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回归分析类论文范例,与餐饮消费与经济的关系相关毕业论文怎么写
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[摘 要]俗话说,民以食为天.在我国,餐饮业已成为近年来发展速度最快、影响力最大、涉及面最广的产业之一.消费在国民经济中占有重要的地位,是社会再生产过程的重要环节.进入新世纪以来,餐饮业对刺激消费需求,推动经济增长发挥了重要作用.餐饮消费日益成为人们日常生活中的一种主要消费形式,推动着经济发展的步伐.基于以上各种因素的综合考虑,本文简单分析餐饮消费与经济发展的关系,主要利用计量中回归分析的方法得到分析的结论.
[关 键 词]餐饮业消费餐饮消费经济发展回归分析
一、引言
餐饮业是一个历史悠久的行业.广义的餐饮业是指：从事烹饪产品加工和饮食品销售,提供饮食消费设施,供应顾客各种餐饮食品,具有生产、销售和服务三种社会职能的行业.我国餐饮业种类繁多、名目繁杂,大致划分为中式正餐、西式正餐、中式快餐、西式快餐、咖啡及休闲餐饮店、其他餐饮等六大类.改革开放近30年来,餐饮业在我国蓬勃发展,餐饮消费日益增加,一方面这主要得益于几个因素：首先,得益于我国经济的快速增长以及居民收入水平的不断提高；其次,社会经济交往活动的增加,直接刺激了餐饮业的发展和餐饮消费的增加；再次,消费观念的逐渐改变,居民增加了在外用餐的消费支出.近几年来,居民生活节奏的加快和消费观念的更新,外出就餐已成时尚.加上饮食观念的转变,消费档次也逐年提高.此外,餐饮业结构调整加快,服务质量提高活跃了市场.另一方面,餐饮业的发展和餐饮消费的增加也对经济的发展起到不容忽视的推动作用：首先,餐饮业已成为经济增长的助推器,强劲的餐饮消费,对经济增长做出了积极的贡献；其次,餐饮业的发展提供了大量的就业机会,有利于社会的稳定；再次,餐饮消费的增长有利于提高人民生活水平,加快我国全面建设小康社会的步伐；此外,餐饮业的发展有力地推动了相关产业的发展.
二、餐饮消费与经济发展关系的实证研究
1.模型的建立
(1)变量选取
餐饮业消费品零售总额（R）,反映我国餐饮消费的情况；国内生产总值GDP（G）,反映我国经济发展的总体情况；居民人均可支配收入
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(2)数据
本文选取1989年～2005年共17年的数据,数据来源于1990年～2006年的《中国统计年鉴》,统一按照居民消费价格指数换算成可比价格,再以1989年为基数,将后16年的数据换算成相对于1989年的相对数（由于旅游收入数据的缺失,故该项以1994年为基数）.为了使数据的特征反映得更明显,在分析时对数据取自然对数,分别记为LR、LG、LI、LE、LL、LT.
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(3)变量的平稳性检验
根据协整检验的前提条件,在对变量进行协整检验之前,首先要对变量进行平稳性检验,只有当变量满足同阶单整的条件时,才能进行协整分析和格兰杰因果关系检验.本文采用AugmentedDickey-Fuller（ADF）检验方法,利用EView5.0软件实现,对各变量序列进行单位根检验,判断各变量序列的平稳性（都是以10%的显著性水平下的临界值作为参考得出的结论）.通过ADF检验得出,原序列中,就业人数这项指标序列已经是平稳的,对非平稳序列进行一阶差分之后,各项序列都已经是平稳的.
(4)餐饮消费与经济变量的格兰杰因果关系检验
格兰杰因果关系检验只适用于平稳序列,或者存在协整关系的非平稳序列.如果非平稳序列之间不存在协整关系,将不能进行格兰杰因果关系检验,或者说任何因果推断都是无效的.本文采用Engle-Granger（EG）检验方法,利用EView5.0软件实现,对餐饮消费与各经济变量之间的因果关系进行格兰杰因果关系检验（以95%的置信水平作为参考得出的结论）.
