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摘要：劳动参与率是反应劳动力市场繁荣程度的一个重要指标,反映了经济活动人口占劳动年龄人口的比例.与就业率相比,劳动参与率能够更准确地反映劳动力市场的供给状况.劳动参与率会受到经济、社会、文化、制度等一系列因素的影响,本文重点考察了经济周期对劳动参与率的影响.通过建立计量模型,利用1990—2012年的宏观数据对模型进行OLS估计,得出了中国劳动参与率与经济周期反向变化的结果.

关键词：劳动参与率；经济周期；劳动经济学

一、引言

劳动力市场是宏观经济的重要市场,其波动往往能反映一国经济的景气程度,是观测一国经济状况的重要指标.在微观层面上劳动力市场也非常重要,它对人们的生活有直接的影响,每个人一生都至少有一个阶段要参与其中,劳动收入是家庭收入的主要组成部分.可以说,劳动力市场关系到国计民生,关系到经济发展和稳定.

中国是人口大国,同时也是劳动力资源大国.劳动力资源是经济发展的重要资源,其丰裕程度往往被用来衡量一国经济发展的潜力.丰富的劳动力资源曾为中国经济的发展提供了强大的助推力.中国利用劳动力丰富的优势,大力发展劳动密集型产业,带动了经济的快速增长.但是随着中国产业结构的调整及人口结构的转变,结构性失业问题日益严重,庞大的失业人群成为社会的经济的不稳定因素.

劳动力资源未被利用或者未充分利用的情况通常我们称为失业,失业率表示失业人口数占失业人口和就业人口数之和的比例.但是一定时期内劳动力参与经济活动的程度仅靠失业率并不能完全反映出来,劳动参与率也是衡量劳动力市场状况的一个重要指标.劳动参与率反映了劳动年龄人口中积极寻找工作的人口所占的比例大小.与就业率相比,劳动参与率能够更准确地反应劳动力市场的供给状况.如果劳动力总量不变但是劳动参与率下降,表示经济活动人口减少,即退出劳动力市场的人要多于进入劳动力市场的人.这可能是因为一部分失业工人由于长期找不到工作,失去信心而退出劳动力市场,这部分工人被称为“受挫折的劳动者”.与单纯的失业者相比,这部分“受挫折的劳动者”情况更加糟糕.因为失业者对寻找工作并未失去信心,尚属于经济活动人口；而“受挫折的劳动者”已没有了提供劳动的愿望,退出了劳动力市场.如果劳动参与率持续下降,一国的劳动供给将相对减少,从而对经济增长产生极大的负面影响.因此,笔者认为,劳动参与率是不可忽视的一个重要的经济指标.

本文结构安排如下：第二部分回顾劳动经济学中经济周期与劳动参与率的两个假说,第三部分参考已有的研究成果,对影响劳动参与率的诸多因素进行划分,在理论基础上建立本文的研究模型；第四部分使用1990—201

关于经济发展类论文范文数据库2年20年的统计数据,用OLS方法对模型进行实证检验,考察经济周期对劳动参与率的实际影响；第五部分应用劳动经济学理论对估计结果进行解释.

二、理论基础

根据劳动经济学理论,劳动参与率波动与经济周期的运行有一定的相关性.但是这种波动的变化却有差异,尤其是在经济衰退时期：在一些衰退时期,总劳动参与率上升,而在另一些衰退时期,总劳动参与率下降.针对这种状况,经济学家们提出了两种劳动参与假说：附加性劳动力假说与悲观性劳动力假说.

这两种假说建立在成年男性的劳动参与率对经济周期的反应不灵敏的相同假设下.这个劳动力群体不管劳动力市场如何变化,总是停留在劳动力市场中,这个劳动力群体被称为一级劳动力.与之相对应,中年妇女和16—18岁的青年人组成的劳动群体被称为二级劳动力,二级劳动力经常会在劳动力和非劳动力之间流动,参与率对经济运行周期有较灵敏的反应性；而他们选择的变动,往往也是引起劳动参与率波动的重要原因.

