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[摘要]在零售业高速发展的今天,连锁经营的出现及商品销售类型的多样化使得原有的销售系统难以满足零售业信息化建设的需求,为此系统从当前零售业的特点出发,在充分考虑连锁经营零售店业务发展需求的基础上提出了基于.NET的商品销售决策系统模型.该模型能够完成连锁零售店中商品从采购、库存、销售、结算到决策一系列工作,其中决策功能是整个系统的关键,因此文章重点介绍了销售预测模块的实现.

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[关键词]直卖品购买品委托购买品销售预测滚动预测组合预测

一、背景

据有关机构调查,目前,我国大中型零售企业80%不同程度采用了计算机管理,其中绝大多数是实行连锁经营的零售企业.迄今,我国共有连锁零售企业2300多家,连锁店铺38000多间,全年销售额超过3000亿元,占全国零售总额的8%左右.信息化的发展给我国连锁零售业带来的绩效是巨大的,反映在增加商品销售规模每年达20%以上,也就是600亿元以上.以目前我国大型连锁零售企业销售额每年递增30%,即90亿元计算,其发展前景和巨大效益不可限量.企业因采用信息技术而节约成本、增加销售而产生的直接利润就是每年30亿元以上,可以说,连锁经营的收益都是来源于管理技术进步产生的成本节约.由此可看出：信息技术已经成为零售企业的核心竞争力.

随着我国大型连锁零售企业的规模化跨区域发展,信息技术的应用广度与深度不断扩大,经营者开始考虑这样的事情：如何与供应商共赢、如何培养忠实的消费群、如何用数据为企业的未来经营提出决策指导?因此零售业信息化已不再局限于企业内部的进销存管理,企业开始关注于影响它的两大客户：供应商及顾客；连锁化的推行更使这些业界的巨头们认识到信息化不仅仅是硬件与软件的集成,借助系统巨头们推动的是他们的管理模式,软件不仅仅给应用者带来效率,还承载着管理规范化的重任.因此发展新型的商品销售系统,提高商业企业现代化管理水平,已成为商业企业管理亟需解决的问题.

但是,我国目前的零售软件还存在很多不足：近些年来开发的商品销售系统,绝大部分是基于后台管理而开发的,并没有采用收款机联网工作,导致商业中最重要的销售、经营信息得不到完整及时的处理；另一方面,这些销售系统可处理的商品销售类型比较单一,在业务管理流程的开发方面还欠缺经验,结果是系统不完善,达不到预期的目标,成效甚微,投资也难以收回.针对这些问题,在认真研究连锁零售店的经营特点基础上,根据连锁零售店中商品采购、库存、销售、结算到决策一系列工作流程,我们设计了基于.NET的商品销售决策系统,为解决当前零售软件的问题提供了可行的解决方案.

二、系统功能分析

根据连锁经营的零售企业的实际业务需求特点,基于.NET商品销售决策系统可分成六大模块.根据商品销售类型的不同,每个模块进行了不同的处理.

系统中的商品销售类型包括直卖品、购买品和委托购买品三种.直卖品是由供应商直接提供给连锁店的商品,供应商是连锁店的会员或者连锁店隶属于该供应商(类似商品专卖店）；购买品是连锁店根据市场的流行趋势和发展需求自行采购的商品；委托购买品是供应商委托连锁店销售的商品,与直卖品的不同之处在于委托购买品供应商与连锁店间是委托关系,连锁店可对其商品的销售收入进行评价,选择效益高的供应商,而直卖品供应商则是无法选择的；另外两类商品手续费的计算方式也不同,委托购买品是按批量商品来支付手续费,而直卖品则是将销售额的一定比例作为手续费.

系统各模块功能如下：

1.基本信息管理模块：实现供应商以及所销售商品信息的录入和管理；由于这些基本信息都是可变的,所以系统可应用于多种领域的商品销售.

2.采购管理模块：依据市场需求为连锁零售店制定了科学的采购计划并规范了采购流程.根据商品销售类型的不同,系统采用了不同的采购方式：利用当前流行的供应链采购实现直卖品和委托购买品的采购,为供应商提供关于商品销售情况的语音查询和网上查询以方便供应商在了解商品销售情况的同时及时地进行供货；针对购买品系统采用连锁零售店集中采购的方式,由总部对各销售门店所需的购买品进行统一备货和送货；同时对供应商进行管理,为连锁店选择合适的供应商提供了依据.

3.库存管理模块：提供了完善的盘点流程及库存信息的管理.系统利用配送中心管理购买品的库存,并实现对分店的自动补货业务；同时制定了安全库存量和经济采购量以提高库存的质量,另一方面也为系统进行及时准确的采购提供了依据.

4.销售管理模块：接受POS系统的销售数据,实现了对顾客信息的管理,保证了终端信息的准确性；同时对销售数据进行分析用于商品管理和供应商管理：以报表的形式显示商品排行和统计信息,利用商品ABC分析法确定采购和淘汰的商品种类,并根据系统的业务需求及特点输出各种形式的账票,如：商品销售统计、销售排行账票、供应商销售排行账票等.

5.结算管理模块：提供了科学的结算流程并实现了与银行的自动转账业务,能够完成连锁店内的结算并实现对供应商的自动转账,监督各销售分店的资金支出情况；

6.销售预测功能：利用各零售分店提供的销售数据,进行销售排行并根据产品分类及预测周期等因素选择适当的预测方法,将顾客信息加入到预测过程中,对各类商品销售量或销售单价进行预测,为连锁零售企业进行商品管理提供依据,同时也可为供应商提供生产决策信息,便于供应商选择合适的商品进行适量生产.

三、销售预测功能实现

1.销售预测定义

销售预测不是感性的主观臆断,而是在日益成熟的流程和优化的算法模型指导下,以经营战略和营销计划为基础,结合目前销售和业务情况,在考虑未来各种影响因素的情况下,科学、理性地预估未来的业务、客户的销售量和销售收入,从而将具有市场不确定性的业务计划转化为可运作的具体运营目标.

在实际预测中,经销商应该加入到销售预测流程中来：企业与经销商的利益有一致性,只有产品销量上去了,大家才能有钱赚.另外,把经销商纳入销售预测流程,可以发挥经销商更接近消费者、更了解消费者、更了解市场的优势.因此销售预测可以分为向前看（宏观预测）和向后看（微观预测）两部分：所谓向前看,便是收集来自市场的需求以及潜在客户订单消息（商业企业）,通过对销售市场的分析,了解产品发展方向,使预测直接面向市场；而未来需求又是建立在过去、现在基础上的,向后看便是根据销售历史信息,对于产品的销售趋势进行分析从而发现产品销售概况是处于上升还是下降方向的（连锁零售店）,提供市场、销售人员分析的依据,并给预测一定的指导.微观预测结果将会与来自管理层的宏观的自上而下的数据进行比较,这样的预测既能够反映“拉式”的终端需求,也能包含“推式”的企业营销及产品策略,如此,微观与宏观两方面运作准确就会形成更加准确的销售预测的基础.

怎么写商品本科论文
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