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摘要：我国现在正处于21世纪,科技技术快速发展的阶段中,同时,经济也正在快速崛起中,经济能获得发展其中一项重要的手段是能源的有效利用.煤炭资源是不可再生资源,它的质量管理是技术管理、成本管理、计划管理等各种项目管理的基本条件.统计管理是煤炭质量统计管理的一个基本条件.煤炭企业要想发展的好就需要质量优良的煤炭,煤炭的优良品质是提高企业发展的重要因素之一,要用统计技术来提高和发展煤炭的质量.

关键词：煤炭质量；统计技术；管理应用

中图分类号：F253.3文献标识码：A文章编号：1001-828X（2013）10-0-01

我国虽然在技术发展方面有了很大的进步,但是还是存在一定的漏洞.尤其是在煤炭管理方面,要进行严格的监控,促使我国的煤炭质量更上一层楼.

一、煤炭的质量标准

1.煤炭的质量是指它的化学特性、物理特性以及它的适用性,它的指标主要有硫分、灰分、水分、挥发分、发热量、结焦性、粘结性以及块煤限率等.

2.煤炭全部燃烧以后所剩下的所有固体残渣叫“灰分”,它是煤质指标的重要的一个指标因素.它是由煤炭里面不能够燃烧的矿物质等元素所产生的.燃烧时的矿物质在进行灰化的时候需要吸收大量的热量,排出的大量残渣也需要带走许多的热量.所以灰分的含量越高,煤炭它燃烧的热效率也就越低；再者,所含的灰分越高,燃烧煤炭所产生的灰渣也会越多,所排出的灰飞也会更多.

3.在现在我国这种形势下,我国所生产出的煤炭质量产品主要的指标是含矸率和灰分,根据以往所调查的统计结果分析：矸石的含量增加1%那么灰分就增加了大约0.7.因为有时可能会受到某些方面条件的限制,不能够完全把矸石提炼出来,部分矸石会导致煤炭灰分的增加,对煤炭的质量也会产生不良影响.

二、影响统计技术的因素

1.因为在世实际工作中可能出现错误,所以导致了质量统计管理的不合格.实际的数字与工作中所统计出来的数字不相符合,那么就不能够把客观的生产煤炭的情况反映出来,使统计出来的结果与实际不符,失去来原来应有的效用.[1]人为的影响因素：如今社会中,企业数据的统计与采集与个人利益和企业利益都相挂钩,目标责任考核实行之后,升迁、政绩、效益等与统计因素相关联,那么就导致了各个部门的人员对数据进行了人为干预后,对统计的数据它的真实性产生了一定的影响,会导致统计的质量有所下滑.

2.信息失真：煤炭企业有时为了能按时完成生产数量,一般会把数据多报,而企业的销售部门为了能把产成和销售平衡化,虚报煤炭的销售量.企业的财务部门也会为了减少亏损而虚报数据,地址勘测部门依据尺度测算数据,生产管理部门依据所进行的进度测数据,然后统计部门根据这些部门所提供的数据进行报表和汇总的制作.然而因为部门提供的这些数据与真实性的存在有一定偏差,所以制作出来的统计报表也有许多的错误与漏洞.

3.基准数据准确性差：在基层单位中,数据的准确性往往来说都比较差,其中某些统计台账、原始数据的健全性不足,核算统计工作也不完善,随意报送统计数据,凭工作人员的意识想报多少数据就报多少数据,使数据与真实性几乎脱离开来.此外,统计的数据资料的报送和汇总缺乏责任制和连续性,那么这样就会导致数据前后的衔接性不一致,统计口径也不同.

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三、统计数据的质量控制

1.把数据质量作为工作的核心：在整个统计的过程当中,统计数据它的质量控制贯穿在整个过程中.当完成一个步骤的统计工作时,工作人员就需要对完成的统计数据进行核查和监督,能够及时对在统计过程中产生的数据错误进行纠正,以这种标准来形成完善的质量控制体系.

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2.全员质量控制原则：把数据质量管理意识建立在每一位职工的心目中,有利于形成全员质量控制监

关于煤炭企业类论文范文参考文献督制度.也就是说在整个统计数据的质量控制过程中,每一个统计环节都要有专门的工作人员落实具体的工作规章制度.[2]要想在统计工作中取得真实的数据反映,就需要各个工作环节和各个工作统计环节的互相配合,这项工作也涉及到所有的统计人员和参与统计的工作部门.那么,统计数据的质量要提高,需要各个部门和所有的统计工作人员大家的共同奋斗与努力,这项工作不是单凭个人的能力和一个部门的努力能完成的工作.为此,在整个的统计数据的质量控制过程当中,应当突出全员责任制的工作原则,然后通过在各个过程中的层层把关使大家对统计数据的质量逐渐重视起来.能使质量统计数据在基层的部门就具有准确性,完整性.统计数据的质量控制的准确性应该保证从一开始就做起,把错误与漏洞消除在其形成的过程当中,能够做到以防为主、防检结合.能够做到这种程度,就需要统计的工作人员在质量检测控制工作中就具备有预备和超前的意识存在,不能够在统计的数据出了差错以后才去想解决的办法与方案.实行全员制的统计质量控制,是所有的广大统计数据的工作人员能够掌握统计数据的关键和质量目标,,把这种观念和思想落实到每一位统计数据工作人员的身上,使每一位数据统计工作人员都具有确定目标的统计数据的质量标准,能够做到职责明确、分工合理.工作责任更加明确,同居数据质量控制这项工作的工作质量就更加有保障.

3.重点和全程结合原则：基本的措施应该是全程控制,辅助监督的力量应该作为重点控制.[3]那么也就是说在整个统计数据的质量控制过程当中要突出的是重点环节,要实施重点的控制,对在工作过程中容易出现问题和差错的环节要加强审核力度,增强筛选程序手段,使整个统计数据的流程中减少劣质数据的数量.

4.定性和定量的控制结合原则：在整个的统计数据的质量监控的过程当中,工作人员应当对进行中的统计数据采取定性和定量双重标准控制原则,那么也就是通过对二者的有效结合去保证统计数据的完整性和准确性.

四、结论

煤炭企业的统计数据基本来自于基层部门的对数据的采集和汇总,各大煤炭企业对于统计数据的质量控制也需要从各个方面各个环节来着手.我们只有讲求原则,针对问题,全程对统计数据过程进行控制与检查才能够是统计数据保证它的完整性和准确性,通过这个有效的过程,能够提高整个煤炭企业的工作质量,而且不仅仅能够提高煤炭企业统计数据的质量标准,并且有利于达到服务水平周到,统计成本下降,能够更加有效的发挥数据的实用性,提高数据的使用价值,达到一个企业部门满意的效果.至此,还能使数据质量控制能够朝着有利于准确、快速、及时的采集有效的信息；能有利于在多个方面,多个角度流程化的控制信息数据；有利于多领域的,全面的进行数据į

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