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质量管理方面论文范文文献,与迈克·莱尔:“无边界”质量管理相关发表论文

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质量管理难题的突破,一直在遵循着两个方向：一方面是苛责于人们的“没落实”和“不应该”；另一方面则是不断打造质量管理的“新式武器”——用新的视角看待老问题,用新的管理系统重新整合和消化老问题.盈飞无限国际有限公司创始人、全球CEO迈克·莱尔（MichaelLyle）就遵循了后者.

作为为卡夫、可口可乐、TREK等大量著名企业提供质量管理服务的企业,迈克打造的盈飞无限被美国ARC顾问集团评为全球排名第一的SPC（实时统计过程控制）解决方案提供商.其特长就是引领全球质量管理系统创新和落地.

那么,在对这些新理念和新工具的实践过程中,迈克究竟总结了哪些最接地气的管理经验?

“无边界”：质量管理最前沿

《中外管理》：在世界范围内,现在质量管理的最新理念和工具有什么?

迈克·莱尔：关注两个概念：一个是制造业的智能化；另一个是大数据.不管这些概念被称为什么,归根结底都是把各种来源的信息采集到一起,帮助我们更聪明、更快速地作出决策.

具体到质量管理领域,就是传统质量管理的疆界已经被打破,并且延伸到整个供应链.例如：TREK率先引进整个供应链管理解决方案,把包括中国企业在内的供应商囊括进其质量管理系统,供应商那里发生的任何质量问题,TREK总部可以随时知晓,甚至能在供应商发现之前作出预警.

在质量管理的另一端,已经能实现任何一个质量管理者即使在公司外,甚至在飞机上,也能实时了解质量管理的情况.不仅是收到一个报警信息,还可以看到工厂总体的运行情况和微观细节.

可称其为“无边界”质量管理.也就是说,不管工厂在哪里,也不管质量管理者在哪里,生产过程中任何一个细微的变化都可尽在掌握.这作为一个理念比较容易提出来,但变成现实是最近两年的事情.在美国,实现这个理念的企业也只占到20%左右.无论如何,这在质量管理领域具有跨时代的意义.

“无边界”食品安全

《中外管理》：提到质量管理,中国非常突出的问题就是食品安全.您刚讲到的似乎更多是工业生产中的质量管理,而在农业生产中,这些最新的管理理念该怎样落地?

迈克·莱尔：归纳为两个关键词：一是可跟踪性.从田间到餐桌,也就是往前追溯到原材料,往后追溯到餐厅或食品再到加工工厂,新质量管理系统必须能够跟踪到详细信息.这样就避免了食品行业粗放式地应对危机,一旦出现危机可以用最快速度把其影响限制在最小范围内.这最大限度地保护了消费者,也降低了企业在危机中的风险.

写质量管理论文的方法
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二是可视化.不仅是听报告、查报表,更重要的是一定要能够可视化地去实时验证.通过实时监控和移动互联技术,随时看到供应商在做什么,能在问题出现之前就给予他们提示.

如果不能实时地可视化验证,当你拿到报表的时候,质量管理问题已经不知道发生多久了.

“油气混合”整合各类企业

《中外管理》：您说的这类无边界质量管理,是不是需要比较高的技术条件才能实现?

迈克·莱尔：人们常会觉得这对技术或网络的要求特别高,但其实这些质量管理技术的实现有不同的解决方案.

我们把现在更流行的做法比喻成“油气混合”.这是一个质量管理工具的组合：在质量管理者这里,既可以是依赖云计算的高端装备,也可以是看表格、表盘的基础装备.在供应商那里,既可以配备高端的数据采集设备,也可以就是由工人在车间把关键数据实时敲进手机.

“油气混合”到底怎么组合,完全要看企业的条件.最基础的,管理者有一个能上网的手机,就能随时知晓工厂的质量管理情况了.当然前提是有基于云

质量管理方面论文范文文献端的数据分析.

监测“监测系统”

《中外管理》：怎样预防质量监测体系出现质量问题?比如：信息采集方面总有需要人工之处,但谁也不愿意被监视,如果提供的是虚假信息怎么办?

迈克·莱尔：企业没有运用新的质量管理系统之前,可能质量管理过程中本来已有一些假数据.采用新质量管理系统以后是不是就不作假了呢?我们能做的是当假数据进入SPC系统之后,把它检测出来.

首先,SPC本身是一个统计学工具,如果有人输入了人为作假的数据,那么SPC产生的统计报表会提示这些数据分布有问题.因为任何事物都会有波动,现实中的质量管理数据一定是有波动的,而人为作假的数据会与这些波动规律产生“冲突”.

其实,质量管理软件系统所做的工作,原本就是统计出非正常的差异,而且会对生产过程产生的数据进行大量采样,以准确判断出哪些是非正常差异.一旦非正常差异（例如：数据分布情况异常的好）出现,系统就会出现蓝屏、黄屏乃至红屏的警示信息.

《中外管理》：这有点像审计人员查假账?

迈克·莱尔：是的,系统将会从多个角度对数据进行分析.如果只是顺着原有数据去解读,可能发现不了问题；但如果立体地、多角度地看,就会解读出哪些是正常的无心之过,哪些暗藏着造假信息.这也会分析出哪些是正常的生产过程,哪些是埋下质量隐患的生产过程,并且据此告警.