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回归分析类论文范例,与餐饮消费与经济的关系相关毕业论文怎么写
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#36523;的特点,LL数据在1990年有一个很大的增长,影响了平稳性检验,所以在后面的分析中抛弃1989年的数据,从1990年开始,这些造成了分析结果的误差,因此如果要消除自相关性,应该考虑扩大样本容量来完成；LR对LL的弹性系数为0.05187454252,说明LR变动1个百分点时,LL同向变动0.05187454252个百分点,显然餐饮消费对就业人数的影响不是十分显著.(2)餐饮消费影响旅游收入的回归分析
对LT与LR进行OLS回归估计,结果显示回归通过t检验、F检验,说明解释变量对被解释变量的影响还是比较显著的；调整后的拟合优度值为0.965014,说明模型的拟合效果较好；但是DW值仅为0.869661,偏离2较远,说明残差序列存在自相关,为了把序列相关纳入方程,这里在解释变量中加入一阶自回归项AR(1),再做一次OLS回归估计,结果显示回归通过t检验、F检验；调整后的拟合优度值为0.962365,拟合效果较好；DW值为2.213326,比之前有了明显改善,但是在2的另一边偏离一定距离,为了进一步考察残差序列的自相关性,这里在解释变量中再加入二阶自回归项AR(2),再做一次OLS回归估计,结果显示回归通过t检验、F检验；调整后的拟合优度值为0.928313,拟合效果较好；DW值为2.0056720,已经基本消除了自相关性；LR对LT的弹性系数为0.6563063688,说明LR变动1个百分点时,LT同向变动0.6563063688个百分点,这表明餐饮消费对旅游收入的影响还是比较显著的.
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三、结论与启示
通过回归分析可以得到：GDP的变化,以及居民人均可支配收入的变化对餐饮消费影响是比较显著的；另一方面,餐饮消费对旅游收入的影响是比较显著的,而对就业人数的影响不是十分显著.这些与之前所做的格兰杰因果关系的结论基本相符,关于就业人数这一项的结论出现较大背离,主要原因是样本容量由于数据缺失的限制而偏小,导致结论一定程度上的非真实性,这需要通过扩大样本容量来完成,基于本文搜集数据有限,只能在今后的研究中做进一步的讨论.根据实证分析的结论,我们看到改革开放近30年来,餐饮业的蓬勃发展和餐饮消费的增长,与我国经济发展的脚步相一致,一方面,经济的发展促进了餐饮业的发展和餐饮消费的增长；另一方面,餐饮业的发展和餐饮消费的增长又推动经济发展.因此,在经济建设的过程中,我们应该充分认识餐饮业与餐饮消费的重要性,进一步加强基础设施建设,完善服务功能,推动餐饮现代化,促进餐饮消费,拉动经济的增长.
参考文献：
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