在市场比较活跃的一线城市.近年来中国的一些企业也开始逐渐采用这种方式降低成本,虽然最终也达到了目标,但它们主要是根据比较宏观的数据分析手段来进行预测的.

“跨国公司通常将成本细化成很多科目,比如人工成本、租金、财务成本等等,通过分析这些细化的科目来有效地管控成本.在细化分析方面,中国企业才刚刚起步.”张玛莉说.

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数据对每个企业来说都不可或缺,但当前并非所有企业都能从数据中获益良多.毕马威调研报告发现,亚太区近八成受访者表示,更好地使用数据和分析能够让它们受益“更多”；相比之下,只有47%的美国受访者及42%来自欧洲、中东和非洲地区的受访者持相同观点.

张玛莉分析,由于目前大部分亚太区经济尚处于开拓阶段,因此喜欢通过数据分析来开拓新的市场.然而从欧美等成熟国家视角来看,数据分析已经是一个比较成熟的概念,很久以前,欧美的一些大型跨国公司已经开始运用海量数据来进行风险控制、销售管理及创新管理等工作,目前已经可以用数据分析实现比较平衡的管理.亚太区的企业家们已经开始有意识跟进、学习国外的数据分析方法,但还有很大的提升空间.

另外,目前国内的银行、电信公司

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“企业在运用数据之前要明确很多问题,比如数据的定义是什么、何种情况下运用数据、数据是否正确以及有没有排除掉错误的数据等等.甚至有时候,数据来源是一致和正确的,但不同部门运用这些数据时却仍然会得出不一样的结论.如果这些问题不解决,数据分析就会影响到企业战略的制定.”张玛莉表示.

财务管控弱

近年来,阿里巴巴、京东商城等公司通过大数据管理使得公司业绩不断提升,这使得越来越多的企业尤其是互联网公司和金融类公司加强了对数据和分析的管控,如何充分运用数据,使企业在显著提升业绩的同时,也能有效防范风险,全面提升企业的竞争力,这是刚刚涉足大数据管理的中国企业急需解决的一个问题.

张玛莉认为,中国企业在数据和分析方面之所以与欧美成熟企业存在较大差距,很大程度源于中国企业的财务管控能力较弱.

张玛莉介绍,可能是因为改革开放比较晚的原因,目前中国很多企业在日常经营中还保持着创业的态度,这使得企业在运用数据和分析工具时,只关注于大的方向而很少关注具体细节,只要可以比去年赚钱,哪怕成本和风险都比较高也会进行投资,很少运用财务手段来对企业实施成本及风险管控,数据分析的成熟度明显不够.而欧美国家成熟企业,它们在运用数据分析时是用财务手段来驱动企业所有的运营活动,细化到每个产品的成本和利润等方面,另外,其业务拓展和市场开发也都会经过严格的分析论证之后才会实施.

“目前中国企业正在越来越熟练地运用财务手段管理企业,但财务管理的作用不仅仅是出具更规范的财务报表,而应该更好地运用财务数据来指导业务的发展.一方面,企业要从宏观型分析向更细化的具体分析手段迈进,使数据分析不仅在与客户沟通及开拓市场方面发挥效用,而且还要更多地在财务和风险管控等方面发挥更大效用.另一方面,企业还要对数据分析的方法进行优化,数据分析时所有部门都使用同样的口径,而不是每个部门都从不同角度去看.”张玛莉说.

“西方发达国家的企业经历了多次经济危机冲击,起起伏伏多年之后数据分析能力才有了很大提升；2008年的金融危机已经让越来越多的中国企业乃至政府部门认识到了数据分析的重要性,很多进出口企业都在有意识地提高数据和分析方面的投入,积极向西方成熟企业学习.与此同时,中国政府这几年也在倡导预算会计、管理会计等学科,这些都将提升企业数据分析能力.”张玛莉说.

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