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的变异个体中随机产生一个行,在该行中任选二个资源结构的时间片值进行互换.

（6）算法终止条件

算法终止条件通常根据适应度值持续进化若干代无变化情况,进行测试设定.

三、混合优化流程

混合算法流程如下：

①将资源结构的相关参数进行编码.

②贪婪算法初始化种群X(t)等于(X1,X2,等,XS!),t等于0,S!为种群规模.

③对当前种群X(t)中每个染色体Xi计算其适应度值f(Xi),适应度值的大小表示了该染色体性能的优劣.

④应用选择算子产生中间代Xr(t).

⑤对Xr(t)应行交叉、变异算子,产生新一代种群X(t+1),这些算子的目的在于扩展染色体的覆盖面,实现全局择优的思想.

⑥迭代进化,代计数器t加1,转步骤⑦,如果未满足终止条件,转步骤③.

⑦输出近似最优解.

结论：优化高等教育系统资源配置主要包括对资源的合理分配和提高资源使用效率二方面内容.本文通过运用贪婪算法使资源快速分配,这些分配方案在所构造的最优度量标准（在某确定的资源优化次序）下是局部最优的.然后利用遗传算法所具有的全局择优的特性,对初始分配组合的资源结构进行全局优化配置,整体提升其结构的优化度.

参考文献:

[1]陈磊,王云华,陈世鸿.基于概念的教育资源元素材聚类方法研究[J].武汉大学学报(理学版),2005,51(3):347-350

[2]徐建中,张莉.MultinomialLogistic模型在区域高等教育资源结构优化中的应用[J].统计与信息论坛,2008,23(7):74-79

[3]李宏,焦永昌,张莉,王宇平.一种求解全局优化问题的新混合遗传算法[J].控制理论与应用,2007,24(3):243-248

[4]费春国,韩正之.一种改进的混沌优化算法[J].控制理论与应用,2006,23(3):471-474

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