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律教程――女性个人色彩搭配分册》.北京.中国轻工业出版社.2004.1]进行自动化集成,根据视觉平行原理,给用户检测肤色时明度从纵向由明亮到深沉可以分为四个色阶（A-D）,横向由冷调到暖调分为四个色阶（a-d）,因此可将（A-D）+a/b肤色分为冷色调,（A-D）+c/d归类为暖色调,由此大致分为16种类型肤色.其中以abcd四类类型皮肤为主,ABCD肤色明暗和纯度为辅进行搭配.如Ac肤色用户,为象牙白肤色,偏有一点暖色,此肤色显得自然、典雅、高贵.此类肤色的人适合湖蓝色系,沙青色等纯度较弱的颜色,能烘托出这类人的华丽和稳重.最后还要用户在穿这套服装的场合那种颜色更为适合.然后根据年龄、身材、性格、风格、社会角色和TOP之间的关系进行细微调整.

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2.3服装的组合

服装的产品组合能进一步带动店铺的服装销售量,一件漂亮的衣服如果搭配不当很有可能弄巧反拙,服装的合理搭配能给人带来和谐美,更能体现穿着者的个人气质.

当系统给着穿者进行以上综合分析后,在首服、主服与足服的关系上,根据服装的款式、纹饰、质地、肌理、颜色进行搭配组合,其搭配形式有：上长下短、上短下长、上宽下窄、上窄下宽.使服饰整体和谐,形式统一,在款式要求上,女士则重点在于曲线.例如,用户选择购买一件深色碎花沙质衬衫,选购此服装的用户腰部很纤细,腿也修长,唯一有点缺陷的是该用户小腿肌肉比较大,线条不够完美,那么系统可以根据数据给用户搭配一条米色和白色这类的高腰喇叭形长裤,可以适当隐藏用户小腿肌肉,同时也突出了该用户的腰身和腿部的修长.在服装色彩组合上,在不考虑复杂因素下,进行服饰色与人体肤色分析,根据不同场合的用色规律,色彩的物理学原理和视觉生理进行服装色彩的构成和分割法则,上装与下装的色彩比例一般为2：3、3：5、5：8等数列关系[黄元庆.《服装色彩学》.北京.中国纺织出版社.2004.1].通过明度、纯度、色相、冷暖对比分类,结合色彩面积、形状、位置所产生的视觉错觉,梦赛尔计算出和谐搭配的公式：

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,它能保证人眼能对此服装配色产生舒适感.

除此之外,还有素基色+花色、流行色+点缀色等的搭配,色彩本身的情感在一定程度上给人不同的心理反应,冷暖色调的兴奋与沉静,明度纯度的明快和忧郁感,修饰身材的轻重感、软硬感,体现气质的华丽与纯朴、活泼、庄重,系统智能地给用户提供的资料和服装库里的服装进行搭配,这样就可以提高用户购买服装时的效率和对所购服装的满意度,节省购物时间和省不很多琐碎的细节.

3总结

图1扫描系统的结构

系统几秒内完成用户的关键信息和参数的分析,结合AR技术,用户只需要站在试衣镜前,则能看到自己沉浸在镜子里面可以随意试穿服装,动作流利灵敏真实,每更换一件服装只需要1秒内可以完成,系统根据人体模型的定义来预先设置的条件来简化他们之间的碰撞和身体的变形,在人体活动时服装模型可以根据其采用不同的算法进行模拟,服装上身效果逼真服帖[李重.《服装CAD中的数字几何处理》.北京.化学工业出版社2012.10].同时用户的资料也会保存到系统数据库里面,系统同时加载保存好用户的三维虚拟人体模型,客户可以在系统输入自己的用户名字,在网络上进行虚拟试衣,线上虚拟试衣使人体动态展示效果不够灵活,但在网络虚拟试衣上有一定程度的参考意见.另外,根据人们个性化的追求,系统自带三维服装设计软件,服装设计师还可以根据数据库里的拟用户资料的三维人体模型,直接给用户量身定制适合其风格的服装.

当然,人在着穿的时候往往会带有主观情感,人们的穿着搭配本身就是一种创作的过程,人们享受在这种创作过程中创造出独一无二属于自己独特的风格气质.因此,只能服装试衣系统提出的建议只能从美学最基础的原理去供用户在试衣时作为参考的意见,确保穿戴在身上的衣服不悖受众审美į