电子商务相关论文范文例文,与基于资质认证平台的间接电子商务的税收征管:模型与实证相关论文参考文献格式

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则对于消费者而言,在淘宝网购中得到的可能效用为

在天猫网购的效用为

则

其中,表示在淘宝网上由于劣质品的风险下,获得商品的平均效用.表示淘宝网中商品的平均价格.

由于消费者间效用函数本身的差异使得当的消费者倾向于选择天猫而反之则为淘宝.

其中的差异,也就是对于天猫资格认证降低风险从而提高的效用.这个效用的差异使得天猫能够存在.

而的差异,代表了资质认证的成本的差异,这个差异使得的淘宝网能够在风险下与天猫区分而存在.从另一个角度而言,由于天猫的资质认证的特点很大一部分是线下销售的必须要求.因此也定义程度说明了线上线下交易的成本差异.

令

淘宝网为扩大销售的应使得,基于之后证实数据在大多数情况下可以合理假设,因此可得应尽量使

也就是说当劣质品较少的市场中,淘宝相对而言会有更高的市场份额.

在市场的劣质品比例给定的情况下,对于个别商家而言,最优的策略本应当是提高自己销售产品中劣质品的比例.但是由于淘宝中也存在着信用销量等信息渠道,使得整个市场的k值能够保持在较低的水平.因此通常淘宝网卖家面临的决策在于在淘宝网积累为一个高信誉的卖家或者在通过天猫的资格认证.

令表示顾客会到淘宝买东西的概率,假设高信誉的淘宝买家只出售优质品.

则淘宝网商的利润是

而天猫网商的利润是

.

其中.

则当时要求,考虑到资格认证的成本C相对与商品成品较低,等式右侧可近似认为1/2.

结合之前分析,说明需要一个足够小的的初始值才能使得高信誉的淘宝买家不进入天猫.

在之后的实证分析中可以看出,对于大多数商品分类,这个条件是不能被满足的.但是对于小部分商品种类,淘宝电商的整体销量会高于天猫.

(三)模型的意义

现实中有关对于征收电子商务税存在两个难题.一是怎样的征税方式才能适应网络的特点并降低征收监管成本；二是制定怎样的税率和免征点才即能对高利润的电商进行征税,维护公平；又能区分出小微型卖家以避免打击新兴的电子商务产业.

通过该模型的说明给出了一个非常简单的监管办法.即在一定的条件下,只要建立一个资质认证的平台,由于网络商品的质量存在不确定性.如果商家有着足够强的对自身质量的信息传递的需求,它就会自主的做出选择,进行工商登记；换言之网络就能自发的使电商进行缴税.

这个方法的优点在于成本极低,而且主要的监管成本在于商品质量本身,这有助于电子商务的健康发展.此外这个方法能够自动的区分出电商中的微利企业.对于希望迅速做大做强的网商来说,如果要证明自己的商品具有质量保证从而打开市场局面,就必须通过包括税务登记在内的资质认证.

四、数据选取及实证方法、结论

本文选取了六个行业（书籍,电子产品,电器,化妆品,家具,服装）44种商品共计433组数据.同一商品的每组数据包括商品的近一个月内成交的价格,成交的数量和该商品是否在天猫上销售.

数据选取的方式是首先在淘宝既定的行业分类及产品种类中,随机选取较为热销的商品.对于销量的限制是为了避免小的销量导致每一个网店的增加都对结果有较大的影响,导致结果的不稳定性.

在选取商品后,即可对该商品的销量进行排序.按销量大小顺序记录共计10条数据,对于销量递减非常快的商品可以适当减少该商品的数据条数,对于销量递减非常慢的商品可以适当增加数据条数.

由于成交的商品价格才是有效的商品报价.因此本文对每种商品的价格采用了销量加权的办法.即天猫的商品平均成交价格为,表示交易在淘宝网完成,表示在天猫的完成.类似的可得到淘宝网的商品平均成交价格.

然而即使每个商品有十组左右的数据,但是每件商品的样本过小,缺乏使用统计学概率计量工具的数学基础.而对于同行业的差价分析则缺乏同一分布的假设基础.因此这里并不适用于统计学的假设检验分析,而采取普通的统计学参数来对结果进行描述性说明可能更为合适.

对于商品i在天猫和淘宝的差价,采用差价比例,即来说明.越大,意味着天猫对于淘宝网上价格的差价越大,在近似完全的竞争市场中反映了天猫和淘宝网之间的商品成本差距.而对于消费者的选择倾向,则通过消费市场选择的集中度,也就是对商品在天猫上的销量与商品整体的销量进行比较,令集中度.越大说明消费者越倾向于在天猫中进行消费.结合已知的价差就能反映出淘宝网需要通过多大的价格优势才能弥补自身与天猫信息优势上的差距.同时,还可以分析出在这种情况下,一个自发而稳定的天猫市场能借助信息认证得以构建.

可以看出,在不同行业的差价比例是不同的.但是天猫的价格基本上都远高于淘宝网.在接近完全竞争的市场条件下,这很可能是资格认证成本在价格上的体现.由于认证电商和实体店销售的相似性,数据同时也在一定程度上说明了线上线下交易的成本差异是明显存在的.这个差价实际上是对电商进行普遍征税的原因和前提.

值得注意的是,其中差价比较高的是书籍,化妆品,家具和服装.其特点或者是商品本身相对于成本的溢价较高,或者是盗版成本较低,再者是区分正品和劣质品的难度较大或耗费的时间较长.在模型中,这意味着商品本身的性质导致消费者认为市场中先验的风险更大,因此淘宝网中先验的效用较小,需要较大的价差才能弥补这种效用差异.而如果商品容易被模仿而且有着很高的成本溢价（如书籍）,那么就为这种较大的价差提供了可能性.

关于商品销售的集中度,从表中的六个商品行业可以看出,天猫占据着一定的优势.即大家更倾向于在天猫进行交易.结合上文提到的天猫与淘宝网的差价,这证实了天猫的资质认证对消费者进行风险的判断起到强烈的信息传递的作用,因此能够在很大程度上弥补差价带来的损失.这也是能够建立起一个拥有税收自净能力的电商交易平台的基本条件.

另一方面,有少部分市场的销售更多的集中于淘宝网.这实际上是模型所推导出的另一种情况：若在初创时期能够在消费者心中建立足够好的印象,则商家更倾向于在淘宝网中做一个优质的商家积累信誉而非选择天猫认证.其典型的例子就是电子产品：较低的价格差异伴随着较低的市场集中度,原因在于电子产品的盗版成本很高,本身具有一定网购能力的消费者能够较快的分辨出产品差异.因此逆向的认证信息对于消费者的作用较小,因而对于商家的激励也就变小.其中化妆品的交易行为较为复杂,销售化妆品

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