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摘要：当前国内B2c电子商务仓库多为人至物的拣货模式,拣货作业成ߒ

关于电子商务方面论文范文素材6;其核心作业之一,占据仓库大量时间成本和资金成本,拣货路径优化成为企业亟需解决的问题.本文基于TsP对拣货路径进行建模,利用蚁群算法、模拟退火算法和禁忌搜索对该NP-hard问题进行求解,并同当前企业普遍采用的S型启发式策略进行对比,拣货时间节约13.35%.进一步得出当拣货品数量较少时应采用模拟退火算法求解,而当拣货品数量较大时采用蚁群算法仅进行一次迭代,则可以实现短时间得到相对较优的解.所得结果已应用于某大型电子商务企业,效果明显.

大学生如何写电子商务论文
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B2C电子商务仓库拣货路径优化策略应用参考属性评定
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