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关于用户类论文范文例文,与电子商务中个性化信息服务的相关毕业论文模板

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信息,与用户信息库中的个人认证信息比较,完成用户身份认证;处理用户的检索需求;将用户输入的兴趣、爱好信息及用户对于推荐信息的评价提交给需求分析模块,接收信息推送模块送来的信息,最终将其提交给用户.

电子商务中个性化信息服务的参考属性评定
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(2)需求分析模块:是对用户接口模块送来的用户初始兴趣信息进行分析,建立用户模型,并根据用户反馈修改用户模型.

(3)信息检索模块:是接收用户接口模块处理过的用户检索需求,检索本地数据库和网络数据库,并将检索结果送到信息过滤模块,并将其存储到本地信息库中.

(4)用户分析模块:是负责比较该用户模型与其它用户模型之间的相似度,找出有相同或相似兴趣的其他用户,相互推荐信息,实现信息资源共享.

(5)信息过滤模块:是根据用户模型对信息检索模块返回的检索结果进行过滤并将过滤的结果送到信息推荐模块;此外,如果用户分析模块找到了具有相同或相似兴趣的用户,信息过滤模块也将这些用户的个性化信息传送到信息推荐模块.

(6)信息推荐模块:是负责实现主动信息服务,根据用户信息库中对于信息推送的时间、数量等设置,将经过信息过滤模块过滤的信息推送到用户接口模块.

五、结束语

传统的定题服务所具有的主动性是有限的,从根本上讲仍是“用户找信息”,而个性化信息服务是依托网络环境的,可以在较高程度上改变信息与用户&

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#30340;关系,能够满足网络环境下真正实现“信息找用户”.个性化信息服务以其交互性好、不受时间地域的限制、针对性强、资源丰富等优点,将成为电子商务发展的方向.

参考文献:

[1]曾春:信息过滤的概念表示与算法研究[D].北京:清华大学,2003

[2]刘伟成焦玉英:网络信息过滤的方法与相关技术研究[J].现代图书情报技术,2002(4):48~50

[3]苏云马慧芳:基于Web的信息过滤技术[J].情报技术,2005(5):72~73

注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文.


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