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摘要：本文在已有文献的基础上,借助含人力资本的生产函数,依据1998年至2010年的具体数据,研究扩招对我国经济增长的影响.根据实证分析,得出如下结论：当招生规模增长过快时,扩招政策对我国经济增长有微小的促进作用；考虑扩招政策影响的滞后性,发现受高等教育人数增长的滞后项,对我国的全要素生产率有显著的正向影响；当招生规模保持相对稳定小规模扩张时,扩招政策显著地促进我国经济增长.

关键词：人力资本；生产函数；扩招；经济增长

中图分类号：F812文献标识码：A文章编号：1001-828X（2012）10-0-02

教育对经济发展具有重要推动作用,这已被广泛认同和接受.国外对教育的研究起点早、范围广.1960年,在就任美国经济学年会会长一职的演说中,舒尔茨第一次系统阐述了人力资本理论,强调教育对经济增长的重要性.一直以来,关于扩招政策对中国的影响可谓众说纷纭,褒贬不一.本文借助1998-2010年的具体数据,从扩招政策对我国经济增长影响的角度考察和评价这一政策的效率.

一、模型和数据分析

(一)模型的建立

早期,我国大多数实证研究使用平均受教育年限等局部特征作为人力资本的度量指标.DavidBloom,DavidCanning和JaypeeSevilla（2004）以前人的理论成果为基础,在C-D生产函数中加入人力资本并用教育、工作经验以及健康对其进行衡量,着重研究健康对于经济增长的重要性.人力资本有三个组成要素——平均受教育年限,工作经验（包括工作经验及经验的平方）,健康（用预期寿命量化）.具体方程为：

（1）

其中,Y为产出,A表示全要素生产率,K表示物质资本投入,L为劳动力投入,s、exp、h分别表示平均受教育年限、平均工作经验、健康.不难看出,该模型便于分析人力资本各要素对产出的影响,等式两边同时取自然对数后,人力资本各要素直接反映为对经济增长的影响.

以此模型为基础,本文同样将经济增长的源泉分为三部分：物质资本投资,劳动力投入,以及人力资本投资.将人力资本投资分为医疗卫生和教育两部分,其中教育投资的增加反映在教育经费的变动及招生规模的扩大上.从而建立模型如下：

（2）

其中,A、K、L、e意义同上,z为普通高等教育招生数的增长规模,h为医疗卫生投资的增长规模,m表示教育投资的增长规模.方程两边取自然对数,得：

（3）

,,,分别为第t年Y,A,K,L的自然对数形式,z、h、m意义同上.

(二)计量检验与实证分析

1.数据的选取与估算

要对（3）式进行回归,首先,要选取恰当的变量数据.本文中,Y和L分别用《中国统计年鉴》中1999-2010年的国内生产总值及经济活动人口数来表示

关于高等教育论文范文例文,并以1998年为基期,通过定基居民消费价格指数对GDP进行平减,则、就是其取自然对数后的结果.其次,z、h、m分别用相对于1998年普通高等教育招生扩张的倍数、卫生总费用增长倍数以及教育经费增长倍数来量化.最后,对物质资本投入进行估计.

我国学者对资本存量的估计普遍采用永续盘存法,如张军、章元（2003）采用永续盘存法对我国1952至2001年的资本存量及积累进行了估算.采用永续盘存法对K进行估计的具体公式如下：

（4）

其中,表示第t年的资本存量,表示资本折旧率,是第t年的净资本形成额（消除固定资产价格影响）.

在现有研究中,折旧率的选取差别很大,本文根据徐杰、段万春、杨建龙（2010）的研究,假定1998-2010资本折旧率不变,为9.15%.正如单豪杰（2008）中所言：从已有文献可以看出基期资本存量的确定是一个难点.本文以1998年为基期,先用定基固定资产价格指数对1998年的全社会固定资产投资额进行平减,再采用折旧率9.15%将其转化为实际资本存量,最后利用永续盘存法对我国1999-2010年的资本存量进行估计,并以此作为物质资本投入K的数据.

2.回归分析

根据测算,我国资本与劳动力投入对产出的贡献之和接近于1,所以可以限定规模报酬不变,对方程：

（5）

进行最小二乘回归,并消除多重共线性等影响,得出回归结果：

（6）

（6.021143）（7.33987）（4.167403）

计量分析结果表明：劳动力投入是产出增长的重要源泉,资本存量以及用于衡量扩招政策的两个指标——普通高等教育招生规模增长及教育经费增长——对产出有显著促进；卫生投资与其他变量存在共线问题,可以忽略.

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虽然上述回归结果表明扩招政策对我国经济增长有促进作用,但是我们不能草率地认为扩招政策促进经济增长,原因有二：①本文对扩招规模的衡量采用的是招生数扩张倍数,这就可能导致扩招规模的滞后项对经济产生影响.②上述分析采用的是时间序列分析法,由于扩招政策始于1999年,本文采用1999年至2010年这12年的数据进行分析,在使用时间序列分析方法的条件下,其结果说服力有限,资本存量对经济增长的贡献只有0.139125与我国实际并不吻合,这就是最好的说明.

本文出处 http://www.sxsky.net/guanli/00229497.html

(三)模型的改进与结果分析

针对上述问题对模型进行补充及改进,作进一步的分析.

1.扩招对TFP的贡献

理论上,扩招政策的滞后期可能会对经济增长产生影响.综合考虑时间序列分析方法的局限性,本文将对扩招于全要素生产率的影响进行分析.

首先,使用“索洛余值法”估计TFP.建立C-D生产函数：

（7）

上式中B为索洛余值,和分别为资本与劳动的产出弹性.对等式两边同时取自然对数,得：

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