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统计学方面论文范例,与造船企业钢材安全库存的统计学相关毕业论文

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摘要：作为传统造船的必备材料——钢材,在造船企业成本核算中的比重较大,特别是散货船,在设备降本空间较小的情况下,造船企业是否能通过降低造船的钢板成本来争取盈利空间就显得非常重要了.很多造船企业在前几年就购入了大量的钢材,导致库存积压量大,钢板锈蚀严重,且长期占用了企业的资金.造船企业的钢材用量与库存直接影响到企业的库存资金流量,因此,准确利用安全库存量对造船企业顺利应对低迷大环境造成的资金压力有很大的帮助.

关键词：造船企业；钢材用量；安全库存

中图分类号：F270文献标识码：A文章编号：1001-828X（2013）07-0-02

一、安全库存的基本概念

安全库存水平往往是衡量一个采购员业务水平和能力的重要指标.在实际工作中我们也发现,安全库存的多少对库存资金控制和客户订单的履约率都起着潜移默化的作用.

安全库存通常是指为了防止临时用量增加或交期延误等特殊原因而预计的保险储备量,既为了防止不确定因素（如客户插单、供方交期延误、质量问题等）而准备的缓冲库存.原则上满足以下3个条件：

1.不缺料导致停产（保证物流的畅通）；

2.不缺料导致停产（保证物流的畅通）；

3.不呆料.

二、建立造船企业钢材安全库存的实例模型

来自中国第一造船大省江苏省数据显示,今年第一季度,66家骨干民营造船企业中有44家企业未接新订单,三成造船大企业亏损.手持船舶订单10700万载重吨,同比下降15.6%,与2012年底持平；手持出口船订单9149万载重吨,同比下降22.9%.目前江苏船企手持订单量为832艘3791.2万载重吨.

今年2月份以来,江苏和广东地区的造船产能和订单量成倍增长,仅江苏地区2013年预计产值将达到1个亿.但为了适应高速发展,确保订单完成率,大多数造船厂都储备了较多的钢铁库存,相应地,库存资金也大幅增加,造船用钢的库存周转率下降明显（见下表）.

为了控制造船用钢库存,我们对采购订单数量进行了分析,因为采购订单数据是通过SAP系统的MRP运行产生的,驱动订单的数据包括生产订单需求、预测需求、现有库存、未清订单、安全库存等,其中安全库存是按照比较简单粗放的计算方法：

安全库存等于紧急采购周期*预计日需求数量

紧急采购周期既供应商的最快交货期并且不太稳定,预计日需求数量也是根据造船进度预测估计的,因此造成安全库存数据存在一定的偏差,我们根据工作的实际需要试图寻找更合理的设置安全库存的方法：

安全库存等于平均需求量+保险库存等于平均周期需求量*采购提前期+一定服务水平下的周期安全库存量等于平均周期需求量*（订单处理期+供应商交货期+成品生产周期-订单交期中所包含的钢铁配套周期）+保险系数*周期需求的平均方差等于+zδ

为了验证以上公式的有效性,我们将此公式运用于造船项目中的高强度型号（MVP和UIT系列）钢材进行统计试算.因为使用高强度钢铁造船的客户需求计划和订单比较稳定,每月下达下月以后的交货计划,客户也提供有半年以上时间的收船检验进度预测计划,测算安全库存所需的数据基础比较充分,因此,我们可以按月需求测算安全库存.造船用钢的安全库存计算一般需要借助统计学方面的知识,假设客户的订单收船需求服从正态分布,通过设定的显著性水平来估算需求的最大值,从而确定合理的造船用钢库存.

统计学中的显著性水平a,在物流计划中叫做缺货率,与物流中的服务水平（1-a,订单满足率）是对应的.

显著性水平等于缺货率等于1-服务水平

如统计学上的显著性水平一般取为a等于0.05,即服务水平为0.95,缺货率为0.05.服务水平就是指对顾客需求情况的满足程度.

下面的图能解释统计学在安全库存的计算原理.

为确定上图中的缺货概率显著水平,我们分析造船用钢的采购与造船订单检验进度的历史数据.公司目前供应商的月产能预测计划为高强度钢铁用量130万吨,而船东验收的预测进度中月需求最大为126万吨,因此我们定义客户的服务水平要求为126/130等于96.92%,查正态分布表后确定保险系数的Z值约为1.87,公式中其它数据我们可以通过计算船东每月验收计划的订单数得出.我们先测算一定服务水平下每月完成程度的安全库存量（保险系数*月需求的平均方差）,再通过BOM分解,套用安全库存计算公式计算出造船用钢的安全库存量.

造船企业钢材安全库存的统计学参考属性评定
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我们再结合产品的BOM数据,得到针对每一供应商高强度型号（MVP和UIT系列）钢材的安全库存计算方法.

安全库存等于每条船的钢材月平均需求量*在建船数+保险系数*单船月需求的均方差*在建船数

根据以上公式计算MVP和UIT系列钢材安全库存,具体数据列举几项（单船）：

三、安全库存测算的实施

以上简要分析了造船用钢铁的安全库存计算方法,用统计学的方法测算出安全库存的理论值,但在实际数据设置中还应考虑独家供货的质量风险、船东验收进度的预测情况等指标,在此理论数据的基础上再做微调,以确保造船用钢的安全库存发挥最大参考作用而又尽可能的将库存风险控制在最合理的水平.在实际生产实践中,笔者结合多年工作经验对重点关注的技术和策略方法提出了以下见解：

（1）重视需求预测,而且要与订货周期、造船进度周期适时调整

预测越准,意外需求发生的可能性就越小.有的企业为了计算统计的方便,也常常选用1.5倍安全库存法则,理论依据是客户的安全库存量应该≥客户在上一个拜访周期内的实际销量,（为了确保不断货不积压,一般以安全库存量的等于一个拜访周期客户实际销量的1.5倍为标准）；预测即：合理进货量等于[（上期库存量+上期进货量）-本期库存量]×1.5倍-本期库存量.越能缩短订货周期与生产周期,在该期间内发生意外的可能性也越小.（2）集中减少补货预估时间

某船厂的内部顾问,曾经解释他们是如何以预估时间行为为基础建立库存模型来减少预估时间的.通过重新设计,重点在预估时间的步骤和规律上,最终把补货预估时间减少了40%～80%.网络的影响也使库存减少了25%,订单满足率提高了8%.

（3）减少供应的不稳定性

加强与供应商和与涉及储存的公司内部各部门在思想和策略上的交流.在多个部门的帮助下,造船用钢的安全库存就会减少,而且在周期盘点和检查所有可获得的信息等技术的帮助下,更好地处理订单完成进度.尽可能地作出生产计划,不仅仅是对一级供应商,而且包括可供不同生产线选择的二级供应商,比如MVP系列的钢材目标是把采购的前置期从10周减少到6周,从而使费用减少25%.另外,也想办法减少30%的紧急订单和客户待出订单,在预测比去年的销售额增长20%的情形下来进行预测.

（4）借助于统计的手段

通过对前6个月甚至前1年产品需求量的分析,求出标准差后即得出上下浮动点后做出适量的库存.

广州某船厂一位物料管理行政主管,过去工作的重点在于努力减少安全库存水平和采用托运方案.他最大的难题就是减少安全库存,2012年使用精密跟踪法后,取得了一定的成绩.在2013年的物料管理报告中,其建议的重点是转到使用财务报告提供更多的数据分析基础上,进一步确定造船用钢A、B和C௚