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关于电子商务论文范本,与基于多Agent的个性化电子商务解决方案相关论文格式
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动Web服务器后,顾客通过页面访问电子商务系统,顾客首先注册,注册信息将存于顾客模型库中,顾客登录系统后,顾客Agent根据顾客模型库/顾客行为记录库中顾客兴趣和爱好以及顾客浏览购买记录进行分析,将问题的分析结果和详细报告通过特殊S-Agent发送给决策Agent.决策Agent接收到之后,根据这份详细报告对问题进行分解,将子问题交给各商品推荐Agent,商品推荐Agent根据各自的推荐算法,找出合适的商品信息,并将信息送回决策Agent,决策Agent将收到的商品等信息反馈给顾客Agent.顾客Agent会将这些结果进行集中处理,删除一些多余信息,并根据顾客用户的喜好,以最友好页面的形式反馈给顾客.同时顾客Agent将完成顾客模型库和顾客记录库数据的更新,从而为下次顾客的请求作准备.至此,一次用户请求就完成了.该多Agent电子商务系统的主要特点是：
1.根据不同顾客的模型库/行为记录库,推荐不同的商品信息,且呈现方式有所不同,从而实现个性化服务.
2.用户在没有请求时,隔一定时间,多Agent系统自动执行,这样当商品数据库进行了更新,可以及时向顾客反馈新的信息.这也体现了Agent的自动化和达到“信息找人”的目标.
3.顾客Agent在空闲时不断地进行自我学习,提高自己的知识库,以适应新的环境的变化.
四、结束语
伴随电子商务的迅速发展,电子商务的个性化服务研究已经成为一个热点.本解决方案引入多Agent技术,使电子商务系统达到了个性化的服务和智能化的特点.但系统采用的基于关联规则的算法比较耗时,有待近一步对推荐算法作出研究.
参考文献：
[1]WooldridgeM石纯一等译:多Agent系统引论[M].电子工业出版社,2003年10月
[2]余力:电子商务个性化推荐研究.计算机集成制造系统,2004年10月
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文.
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