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动力产本低,资源价格便宜,且部分有一定的外来投资补贴政策.而另一部分企业则专注与向先进发达国家注入资本.主要的代表国家有澳大利亚、新西兰、日本、美国等发达经济体.这部分的直接投资以收并购为主,其主要目的并非降低其生产成本,而主要是为了打开国际市场,获得现金技术以及绕过壁垒.两类对外直接投资策略的主要目的明显不同[7].


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两种直接投资区位选择差异[8]

4.两种投资方式理论依据

发达地区直接投资的理论依据.根据小岛清的比较优势理论,对外直接投资应该以本国已经国际将处于比较劣势的产业即边际产业中依次进行,其中产业内部是指行业中不具优势的装配或生产特定部件的劳动密集型生产过程或部门;根据从比较劣势行业开始投资的原则也可以创造出新的比较成本格局.该理论较好的解释了当时日本的产业转移与升级现象,从产业内部调整与升级看,战后日本跨国公司FDI在产生内部的调整趋势是从低生产率、劳动密集型行业向高生产率、高智能行业调整.日本通过FDI缩小了本国境内诸如纺织等行业的生产规模,为国内有竞争优势的产业让出了资源,从而使本国原有的产业结构得以不断调整与升级.即一方面致力于陈业结构的不断调整与升级,另一方面充分利用各国的比较优势将劳动密集型、低技术、低增值的工序转移到国外,而将高技术含量、高增值的工序留在国内.可见FDI本身就是日本产业结构升级换代的重要组成部分[9].

发达地区投资的理论依据.第三世界国家跨国公司的技术创新产业升级理论是上世纪八十年代未由坎特威尔和其学生托兰惕诺共同提出的,该理论的两个基本命题是:发展中国家产业结构的升级说明了发展中国家企业技术能力的稳定提高和扩大,这种技术能力的提高是一个不断积累过程的结果.发展中国家企业技术能力的提高与他们对外直接投资的增长直接相关.

现有的技术能力水平是影响其国际生产活动的决定因素,它同时也影响着发展中国家跨国公司对外投资的形式和投资的增长速度.从历史上看,技术积累对一国经济发展的促进作用在发达国家和在发展中国家没有本质上的差别,技术创新仍然是—国产业和企业发展的根本动力.与发达国家相比,发展中国家企业的技术创新表现出不同的特性:发达国家企业的技术创新表现为大量的研究与开发投入,处于尖端的高科技领域,引导技术发展的潮流;而发展中国家企业的技术创新并没有很强的研究与开发性,主要是利用其特有的“学习经验”和组织能力,来掌握和发展现有的生产技术.

该理论从学习的角度论证了发展中国家企业对发达国家投资的可行性,它说明了我国企业要成功实现在发达国家跨国经营的一个关键是拥有“特有的学习经验”[9].

5.研究模型构建

对两种不同投资区位的投资有其各自的特点.而对于这两者间的联系与区别,通过对经济数据的量化分析可得出一系列生产函数.下面将主要研究地区差异下的纺织行业投资收益比率.

参数选择:与对外投资相关的条件有投资期望回报,投资支出,劳动力价格,原料价格,突破贸易壁垒产生的收益等等.但由于其中各项数据单位难以统一,且投资数据多为隐私数据,因此采用比率分析法.不研究具体案例,只将对各个国家的投资所得回报进行分析.

最终期望结果:对6种投资要素综合考量,通过比率法将其缩减为3项,通过实验因素的相关性,比较各个因素对被解释变量的影响,计算对外投资因素—成本函数.

具体如表1的被解释变量和解释变量,构建如下的基准模型对假设进行检验.

Y1等于a0+a1x1+a2x2+a3x3+e1

Y2等于b0+b1x1+b2x2+b3x3+e2

其中a0,b0为截距,a1~a3,b1~b3为系数,e1,e2为随机误差项.

表1投资成本量化分析表

6.实证分析

劳动力价格等数据来源于世界统计年鉴,网络资源.其中中国、越南、印度、印尼为纺织工人平均工资.(见表2)

表2各国工人工资

根据工资数据分析中国纺织企业对外投资中,人工价格低的国家诸如越南等国十分受到重视.这些国家的工人工资要低于中国,因此可以进一步降低成本,获得更高的投资收益.材料价格.世界主要三大产区中国、印度、美国.近年来一直波动不断,但总体来说,印度棉花价格始终低于美国与中国,因此,大量棉纺企业选择环印度地区作为投资地.以利用印度棉花价格优势降低成本.

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原材料数据来源于期货市场价格

技术获取.技术获取方面,对印度、越南、印尼等国家和地区输出的资本,其主要获益来源于成本降低优势,因此技术获取为0.而对日本美国等发达国家进行的并购,收购等资本活动.所能产生的收益多为技术性收益.

现假定对美国投资产生的收益最大,定为1.根据《全球工业国家科技竞争力统计年鉴》2012版,日本排名3,英国排名8,中国排名54,换算比例为1∶54.日本投资科技收益量化为0.94英国投资科技收益量化为0.85等等.

系数分析.根据上市公司数据中重大投资项目披露的20组纺织行业外投资项目最终收益成本率对其就投资国进行区别分组.在SAS数据统计分析系统下分析.可得下列相关系数表.

表3相关系数分析

从表3可以看出劳动力成本,原材料价格对欠发达地区资本收益率存在正相关.二技术获取与关税优势对发达地区投资的资本收益率存在明显正相关.劳动力成本,原材料价格与关税优惠,技术获取两项指标均无显著相关性.值得注意的是关税优惠对向欠发达地区投资收益率相关系数为0.6093.有较强的相关性.

通过对相关系数表格的分析我们可以得出以下几个结论:

对欠发达地区直接投资主要收益来源是劳动力成本低以及原材料价格低.根据相关系数分析,X1,X2对Y1劳动力成本低的优势占主导地位.而原材料价格优势由于国际棉花价格波动容易失去.由于纺织行业工人要求一定的素质,因此,在投资案例中,对非洲地区的直接投资收益低于对亚洲国家的投资.

对发达地区的直接投资多为技术目的或市场目的.根

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据相关系数分析,X1,X2对Y2的影响不显著.X3,x4对Y2产生了显著的影响.表明发达地区的技术获取和关税优势是吸引我国纺织企业投资的重点.关税优势的相关性低于技术获取说明向发达地区的投资难以产生生产规模或生产成本过高.因此,此类对外投资很难产生关税优惠.表明在贸易配额制度取消后,海外市场的开拓主要还是需要降低生产成本,而通过海外投资降低进出口成本的机会很少.

对欠发达地区投资可能带来关税优惠.变量X3关税优惠和对欠发达地区投资收益率有弱相关性.分析其主要原因为数据中对越南的投资项目偏多,因越南对外关税低且进口限制较少,故许多对越投资企业可以享受到其关税优惠.

总体研究表明,对不同投资规模生产规模的企业,其对两种对外投资方式的偏好是不同的.在我国纺织企业“走出去”拓展海外市场,直接投资的过程中,除了要考虑投资的目的和公司自身的需求,还应充分考虑生产力、资源、优惠政策、市场、技术获取等因素.选择合适的投资地区方能最大限度发挥自身的比较优势,取得海外投资的

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