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,再根据建筑成本预估确定投标价格,再进入标书编制程序之前预测投标结果.6.分类和选择.选择建筑材料、施工方法、设备等非常复杂,往往需要依靠经验来解决这个问题.
神经网络是帮助分析和解决复杂问题,特别是非线性问题的重要手段.越来越多的建筑管理领域和信息技术领域的研究人员认识并发掘神经网络的潜力.神经网络是一个本身并不完善的新兴的交叉科学,一直进行着神经网络结构与算法的改进等研究.对于神经网络在建筑经济管理领域的应用,还有一些问题有待深入研究,尤其是神经网络与模糊逻辑、遗传算法、专家系统等方法的结合运用,将是一个非常有吸引力的研究领域.
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参考文献:
[1]王爱华,孙峻.BP神经网络在工程项目管理中的应用[J].建筑管理现代化,2009(04).
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[2]罗艳芬.万国金基于BP神经网络模型的信息处理系统的应用分析[J].计算机与现代化,2004(11).
[3]杨卫平,李飚.神经网络的一般模型及在信息处理中的应用[J].系统工程与电子技术,1999(21).
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