由格兰杰因果关系检验结果可以得出：GDP的增长能够促进餐饮消费的增长,反之餐饮消费对GDP的贡献不显著；居民人均可支配收入能够促进餐饮消费的增长,反之餐饮消费对居民人均可支配收入的作用不显著；就业人数对餐饮消费的贡献不显著,反之餐饮消费能够促进就业人数的增长；旅游收入对餐饮消费的贡献不显著,反之餐饮消费能够促进旅游收入的增长.
2.影响餐饮消费的因素分析
(1)GDP对餐饮消费影响的回归分析
对LR与LG进行OLS回归估计,结果显示回归通过t检验、F检验,说明解释变量对被解释变量的影响还是比较显著的；调整后的拟合优度值为0.991783,说明模型的拟合效果较好；但是DW值仅为0.335486,偏离2较远,说明残差序列存在自相关,为了把序列相关纳入方程,这里在解释变量中加入一阶自回归项AR(1),再做一次OLS回归估计,结果显示回归通过t检验、F检验；调整后的拟合优度值为0.998578,比之前的拟合效果更好；DW值为1.582618,比之前有了明显改善,但是偏离2仍然有一定距离,为了进一步考察残差序列的自相关性,这里在解释变量中再加入二阶自回归项AR(2),再做一次OLS回归估计,结果显示回归通过t检验、F检验；调整后的拟合优度值为0.998153,拟合效果很好；DW值为1.998236,已经基本消除了自相关性；LG对LR的弹性系数为1.450639376,说明LG变动1个百分点时,LR同向变动1.450639376个百分点,这表明GDP的变化对餐饮消费影响还是比较显著的.
(2)居民人均可支配收入对餐饮消费影响的回归分析
对LR与LI进行OLS回归估计,结果显示回归通过t检验、F检验,说明解释变量对被解释变量的影响还是比较显著的；调整后的拟合优度值为0.991228,说明模型的拟合效果较好；但是DW值仅为0.385872,偏离2较远,说明残差序列存在自相关,为了把序列相关纳入方程,这里在解释变量中加入一阶自回归项AR(1),再做一次OLS回归估计,结果显示回归通过t检验、F检验；调整后的拟合优度值为0.998413,比之前的拟合效果更好；DW值为1.764703,比之前有了明显改善,但是偏离2仍然有一定距离,为了进一步考察残差序列的自相关性,这里在解释变量中再加入二阶自回归项AR(2),再做一次OLS回归估计,结果显示回归通过t检验、F检验；调整后的拟合优度值为0.998050,拟合效果较好；但是DW值为1.587276,比之前反而有所降低,出现了波动,为了进一步考察残差序列的自相关性,并消除DW值的波动,这里在解释变量中再加入三阶自回归项AR(3),再做一次OLS回归估计,结果显示回归通过t检验、F检验；调整后的拟合优度值为0.998164,拟合效果很好；DW值为2.142942,已经基本消除了自相关性；LI对LR的弹性系数为1.619624773,说明LI变动1个百分点时,LR同向变动1.619624773个百分点,这表明居民人均可支配收入的变化对餐饮消费影响还是比较显著的.
3.餐饮消费推动经济发展
(1)餐饮消费影响就业人数的回归分析
对LL与LR进行OLS回归估计,结果显示回归通过t检验、F检验,说明解释变量对被解释变量的影响还是比较显著的；调整后的拟合优度值为0.979255,说明模型的拟合效果较好；但是DW值仅为0.311011,偏离2较远,说明残差序列存在自相关,为了把序列相关纳入方程,这里在解释变量中加入一阶自回归项AR(1),再做一次OLS回归估计,结果显示回归通过F检验,但是没有通过t检验,这与之前的估计结果相比出现了矛盾,说明产生了波动；调整后的拟合优度值为0.998833,比之前有了一定改善,说明拟合效果更好；DW值为1.551066,比之前有了明显改善,但是偏离2仍然有一定距离,为了进一步考察残差序列的自相关性,并消除t检验的波动,这里在解释变量中再加入二阶自回归项AR(2),再做一次OLS回归估计,结果显示回归通过t检验、F检验；调整后的拟合优度值为0.995038,拟合效果较好；但是DW值为2.775706,在2的另一方偏离的更远,回顾LL数据本&
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