附加性劳动力假说认为,在经济总体水平下降时期,失业增加,为了保证家庭收入水平,二级劳动力走出家庭寻找工作.因此,二级劳动力参与率与经济周期呈反向关系：经济衰退时,二级劳动力参与率反而提高,进而整个社会的劳动参与率提高.

悲观性劳动力假说认为,在失业上升时期,一些一级劳动力处于失业状态但没有退出劳动力市场,许多二级劳动力对寻找新的工作持悲观态度；对于他们来讲,相对于主动保持一种失业状态,寻找工作而未果或者被辞退带来的打击更大.因而他们宁愿主动退出劳动力市场,而不愿成为失业者.因此,二级劳动力参与率与经济周期呈正向关系：经济衰退时,二级劳动力参与率下降,从而导致整体劳动参与率下降.

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在经济衰退时期,附加性劳动效应与悲观性劳动效应同时存在,但是由于两种效应作用方向相反,所以在经济周期中,劳动力参与率可能表现为不同的波动方向.当附加性劳动力效应的作用更强一些时,即进入劳动力市场的人数大于退出劳动力市场的人数,劳动参与率与经济周期呈反向关系；当悲观性劳动力效应的作用更强时,劳动参与率与经济周期存在正向关系.

三、模型建立和数据选取

(一)模型建立

为了着重研究宏观经济状况对劳动参与率的影响,本文将影响劳动参与率的因素分为经济周期因素Et和非经济周期因素NEt,其中非经济周期因素包括人口规模、人口结构、人均受教育年限、社会福利制度等人口和社会因素.对变量之间进行简单的线性拟合,t年的劳动参与率LPRt可以表示为：

由于人口结构和社会制度等因素在现实中变化十分缓慢,因此在短时间内,比如连续的两年可以视为变化很小.由此我们可以认为,影响t年劳动参与率的非经济周期因素与t-1年是相似的,因此t年的非经济周期因素可以近似地看为就是t-1年的非经济周期因素；更进一步,t年的非经济周期因素对劳动参与率的影响可以用t-1年的劳动参与率的影响来近似衡量.

经济周期是指国民经济上下波动的循环运行过程,一般是通过经济总量（国民生产总值或国内生产总值）的变化表现出来.因此,经济周期波动可以用GDP的波动来衡量.

这样,（1）式就可以变形为：（二）数据选取和来源

根据（2）式,本文的分析需要两部分数据,一是劳动参与率,二是国内生产总值.

1.劳动参与率

根据国际通行标准,劳动参与率等于经济活动人口劳动年龄人口,其中经济活动人口等于就业人口+失业人口,但是各国对于劳动年龄人口的界定各有不同①.根据中国统计年鉴附录中主要统计指标解释,我国劳动年龄人口一般指16岁以上人口,包括经济活动人口和非经济活动人口.

2.国内生产总值

相关数值显示,1990年—2012年中国的GDP整体呈上升趋势,中国经济处于持续增长状态,但是历年的增长速度有所不同.

四、实证分析

为了避免出现多重共线性的出现,对（2）式各变量取自然对数,构造劳动参与率影响因素方程：

要验证GDP对劳动参与率的影响,需要运用计量经济学的方法对（3）式进行估计,以确定系数γ2.

单位根检验

在现实经济生活中,时间序列数据往往是非平稳的.如果对两个非平稳的数据进行回归,往往导致出现“伪回归”问题,即：即使它们没有任何有意义的关系,也可表现出较高的决定系数,因此在对时间序列数据进行回归之前要先进行单位根检验.本文采用Dickey和Fuller扩展后的ADF检验对各时间序列进行平稳性检验.检验结果如下：

说明：1、检验形式（t,c,n）中,t表示趋势项,c表示截距项,n表示滞后变量的阶数；

滞后变量阶数根据SIC准则选择；

3、***表示在10%的水平上显著；**表示在5%的水平上显著；*表示在1%的水平上显著.

经济周期对劳动参与率的影响参考属性评定
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