论文网
关于电子商务方面论文范文资料,与利用Web挖掘技术加强电子商务中的知识管理相关论文摘要怎么写
本论文是一篇关于电子商务方面论文摘要怎么写,关于利用Web挖掘技术加强电子商务中的知识管理相关在职毕业论文范文。免费优秀的关于电子商务及知识管理及信息技术方面论文范文资料,适合电子商务论文写作的大学硕士及本科毕业论文开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
[摘 要]随着电子商务在企业中的应用逐步加深,知识管理在电子商务中的作用越来越突出.为此,本文探讨了如何利用Web挖掘技术来加强电子商务中的知识管理.使知识管理在电子商务企业中更好地发挥其提高工作效率、充分共享知识、辅助决策和提高决策能力的作用.
[关 键 词]知识管理 Web挖掘 电子商务
一、引言
近年来,信息技术迅猛发展,由此引发的信息革命正改变着我们身边的一切.正如交通工具的改变带来了人们对时间和空间的重新认识,信息技术的快速发展也将对人们工作的方式和内容产生重大的影响.电子商务的产生与发展是现代商业利用信息技术提高企业竞争力的成功典范.但在电子商务发展过程中也产生了一些新的问题,其中之一就是,随着电子商务的深入,系统中产生了大量的可利用的信息资源,但面对这种海量的动态的信息资源我们还缺乏有效的技术手段和管理方法来充分利用它.一方面,决策时由于网络和系统的复杂性我们很难准确快捷地获得与之相关的全部信息,削弱了信息对决策的支撑作用,另一方面,信息资源的海量性使人迷失在了信息的丛林中,无法充分利用信息来创造商机或提高员工的知识水平和业务技能.
| 有关论文范文主题研究: | 关于电子商务的论文范文集 | 大学生适用: | 学校学生论文、学术论文 |
|---|---|---|---|
| 相关参考文献下载数量: | 37 | 写作解决问题: | 写作技巧 |
| 毕业论文开题报告: | 论文模板、论文小结 | 职称论文适用: | 刊物发表、中级职称 |
| 所属大学生专业类别: | 写作技巧 | 论文题目推荐度: | 优质选题 |
二、电子商务环境下的Web挖掘
Web挖掘是数据挖掘在Web上的应用,它利用数据挖掘技术从与WWW相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息,涉及Web技术、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域,是一项综合技术.根据挖掘对象的不同,Web挖掘主要分三大类：Web内容挖掘（WebContentMining）、Web结构挖掘（WebStructureMining）、Web使用挖掘（WebUsageMining）.Web内容挖掘是指对Web页面内容及后台交易数据库进行挖掘,从Web文档内容及其描述中的内容信息中获取有用知识的过程.Web结构挖掘是指对Web的组织结构和链接关系进行挖掘,从人为的链接结构中获取有用&#
关于电子商务方面论文范文资料
电子商务是以信息技术为基础的商务活动,它包括生产、流通、分配、交换和消费等环节中连接生产和消费的所有活动电子信息化处理.电子商务是网络经济时代兴起的一种新的商务活动形式,代表了商务运作发展的主流方向,使传统的商务活动的内容也发生了根本性的改变.从广义上讲电子商务包含的范围很大,其分类也有很多种方法,本文仅从Web数据挖掘实施的范围将电子商务（基于B/S结构）分为：企业内部的电子商务和对外的电子商务.在这两种电子商务系统的使用过程中,将产生大量的信息.这些信息有的是显式的,有的是隐藏在系统之中的.并且很多看似孤立的信息,往往却存在内在的联系.电子商务环境下的Web挖掘主要是指对这两种电子商务系统采用适当的挖掘技术,发现隐藏的和分布在不同位置的知识,并将这些知识通过分类、聚类和进行相关分析等方法进行处理,最终产生对企业有用的知识.上述这些工作将在知识发现、利用和分享方面给企业知识管理工作以支持,使企业知识管理更好的发挥其应有的作用.
三、Web挖掘与企业知识管理
所谓知识管理是协助企业组织和个人,围绕各种来源的知识内容,利用信息技术实现知识的生产、分享、应用以及创新.并在企业、个人、组织、业务目标以及经济绩效等诸个方面形成知识优势和产生价值的过程.现代企业拥有大量信息资源,其知识管理的水平将直接影响企业的发展.Web挖掘是一种信息资源的发现、整理、分享的技术.在我国大规模开展电子商务的环境下,大量信息都以Web或Web数据库的形式存在.并且由于信息的海量性使人们很难快速准确的找到自己想要的信息或充分利用这些信息.Web挖掘正是解决这个问题的好方法.Web挖掘对于加强企业的知识管理的作用主要体现在以下几个方面.
1.根据某一特定的需求快速、准确的找到网络中现存的相关信息.利用Web挖掘技术企业可以快速而准确地得到想要的信息而且可以避免传统搜索引擎搜索结果过于庞大,无用信息过多的缺点.因为Web挖掘产生的是在企业自定义范围内对信息进行的深层次的搜索、整理、分析的结果.
2.知识的自动发现、整理与智能推荐.Web挖掘系统通过学习用户偏好,自动搜索用户可能感兴趣的信息,将整理好的信息推荐给用户.这使得企业员工可以自动或半自动地获取自己想要的信息,省去了四处寻找的时间,提高了学习和工作效率,也使企业电子商务系统产生的信息得到充分的利用,企业知识管理的水平得到提高.
3.获取竞争对手和客户信息.使用Web结构挖掘技术,我们可以通过Web结构轻松获得就某个话题而言最为突出的站点的链接.通过分析这类信息,企业可以获得零售商、中间商、合作商以及竞争对手的信息.
该文出处 http://www.sxsky.net/guanli/00331334.html
4.反竞争情报活动.Web站点是企业与外界进行交流的窗口,同时也是竞争对手获取竞争情报的一个重要信息源.企业可以充分利用Web挖掘技术,通过运用分析访问者的IP地址、客户端所属域、信息访问路径,统计敏感信息访问率等方法识别竞争对手,保护企业敏感性信息
四、结语
在电子商务中,最重要的是“商务”而不是“电子”.当前众多电子商务实施失败的例子中我们可以看到他们多数只是机械地将商务电子化,并没有根据电子环境对传统商务活动进行改变.知识管理作为现代企业管理中重要的一部分,在电子商务环境下其作用更为突出.本文只是讨论了如何通过Web挖掘技术改善电子商务中知识的发现、创造和分享,实现现有信息资源的加值利用,最终有助于更好的建设基于知识管理的电子商务系统.
本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文.
关于电子商务方面论文范文资料,与利用Web挖掘技术加强电子商务中的知识管理相关论文摘要怎么写参考文献资料：