关于大学生论文范例,与大学生兼职经历与未来就业竞争力的相关性相关论文下载

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摘 要：面对发展与就业的严峻挑战,提高自身能力,成为大学生应对挑战的努力方向,兼职目前成为很多学生提前进入社会以提高职业能力的途径选择.文章以北京师范大学本科生群体为研究对象,通过访谈调查和问卷调查的方法,对兼职与未来就业竞争力的相关关系进行实证研究,从而为大学生兼职提供有价值的导向性建议,以推动大学生兼职的健康发展,提高大学生就业的核心竞争力.研究表明,影响大学生就业竞争力的因素主要是技能证书、实习经历等实践能力、个人素质和社会因素等,兼职经历与就业竞争力之间的相关性并不显著,说明大学生的兼职存在一定的盲目性,并不对工作经验和职业素养的提升有明显的积极作用.

关 键 词：大学生兼职就业竞争力Logistic模型

本项目系北京师范大学本科生科研基金项目

一、研究背景

大学生兼职是校园中一个比较普遍的现象,据不完全统计,我国大学生有75%以上都有过兼职经历.其中约有50%的大学生表示兼职是为了积累工作经验为今后的求职打下基础.大学生兼职具有对待兼职态度积极、参与性高、兼职目的多样化、兼职种类多技术含量低、兼职过程欠缺保障等特点.

随着我国高等教育规模的不断扩张,高校毕业生越来越多,就业形势日益严峻,就业问题已成为家庭、学校和社会关注的热点问题.然而,兼职是否真正带给兼职者在职场上所需要的丰富的社会实践能力、顺畅的沟通能力、快速的学习能力和较强的团队协作能力,目前的研究和文献资料中并没有给出明确的答案.兼职行为与大学生的就业能力的相关性值得我们探究.

从就业竞争力或就业能力概念来说,国际劳工组织（ILO）对它的表述是“个体获得和保持工作、在工作中进步以及应对工作生活中出现的变化的能力”.美国教育与就业委员会（DFEE）定义的就业能力是获得和保持工作的能力,在劳动力市场内通过充分的就业机会实现潜能.对于寻求工作的大学生毕业生来说,楼锡锦等1认为,它是指毕业生在就业市场上,具有战胜竞争对手找到适合才能发挥和实现自身价值的适当工作岗位的能力.本文以北京师范大学本科生为例,通过访谈调查和问卷调查的方法,基于LOGISTIC模型,对兼职与未来就业竞争力的相关关系进行实证研究,从而为大学生兼职提供有价值的导向性建议,以推动大学生兼职的健康发展,提高大学生就业的核心竞争力.

二、调查与描述性统计

本文以北京师范大学2012届毕业生为样本进行调查,按照分层随机抽样的方法在北京师范大学文学院、经济管理学院、教育学部、数学科学学院等十余个院系发放问卷260份,收回问卷231份,筛选得到有效问卷155份,其中已就业97人.无效问卷主要为问卷填写内容不完整、选项逻辑存在错误的问卷,以及因出国、读研等未选择就业的被调查者的问卷.调查的内容包括被调查者的基本个人信息、学习成绩、家庭背景、大学期间的兼职状态和兼职类型以及目前的就业状况（是否就业、薪酬范围、工作满意度等）.

在有效的被调查对象中,男性80人,占51.6%；女性75人,占48.4%.从专业特征来看,文史类（包括文学、法学、教育学专业）55人,占35.5%；理工类（包括理学、工学专业）62人,占40.0%；经管类（包括经济学、管理学专业）38人,占24.5%,具有一定的覆盖性和代表性.

