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内容摘要:从时间序列角度分析我国航空运输的宏观需求:首先,介绍航空运输需求的建模过程,然后利用我国航空运输历史数据计算模型,进行回归、拟合、预测,分析我国航空运输业的动态发展变化和特点.最后指出国家的政策性指导对航空业发展的影响.

我国航空运输的市场需求参考属性评定
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关键词:需求模型,民航,回归分析

线的密度和机场的建设及运力的增加应与社会进步、人口增长和经济发展相协调.否则,民航基础设施的滞后,航线及运力的短缺,将成为社会经济发展的障碍,严重影响中国民航业的发展,进而阻碍商业贸易、旅游等相关行业的国际化进程.

一、理论分析

航线的密度与人口数量、经济以及旅游业的发展水平密切相关.

显然,人口越多就越需要密集的航线,以便于人们旅游、商务、公务出行以及其他社会活动.

经济发展水平越高同样越需要密集的航线以适应商品货物在国内和国际的运输交换.随着经济的发展,相信不久的将来,飞机将是更多人出行的首选方式.航线密度增加,航班频率增大对于引入资金、技术、人才都有很好的帮助,特别是在经济发展的时候.对于拥有丰富资源,经济或发展潜力巨大的城市,如果进出要受交通不便的限制,对习惯于快节奏的人来说将是一个很大的问题.

旅游未动,交通先行,通畅的交通是旅游业快速发展的保证.空中航线曾经是很多地方旅游发展的“瓶颈”,尤其在我国中西部一些偏远地区,由于地形复杂,相对距离比较远,地面交通极其不方便,发展地面交通的成本远高于航空的成本,旅游局应与民航、口岸部门积极协作,共同做好航线开发、运力投入以及大通关工作,解决国内、国际空中航线的短缺问题,以缓解旅游的“瓶颈”问题.同样,旅游业的发展也在很大程度上带动了航空业的发展,不断为航空业开发市场、提供客源.航空运输业和旅游业相辅相成,共同发展.

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机场的建设与航线的需求、经济的发展水平紧密相连.它们之间具体的函数关系,需要下面的定量分析和实证研究.

本文利用我国1994年至2008年的历史数据,从时间角度进行实证研究,定量分析航线密度与人口数量、人均国民生产总值、旅游事业发展情况(包括旅游总人次和人均花费)的关系,把政策指导作为诱导因素,揭示航线数量的增加、机场设施的建设与人口、经济发展以及旅游业依赖性的定量与定性的一般规律.此研究成果对于协调航线的增加、机场的建设与人口增长、经济发展和旅游业的繁荣之间的关系,制定航线的扩充,机场的兴建、扩建、改建等宏观规划具有重要理论意义和现实意义.

二、研究方法

本文采用实证分析法,运用统计分析技术,在EViews6软件上运行,具体方法是:收集有关资料和数据,建立电子表格关系数据库,利用LS-LeastSquares(NLSandARMA)方法,求解回归参数和需求模型,还原计算人口、经济、旅游发展的需求下航线总运输量的理论值,作实际数据与拟合数据对比曲线,用时间序列的实际统计值比较,说明机场设施建设受国家政策的影响.

(一)数据及其来源.

为了模型的科学性、真实性以及可行性,数据资料来源必须真实、可靠.本文所采用的基础数据的具体来源如下:

人口数量RK、人均国内生产总值PGDP、旅游事业发展情况(包括旅游总人次LYRC和人均花费RJHF)等数据来自中经专网的统计年鉴,定期航班航线条数AL、机场数量AP等数据来自《从统计看民航》.

(二)建立模型.

运用数据分析法,通过EViews6软件分别作年末人口数量RK、人均国内生产总值PGDP、旅游事业发展情况(包括旅游总人次LYRC和人均花费RJHF)与运输总周转量ZZL的散点图及相关矩阵,通过图形和相关矩阵可以看出,人均花费RJHF与运输总周转量相关性比较低,故舍去该变量,假定航空运输需求函数为:

ZZL等于C(1)*PGDP+C(2)*(RK)a+C(3)*LYRC①

式中C(1)、C(2)、C(3)分别为人均国内生产总值PGDP、年末人口数量RK、旅游总人次LYRC的系数,a为年末人口数量RK的指数,经过拟合计算得出a的值为1.5.

为了确定参数、求解模型,对①式进行变量代换,令RKX等于(RK)1.5,则上式可写为:

ZZL等于C(1)*PGDP+C(2)*(RKX)+C(3)*LYRC②

至此,模型变为三元线性方程,可以利用EViews6软件进行多元线性回归分析.建立序列RKX,将变换后的年末总人口即(RK)1.5的计算值值放入序列RKX中,这样就可以对模型②进行线性回归,执行计算过程,给出计算结果.

航空运输本科论文的写作方法
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将所求参数代入方程②得:

ZZL等于150.05*PGDP-0.01*RKX+994.07*LYRC③

回归直线对样本的拟合度很高.R2等于0.996,说明总离差平方和的99.601%被样本回归直线解释,因此样本回归直线对样本的拟合度很高.即航空总运输量ZZL的总变差中,由解释变量人均国内生产总值、年末人口数量、旅游总人次解释的部分占99.6018%,或者说,航空总运输量变化的99.601%可由样本回归直线作出解释.

由计算结果看出,三个变量均有P<0.05,即各个参数在5%的显著性水平下,均通过了检验.说明方程具有很强的显著性,模型解释能力比较强.DW值也通过了检验,不存在自相关问题.

还原方程③得运输总周转量与人均国内生产总值、年末人口数量、旅游总人次的函数关系即:

ZZL等于150.05*PGDP-0.01*(RK)1.5+994.07*LYRC④

④式为航空运输需求方程.

三、我国航空运输的动态变化

将我国1994-2008年的每年人均国内生产总值、年末人口数量、旅游总人次统计值代入方程④进行航空总运输量的还原计算,并将航空总运输量的实际值与方程预测值作比较.

方程模拟相当精确.

方程证实了每年人均国内生产总值PGDP、旅游总人次LYRC越高,航空总运输量也就越高的确定性函数关系,即随着社会经济的发展、旅游业的繁荣,航空运输总需求也会随之增大的基本规律.人口因素对其影响要相对小一些.

航空业发展的政策指导性.

由以上模型得出,经济的发展、旅游业的繁荣很大程度上刺激了航空运输的需求量.然而,航空业的发展在需求规律的制约下,不同的社会阶段、历史水平、经济条件,势必将深受国家政策指导的影响.

1.机场建设.这些年来,我国新建、改建、扩建了一大批机场,使机场布局更趋合理,机场容量显著扩大,安全运行条件明显改善,服务水平有较大提高.随着民航基础设施建设投入的增长,民用机场进入了一个高速发展的阶段.中国民航2008年完成固定资产投资600亿元,截至2008年底,我国共有颁证运输机场160个,其中国际机场32个.

民航总局制定的“九五”计划和2010年远景目标确立了民用航空可持续发展战略.李家祥局长在机场的发展建设方面指出,随着经济的发展,航空运输需求也日益增大,2009年我国将进行140个机场的兴建、扩建和改建工程.为拉动内需,民航局成立了加快促进民航基础设施建设工作领导小组及其办公室,按照“统筹兼顾、远近结合”的原则,确定中央对民航增加的投资,在