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移动商务类论文范例,与基于O2O商业模式的移动电子商务相关论文怎么写
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摘 要：O2O模式的出现为商家与用户提供了面对面交流的机会,而3G网络的出现,甚至是未来4G网络的运用,再加之移动智能终端用户的增加为移动电子商务的发展打开序幕.两者的结合,为消费者提供了便捷、实惠的服务,其市场潜力巨大.
关 键 词：O2O模式；移动电子商务；LBS
该文来源 http://www.sxsky.net/guanli/00149961.html
中图分类号：F407.63文献标识码：A文章编号：1001-828X（2013）09-0-01
B2B改变了制造业交易方式,B2C、C2C则改变了零售业销售方式,且改变了人们消费生活方式,但B2B、B2C、C2C市场相对成熟,且客户产品体验诉求及产品服务诉求日渐高涨,这是冷冰冰的物流所无法带来的消费满足感.在此环境下O2O的兴起,并显示出巨大市场潜力.于此同时,移动设备的快速增长在某种程度上为O2O模式的成长提供了有力支持.移动分析公司Flurry预测,在2013年第一季度,中国的智能手机使用量将超过美国.据Flurry的估计,中国有1.67亿智能设备活跃,目前中国智能手机增长速度接近300%.基于IOS和Android的各种手机应用层出不穷.移动商务由此产生.
一、O2O模式与移动电子商务内涵
所谓O2O（onlinetooffline）是指把线上的消费者带到线下去,即在线支付购买线下的产品和服务,且到线下实体店去享受服务.O2O和B2C相比,将线上线下的竞争关系转化为互助关系,是真正促进传统企业互联网化的有效途径.将务实的体验与服务融入电子商务中,这样既满足了消费者便捷,实惠、体验需求的同时,也为商家带动销量增加了收益.
移动商务则是指通过移动通讯技术,利用移动数字终端进行的商务活动.相比传统电子商务,其具有其明显的优势.首先,移动商务具有广泛存在性,移动商务的用户可不断地变换位置,没有位置限制.所以移动商务是不受时间不受地点（只要有手机信号）限制的商务活动.其次,移动商务能提供充分个性化体验,服务对象一般都是使用个人手机的终端用户,可以根据自己的需求与爱好定制相应的服务和信息,这充分满足用户体验.最
移动商务类论文范例
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基于O2O模式的移动电子商务则是指利用便携式智能终端,随时随地在线上浏览优惠实用信息购买产品或服务,在线下享受服务.用户可不受时间地点限制,可随时获知周边优惠信息.
二、LBS技术在O2O模式的移动商务的运用
LBS是指基于位置的服务：通过电信移动运营商的无线电通讯网络或外部定位方式获取移动终端用户的位置信息,即地理坐标,在地理信息系统平台的支持下,为用户提供相应服务的一种增值服务.LBS系统由定位系统、移动服务中心、通信网络及移动智能终端四部分所组成.时下正兴的网络签到便是这样一种系统.当用户通过移动设备在互联网上发布签到申请信息后,这一信息由被移动服务中心所接受,在被移动服务中心审核通过后,服务中心便会根据所掌握的位置信息向用户移动智能终端发送路线图、周边服务等内容.
把商品通过物流送到消费者面前的传统电子商务已趋成熟,未来电子商务改变的将是生活服务业,LBS技术与O2O模式的结合便是针对生活服务业务.比如消费者来到一个陌生的环境,需要找一家酒店.他可以用移动智能终端（手机、平板电脑等）发送位置消息,便通过终端上的第三方服务应用软件来获取位置周边服务信息,通过网上浏览对比信息,选择适合自己的酒店,然后在线购买产品或服务,线下去享受服务.近日,阿里巴巴通过其全资子公司,以5.86亿美元购入新浪微博公司发行的优先股和普通股,便是为了一方面,从PC端向无线购物转移（流量、数据）,在无线端再造一个淘宝,另一方面,围绕购物及其延伸的泛生活领域,打造应用场景,通过用户和大数据的推动,完善整个移动互联网链条.
三、数据挖掘与精准营销
基于LBS技术的业务模式要对商家所能提供的商品和服务信息进行采集,然后在商务平台上展示出来以供用户选择.这需要大量数据的挖掘.数据挖掘是通过挖掘数据仓库中存储的大量数据,从中发现有意义的新的关联模式和趋势的过程.从商业的角度来看,数据挖掘提供了一种新的商业信息处理技术,其特点主要是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,以从中提取支撑商业决策的关键性数据.电子商务每天都会产生大量数据,运用数据挖掘技术以从这些数据中发现对市场分析及预测有益的信息.以便提高管理者决策准确度.对电子商务系统进行数据挖掘,分析数据主要来自客户的背景信息（此部分信息主要来源于客户的注册信息）、网站浏览者的点击流（此部分数据主要用于考察客户的行为表现）.然后分析客户的访问行为信息,使客户访问的有关联的信息进行直接连接,主动向客户推荐商品,帮助客户便捷地找到感兴趣的商品.一方面可根据客户当前购物车中的物品,向客户推荐一些相关的物品,另一方面也可根据客户的注册信息和订单纪录,分析客户购买偏好,向客户显示那些可能引起客户兴趣的新商品,留住客户.
通过数据分析,商家可通过O2O模式下的精准营销,向移动用户发送准确适用信息,提高客户粘性,掌握大量顾客消费资源.顾客则可获取更全面、更实用的周边商家信息.
四、结束语
线上虚拟经济与线下实体店面想融合的商业模式O2O的兴起,为消费者提供了更多产品体验的机会,也为消费者提供了更好服务体验.其让无法通过物流打包的生活服务业（如餐饮、咖啡馆等）得以进入电子商务.基于O2O模式的移动电子商务则使人们生活更便捷.
参考文献：
[1]原磊.国外商业模式理论研究评介[J].外国经济与管理,2007（03）.
[2]汪应洛.中国移动商务研究与应用的回顾与展望[J].信息系统学报,2008.
[3]孙建昆.线下到线上：另一种O2O的思考[J].互联网周刊,2011（08）.
[4]胡佳佳,谭红杨.基于LBS的网络团购发展研究[J].商业经济,2011（08）.
[5]吕廷杰.移动电子商务[M].电子工业出版社,2011.
作者简介：何圆（1987-）,女,湖北荆门人,重庆交通大学硕士,从事供应链与企业物流管理方向的研究.
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