关于电子商务方面论文范文检索,与基于B2C电子商务的供应商评价与优化相关论文答辩开场白

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第四步,求同一层上的组合权系数.设当前层次上因素为A1,等,An,上一层为C1,等,Cm,wi等于（wi1,...,win）,若已知上一层权重为v1,...,vm,则当前层组合权系数为：图1B2C电子商务供应商评价指标体系图2层次结构∑mi等于1viwi1,∑mi等于1viwi2,...,∑mi等于1viwin

第五步,一致性检验.一致性指标C.I定义为：

C.I等于λmax-nn-1,

一致性比率为：

C.R等于C.IR.I,其中R.I为随机一致性指标,T.L.saaty教授给出的数值如表1所示：

表1不同阶的平均随机一致性指标阶数1234567891011121314R.I000.580.891.121.241.321.411.451.491.511.541.561.58当C.I≤0.1时,判断矩阵具有满意一致性.

某B2C企业面对3家可替代性较强的供应商,为了选出一家最佳供应商,企业结合其评价指标体系,运用AHP方法对3家供应商进行评估,通过综合计算,对所有供应商进行优先排序,按排序结果作出最优决策.

1建立层次结构模型（见表2）

2构造判断矩阵,求出组合权重

经过企业专家组讨论,并结合实际情况得出该企业准则层1对目标层的判断矩阵为：

CC1C2C3C4C5C111141C211241C311/2153C41/41/41/511/3C5111/331W等于（W1,W2,W3,W4,W5,）等于（0.223,0.267,0.272,0.056,0.182）,λmax等于5.267.

4层次总排序

同理,可以根据准则2对于准则1,方案对于准则2的判断矩阵,求出各层的组合权重并进行一致性检验.最终得到总排序为：

四、结语

本文针对现有关于B2C供应商评价指标存在的不足,结合B2C电子商务环境下的具体特点,提出了B2C企业选择供应商的评价指标体系,同时利用AHP方法模拟选择最佳供应商的过程,为供应商的评价与优化提供了方法和依据.当然企业在不同发展阶段、不同的战略背景、面对不同类型供应商时对于各项指标的赋权也应该有所不同.所以进一步研究的方向可以是企业动态的指标体系建立和赋权,还有各项指标的量化问题,可结合DEA等其他数学方法来克服AHP方法的不足.

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