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斯坦福大学类论文范本,与谁在操控无人驾驶汽车?相关论文查重软件

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在公开资料中,谷歌提到无人驾驶汽车使用了摄像机、雷达探测器和激光测距仪来“看”周围的交通情况.相比硬件的配置,谷歌的数据中心和对数据的处理能力是更为核心的力量.

当无人驾驶汽车行驶在路上时,谷歌地图可以作为指引,谷歌街景可以实现360度观测周围环境.当然,未来可用的数据还远远不止这些.不过巧合的是,特龙曾经参与的一些与直升飞机有关的合作,后来成为了谷歌街景项目中的一部分,他也参与过谷歌地图在移动导航方面的工作.

特龙认为使用数据是人工智能研究进入第二个阶段的标志,“让数据为自己说话.亚马逊、Netflix、谷歌都在大量地运用数据来为自己决策,这个工具也能带领人工智能创造更多的财富.”他说.

如果需要更长远的考虑,则人工智能的下一步阶段是自主学习.特龙这样描述未来机器的学习：机器需要的不止是人设定的规则,还需要“智慧和精神”.而这些当然要建立在充分的数据输入之上.

他现在已经离开谷歌,开始了自己的创业项目—在线课程Udacity,并把无人驾驶汽车作为第一节课放在页面上,主要内容是怎么在七周内自制一台无人驾驶汽车.

在一次公开演讲中,特龙颇为感慨地说虽然现在不能让自己的好朋友起死回生,但通过人工智能汽车可以让驾驶变得更安全,“我的意思是说,今天你走进这辆车,你觉得很安全,这才是最重要的.”

现在,我们只需要静静等待人类历史上第二个福特的出现.

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