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通用分类标准实施范围,启动了通用分类标准在80余家地方国有大中型企业和包括我国所有上市商业银行在内的18家银行业金融机构中的实施工作.以工商银行为代表的几家商业银行正在努力推动信息标准化建设,并取得了不错的成效.

3.会计数据质量治理.会计数据质量治理旨在保证会计数据的准确性和透明度,它是银行会计信息化建设的“生命线”,也是银行信息管理的重要目标之一.在信息全球化的今天,不准确的数据往往比没有数据具有更大的破坏力.劣质的数据质量管理不仅会导致会计信息失真,而且会影响决策者制定货币政策和实施国家宏观调控,进而影响到整个国家的经济金融形势.如果说会计数据集中凝聚成了会计信息管理应用的主干,为银行信息管理工作提供着力点,会计信息标准是信息管理应用的枝干,为银行会计信息管理工作提供了框架,会计数据质量则是会计信息管理应用的根脉,为银行信息管理工作提供了保障.

考虑到数据质量的重要性和持续性,国际国内商业银行正在大力推进相关工作.其中的一个具体案例是各家商业银行根据巴塞尔新资本协议要求逐步推行内部评级法(IRB),而其实施需要足够的数据支撑,数据质量正是重中之重.

人民银行会计信息化管理参考属性评定
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21世纪是网络信息化的时代,人民银行履职的需要会计信息化水平不断提高,但我们应该认识到会计信息化管理不可能一蹴而就,它牵涉的问题教多,数据集中核算系统的设计和开发、会计分类标准的制定问题等都是需要我们不断研究和探索的问题.此外我们要在实施会计信息化管理的过程中,加强会计队伍建设和专门人才培养,探索适合人民银行行业特点的分类标准,分步骤、分阶段的实现会计信息化管理,提高人民银行会计信息化水平.

(作者单位:中国人民银行忻州市中心支行;山西忻州034000)

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