库存管理方面论文范文检索,与物流系统内多企业综合评估的模糊排名法相关论文摘要怎么写

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[摘 要]物流企业的评估需建立一个由多级次评估项目和相应级次的权重数组成的综合评估体系.同系统多个企业综合评估排名,依据评估体统中最基级次项目中各企业的真实数据进行单项目排名,得出基级的排名向量,与相应级次权重转置向量之积为上一级“第次分”向量的相应元素,依次计算获得各企业总第次分.据此对各企业排名是科学的.此模糊排名法可对一些多目标项目的优化决策提供了有效方法.

[关 键 词]综合评估体系评估企业排名排名第次分向量权重向量模糊数学运算

一、物流系统综合评价的多级次项目方案及各级次权重的建立

对物流企业评估需建立一个由多级次评估目标和相应级次的目标权重数组成自己的综合评估体系,评估时需分成三级指标及相应的权重函数.第一级指标主要说明物流企业生产、服务的质量属性,包括订单量及订单处理质量A,成本控制质量B,财务指标质量C,配送服务质量D,库存管理质量E,客户服务质量G及企业发展潜力H等7项；相应的第一级指标权重数是这7项属性的重要度的标志,且第二级指标和二级权重数为第一级属性的子项目及其相对重要度A和B中第二级指标中又有第三级指标及权重且.这三级的权重数均为评估专家讨论决定.物流企业综合评估体系和权重数见表1.

表1物流企业综合评价体系及多级权重说明

从表1可得以第三级权重向量矩阵有：

第二级权重向量矩阵有：

第一级权重向量矩阵有：

二、五物流企业各基级评估目标原始数据和各目标的排名

表2为五家企业（用QY.表示）的表1内基级评估目标的原始数据和每个目标的排名.

表2五家企业最基层评估目标的原始数据和各目标排名

三、多企业综合评估的模糊排名的计算

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分析第一企业QY1排名状况.

从表2可得QY1基级排名向量,其第三级次排名向量为：

根据模糊数学中的向量运算法则,从第三级评名向量与相应权重向量的转置向量的乘积为第二级第次分向量的相应元素,所以A、B属性的第二级第次分向量为：

其中为的转置向量矩阵,其他表示都相同.其他第二级第次分向量有：

同样计算法求得第一级第次分向量

同样计算法,QY1的总第次分分

四、同系统多类企业综合评估的结论

1.这次评估的五个物流企业是为长沙城市公共交通系统内的关联物流企业,单一目标的评比不能充分表现某企业的综合实力.通过多目标综合评估可以了解,各企业都有自己的特点.

2.综合管理质量全面分析,综合评估总项排名.若其企业每一目标都排名第一,其总第次分可为1,但现实中是不能的.根据式得,各企业的第次总分为2.33,3.40,2.98,3.31,2.82,可有结论：综合评估总项排名,依次为QY1、QY5、QY3、QY4、QY2.QY1在总评项目中为第一名.

3.管理质量分项目的排名分析：各物流企业分项排名的次等分,从式,可得管理质量的分项目的排名顺次,见表3：

表3各企业每项管理质量数据

表3表明:物流企业QY1在库存管理质量方面（等次分为4.70）需改进；QY3在配送服务质量方面（等次分为4.35）需整改；QY5在客户服务质量（等次分为3.55）需提升；QY4,QY2则需多目标综合提升.

五、多目标综合评估的模糊排名法可在多目标优选决策可有广泛的应用

1.此法可应用于同系统内多企、事业单位

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2.此法可应用于工程招标、政府采购招标、药品招标等多投标单位的中标评价工作.

3.此法可应用于企业、个人的设备、货物采购决策.如购买小轿车,可按品牌、价格、整车性能、油耗、外观、车内配装、发动机性能等多目标,按自己要求定不同权重数,计算其采购物的排序,选择首位购买.

参考文献：

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[3]王瑛,孙林岩,陈宏.基于两阶段物流系统综合评价DEA/AHP[J].长安大学学报,2003（5）：79-84

[4]蔡定萍.企业物流系统综合评价指标体系设计[J].物流科技,2006（3）：186-187

[5]范周田.模糊矩阵理论与应用[M].科学出版社,2006：214-219

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