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分企业的偿债能力较强、债务风险较低.其中,林海股份、金飞达、恒宝股份表现出极为出色的偿债能力.正是由于偿债能力的出色表现,林海股份、金飞达、恒宝股份在企业财务能力的总评中分列第6、第4和第3位.另外,因子得分在0以下的企业有56家,这部分企业的偿债能力偏低.
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分值排列在最后的南通科技为-0.93、中材国际-0.82,表明这两家企业在样本企业中偿债能力最差,存在一定的债务风险.


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(3)成长能力分析.因子得分结果显示,0以上的企业共有13家,最高分黑牡丹7.75,其次是徐工机械2.5和中南建设2.4,表明这三家企业成长性极佳.其中,黑牡丹和徐工机械因为成长能力的出色表现,在企业财务能力的综合评价中分列第1和第2位.0~0.5区间的企业10家,成长性一般.0分以下的企业数量为65家,其中最低的是中材国际-0.65、悦达投资-0.55和国电南瑞-0.5.说明大多数的样本企业的成长能力偏弱,应在培养企业持续能力方面加大力度,适度调整经营战略和经营方向,尽快步入快速发展的轨道.

上市公司财务能力参考属性评定
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(4)营运能力分析.从因子的方差解释中可知,第4主因子对总方差的贡献率为11.9%.可见,营运能力对综合财务能力也具有一定的影响程度.根据因子得分计算结果,该因子得分在0以上的有29家.分值在1~3.84之间的有10家,其中最高的是三房巷3.84,其次是中天科技3.19和澳洋顺昌2.75.该部分企业在资产管理和运用方面的能力强,效率和效果较出色.分值在0~0.1之间的企业4家,表明企业营运能力一般.因子得分在0以下的共有49家,说明样本企业有多半的企业资营运能力较差.其中得分在-1以下的企业8家,这部分企业的资产管理和运用水平较低,特别是林海股份和法尔胜得分分别为-1.96和-1.51营运能力最差.

(5)债权周转能力分析.由因子得分计算结果,得分在0以上的企业29家.分值在1以上的企业只有7家,其中江苏吴中得分为5.41498,表现出非常优秀的债权管理能力,太极实业、黑牡丹、澳洋科技也在2分以上,表现也较出色.分值低于0分的企业49家,其中三房巷、九鼎新材、徐工机械和常林股份4家企业得分在-1分以下排在最后,说明该企业的债权周转能力极差.分值在-1~-0.5之间的企业10家,表明这些企业对商业信用的管理效率较低,效果较差,影响企业的综合财务能力.

(6)财务综合能力分析.企业财务能力综合得分是按照主因子对总方差的贡献率进行加权平均求和得出.因子得分和综合得分大于0则表明企业财务能力较强,分值越高,各因子表现越好、综合财务能力越强;分值在0以下,则表明财务能力较差,分值越低,说明各因子表现越差、综合财务能力越差.分值接近于零,表明财务能力一般.计算结果显示,综合得分在0以上的企业有34家,占样本的43.59%,表明有四成多的企业综合财务能力较好.其中,有3家企业的综合得分在1.0以上,分别是黑牡丹2.18、徐工机械1.36965和恒宝股份1.217514,表明该3家企业的财务能力十分优秀.得分在0.2~1之间有15家,占19.23%,这部分公司的综合财务能力表现良好.综合得分在0.1~-0.1趋向于0的企业有15家,表明财务能力一般.得分在0分以下的企业共有44家,占样本的56.41%,该部分企业的综合财务能力较差.其中,企业数量较为集中的得分区间为0以下至-0.4之间,共有31家,占样本的39.7%.得分在-0.4以下的企业12家,最低分为高淳陶瓷-0.88,其次依次是法尔胜-0.69、江山股份-0.58和华东科技-0.53,这部分企业表现出来的综合财务能力很差.

三、结论

本文以上述8个行业78家上市企业的数据为样本对江苏省上市企业财务能力分5个方面进行分析评价,现有的评价方法中的指标体系多采用赋权法,无法保证评价结果的客观性.本文经过科学的定量分析构造出因子分析体系,因子的权数是根据数学变换自动生成的,更具有客观性、合理性.同时,通过主因子的提取,将大量相关的指标转变成相互独立的若干因子,避免了多重共线性的影响.此外,通过各因子得分与排序情况,了解了各个企业在经营管理各方面的差异和优劣,不仅有利于投资者进行投资抉择,而且有利于企业了解自身优劣特点,准确找到切入点改善其经营管理,更重要的是为政府有关职能部门提供参照依据,制定宏观调控政策,促进整体经济快速发展.

参考文献:

[1]张星文:《企业财务能力诊断的探讨》,《经济论坛》2004年第17期.

[2]朱开悉:《财务管理目标与企业财务核心能力》,《财经论丛》2001年第5期.

[3]罗宏、陈燕:《财务能力与企业核心能力的相关性》,《当代财经》2003年第13期.

[4]李晓、李娜、余玉苗:《企业财务能力评价模型及其运用》,《财会通讯(学术版)》2005年第7期.

[5]陈晶璞:《企业财务能力评价模型》,《燕山大学学报》2005年第5期.

[6]薛薇:《SPSS统计分析方法及应用(第2版)》,电子工业出版社2009年版.

(编辑虹云)


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