通过对调查数据的初步统计分析,我们得到以下结论.在关于被调查者目前兼职经历的调查研究中,近22%的大学生经常做兼职,52%都有过为数不多的兼职经历,其所从事的兼职类型种类丰富、分布广泛,而在数量上以文职类（如家教、编辑、打字、翻译等）和校园类（如勤工助学岗、移动专员等）为最.从兼职的时间来看,被调查者平均每周的兼职时间为5.16小时,这一数据在已就业者中为5.84小时,在未就业者中为4.02小时.兼职的时间和就业有一定的正相关性.多数同学把赚钱减轻家庭负担作为首要的兼职目的,其次才是获得工作经验,在人数上各占到43%和23%.以培养能力和接触社会、增长见识为目的的被测者各占17%.在了解了北京师范大学本科毕业生的大学兼职经历和目前求职就业状况之后,我们对兼职经历是否可以增强本科生的就业竞争力这一问题进行了进一步的调查分析.对于兼职经历对求职就业是否有帮助,仅有4%的被测者认为可以提高能力,很有帮助.对于影响就业的最重要因素,排在第一位的是专业成绩及技能,占28.6%,其次是学校及专业,占25.1%,之后依次为人脉关系、实习经历、社团活动和社会实践,兼职经历仅占3.5%.

三、模型构建与实证分析

(一)模型与变量选择

本文研究的是大学生的兼职经历与未来就业竞争力之间的相关性关系,因此需要对影响大学生就业竞争力的个人及社会等因素进行综合考量和实证研究,确定影响大学生就业竞争力的重要因素,以最终获得二者的相关关系.根据以往的文献研究和实地访谈的结果,本文将个人特征、技能水平、社会特征等内外部环境因素作为大学生就业竞争力主要影响因素,放入决策模型分析这些因素对大学生是否就业及就业的状况的影响的大小.变量的解释及统计学描述结果如表1所示.

为了更全面的分析这些影响因素对大学生就业竞争力的影响,本文选择是否就业和就业层级两个因变量来体现大学生的就业竞争力,通过构建两个回归模型进行实证分析.其中就业层级变量通过大学生工作后的就业满意度来体现.回归模型分别选用二分变量Logistic回归模型和定序Logistic模型.

(二)实证分析

为了进一步体现兼职经历对大学生就业竞争力的影响,本文运用stata9.0软件将全部大学生样本分别进行兼职经历、技能水平和全部变量的逐步回归分析,样本总数为155个.本文进一步筛选已就业的大学生样本,通过就业满意度建立就业层级,对兼职经历、技能水平和全部特征变量进行有序logistic逐步回归分析,样本总数为97个,结果如表2所示.如表2所示,Logistic回归模型所采用的的是最大似然估计方法,似然函数值越大说明拟合程度越好likelihood是似然函数值,-2loglikelihood是似然函数值的自然对数的-2倍,习惯上常用来反映模型的拟合程度,该值越小表示拟合程度越好.由表可知,采用Logistic回归模型对大学生就业竞争力的影响因素进行模拟,模型的整体效果是好的,回归方程对大学生兼职与就业之间的关系具有一定的解释能力.

（1）在个人身份特征中是否为党员变量对大学生就业竞争力的形成具有显著性的影响,这可能与北师大的学科特点和就业方向有关,学生去往事业单位的较多,因此是否为党员是一个相对比较重要的就业因素,即政治面貌是中共党员的学生就业竞争力要强于非党员学生,而性别、专业特征等因素对大学生就业竞争力的形成并没有显著的作用,这一点说明学生在就业过程中基本不存在性别歧视和专业歧视的问题.

（2）专业知识和技能水平是影响大学生就业竞争力的重要因素和指标,其中技能证书的多少和是否具有两份以上的实习经历对于大学生就业有显著的影响,这说明专业知识带来的技能和社会实践能力的提高以及社会工作经验的积累是影响大学生就业的决定性因素.同时专业成绩优秀的同学相比一般的同学也具有就业优势,本文认为这一方面是由于其专业知识扎实,另一方面是由于成绩优秀的学生相对参加的比赛和获得的奖励较多,经历更丰富.专业成绩较差的同学和一般的相比并没有显著的弱势,这同样说明了专业成绩并不代表能力,更不代表就业竞争力.

（3）社会因素方面,籍贯对大学生就业竞争力的影响表现得并不显著,造成这一结果可能在于：一方面,出生大中城市的学生ࠥ

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